Việc kiểm định mô hình lý thuyết sẽ được thực hiện bằng phương pháp phân tích hồi quy tuyến tính. Kết quả hồi quy như sau (xem phụ lục 14):
Kết quả phân tích tại phụ lục 14 cho thấy cả 4 thành phần do lường chất lượng dịch vụ cho thuê tài chính đều có mối quan hệ ảnh hưởng đáng kể đến sự thỏa mãn của khách hàng. Do Sig cuả các biến độc lập đều nhỏ hơn 0.05 nên ở độ tin cậy 95% các biến X1, X2, X3, X4 đều tác động đến Y.
Hệ số hồi quy mang dấu dương nên các biến X1, X2, X3, X4 đều tác động tỷ lệ thuận đến Y
Trị tuyệt đối của hệ số Beta, hay hệ số tương quan riêng (Partial correlation), hay hệ số tương quan riêng phần (part correlation ) càng lớn thì biến X ảnh hưởng càng mạnh (càng quan trọng đến Y). Xếp theo thứ tự quan trọng giảm dần trong tác động đến Y là X4, X2, X1, X3.
Adjusted R 2 = 0.498 cho biết mô hình giải thích được 49.8% sự thay đổi (biến thiên) của biến Y
Phương trình hồi quy:
Y=0.650+ 0.172X1 + 0.269X2 + 0.134X3 + 0.295X4 + e
Trong đó:
Phương tiện hữu hình Tin cậy Năng lực phục vụ, đáp ứng Đồng cảm Thỏa mãn khách hàng
- Y: Mức độ thỏa mãn khách hàng
- X 1 : Thành phần tin cậycủa chất lượng dịch vụ
- X 2 : Thành phần năng lực phục vụ, đáp ứng của chất lượng dịch vụ - X 3 : Thành phần đồng cảm của chất lượng dịch vụ
- X 4 : Thành phần phương tiện hữu hình của chất lượng dịch vụ
Phương trình tuyến tính trên cho thấy một khi mức độ xếp theo thứ tự thành phần quan trọng về phương tiện hữu hình; năng lực phục vụ, đáp ứng; tin cậy; đồng cảm của dịch vụ cho thuê tài chính cao thì mức độ thỏa mãn của khách hàng càng tăng.
Kết quả phân tích cũng cho thấy hệ số VIF của các biến X1, X2, X3, X4 đều rất gần 0 và nhỏ hơn 10 nên mô hình không bị đa cộng tuyến
Đồ thị Histogram, hoặc đồ thị P-P cho thấy phần dư có phân phối chuẩn. Đồ thị Scatterplot có phân bố rất ngẫu nhiên nên mô hình không bị vi phạm hiện tượng phương sai của sai số thay đổi.
Như vậy, mô hình hồi quy thỏa mãn các giả định của mô hình hồi quy tuyến tính.
