L ỜI CAM Đ OAN
4.5Thực hiện thuật toán
Chúng ta thực hiện xử lý các file âm thanh bị nhiễu, với 2 loại nhiễu đó là nhiễu do tiếng xe hơi và nhiễu do người nói xung quanh tương ứng với SNR =10dB
Dạng sóng và phổ của tín hiệu sạch:
Hình 4.4 dạng sóng và spectrogram của tín hiệu sạch
Dạng sóng và spectrogram của tín hiệu bị nhiễu xe hơi với SNR = 10dB
- Trước khi xử lý nhiễu:
Hình 4.5 Dạng sóng và phổ của tín hiệu bị nhiễu xe hơi với SNR = 10dB
SVTH: Nguyễn Thị Ngọc Diệp Trang 58
Hình 4.6 Dạng sóng và spectrogram của tín hiệu sau khi xử lý nhiễu xe hơi bằng SS với SNR = 10dB.
- Sau khi xử lý bằng thuật toán Wiener filtering
Hình 4.7 Dạng sóng và spectrogram của tín hiệu sau khi xử lý nhiễu xe hơi bằng WF với SNR = 10dB.
¾ Nhận xét sơ bộ
Sau khi nghe các file âm thanh của tín hiệu sạch, tín hiệu sau khi xử lý nhiễu, dựa trên dạng sóng và spectrogram của tín hiệu sạch, tín hiệu sau khi xử lý triệt nhiễu bằng 2 thuật toán SS và WF, ta có thểđưa ra một số nhận xét như sau
• Cả hai thuật toán đều có thể xử lý triệt nhiễu tốt hơn ở môi trường có SNR cao hơn, và xử lý tốt hơn đối với tín hiệu bị nhiễu biến đổi chậm và có phân bốđều.
SVTH: Nguyễn Thị Ngọc Diệp Trang 59 • Cả hai thuật toán đều có tính hiệu quả giống nhau đối với nhiễu ở
mức SNR thấp, nhưng đối với môi trường có SNR cao hơn thi thuật toán Wiener xử lý triệt nhiễu tốt hơn.
• Nhìn chung thì thuật toán WF xử lý triệt nhiễu tốt hơn so với SS