0
Tải bản đầy đủ (.doc) (66 trang)

Khả năng ứng dụng thực tiễn của đề tài:

Một phần của tài liệu ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC NGHIÊN CỨU THUẬT TOÁN BIẾN ĐỔI ẢNH GABOR WAVELET VÀ XÂY DỰNG ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG ẢNH MẶT NGƯỜI (Trang 64 -65 )

3. 8 Thiết kế chương trình nhận dạng mặt người:

4.4 Khả năng ứng dụng thực tiễn của đề tài:

Mục đích nghiêm cứu bài toán nhận dạng mặt người của đề tài không hướng đến xây dựng hệ thống bảo mật mà hướng tới các ứng dụng sau:

- Hỗ trợ tìm kiếm đối tượng trong Cơ sở dữ liệu ảnh mặt người hữu hạn. Ví dụ: Trong ngành an ninh có Cơ sở dữ liệu ảnh về các đối tượng có tiền án, tiền sự , đối tượng là tội phạm quốc tế hay ảnh chứng minh thư của mỗi công dân. Khi có ảnh một đối tượng cần xác định thông tin thì hệ thống sẽ tìm kiếm và trả về danh sách theo chiều giảm dần của độ giống nhau, khi đó sẽ kết hợp giữa “Người và Máy” để có kết quả xác định đối tượng một cách nhanh nhất.

- Hiện nay các đoạn Video đe doạ khủng bố hay bắt cóc con tin xuất hiện rất nhiều. Các đối tượng xuất hiện trong các Video đó thường bị mặt nên khó xác định được đối tượng! nếu như trong Cơ sở dữ liệu của chúng ta có các ảnh của đối tượng đó thì chức năng tìm kiếm theo vùng sẽ giúp chúng ta tìm ra đối tượng trong Cơ sở dữ liệu có vùng tương ứng (ví dụ vùng mắt) giống với đối tượng cần nhận dạng nhất.

- Có thể áp dụng vào cho hệ thống cửa điện tử tự động xác định đối tượng có được phép vào trong một vùng nào đó hay không. Nếu hệ thống xác nhận đối tượng được phép vào thì sẽ thực hiện mở cửa, ngược lại thì không. Những hệ thống này chúng ta đã thấy rất nhiều ở trên thế giới đặc biệt là những nơi chỉ một số giới hạn nhất định những người được phép vào.

Một phần của tài liệu ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC NGHIÊN CỨU THUẬT TOÁN BIẾN ĐỔI ẢNH GABOR WAVELET VÀ XÂY DỰNG ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG ẢNH MẶT NGƯỜI (Trang 64 -65 )

×