6. Kết cấu của Ďề tài
1.11. Kỹ thuật phân tích dữ liệu
Toàn bộ dữ liệu hồi Ďáp sẽ Ďược xử lý với sự hỗ trợ của phần mềm SPSS phiên bản 13.0; cụ thể thực hiện qua các bước sau:
(2). Tiến hành Ďánh giá Ďộ tin cậy và giá trị thang Ďo
Các thang Ďo Ďược Ďánh giá Ďộ tin cậy qua hệ số tin cậy Cronbach Alpha. Qua Ďó, các biến quan sát có tương quan biến tổng nhỏ (<0,4) bị loại và thang Ďo Ďược chấp nhận khi hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha Ďạt yêu cầu (>0,7)
Tiếp theo, phương phân tích nhân tố EFA Ďược dùng Ďể kiểm Ďịnh giá trị khái niệm của thang Ďo. Các biến có trọng số thấp (<0.5) sẽ bị loại và thang Ďo chỉ Ďược chấp nhận khi tổng phương sai trích>0,5.
(3) Kiểm Ďịnh mô hình Ďiều chỉnh thông qua phân tích hồi quy
Mô hình lý thuyết Ďược kiểm Ďịnh bằng phương pháp hồi qui Ďa biến với mức ý nghĩa 5%.
Kiểm Ďịnh sự khác biệt trong Chất lượng dịch vụ Ďào tạo và Sự hài lòng theo các biến nhân khẩu học và Ďặc trưng cá nhân bằng phân tích ANOVA và T- test với mức ý nghĩa 5%.
Dò tìm sự vi phạm các giả Ďịnh hồi quy bội gồm: Dò liên hệ tuyến tính thông qua phương pháp vẽ Ďồ thị Scatter; Dò tìm phương sai của sai số không Ďổi thông qua kiểm Ďịnh tương quan hạng Spearman giữa trị tuyết Ďối của phần dự chuẩn hóa và các biến Ďộc lập của mô hình hồi quy; Dò tìm phân phối chuẩn của phần dư thông qua Ďồ thị Histogram và Ďồ thị Q – Q plot; Dò tìm vi phạm tính Ďộc lập của sai số thông qua kiểm Ďịnh hệ số Durbin Watson và vẽ Ďồ thị Scaterplot giữa phần dư chuẩn hóa theo thứ tự quan sát; Do tìm vi phạm Ďa cộng tuyến thông qua tính Ďộ chấp nhận Tolerence và hệ số phóng Ďại VIF
CHƢƠNG II.
GIỚI THIỆU KHÁI QUÁT HỆ THỐNG TRƢỜNG TRUNG CẤP CHUYÊN NGHIỆP TRÊN ĐỊA BÀN TỈNH ĐỒNG NAI