Chạy chương trình myICTrainer.class, lần lượt chọn Hạ Long, Hà Nội và Nha Trang và xem kết quả tỷ lệ phân lớp chính xác và tỷ lệ bao phủ với số nút ẩn từ
1 tới 10 qua quá trình học nhanh. Qua đĩ chọn số nút ẩn tối ưu cho các mạng con. Sau khi chọn số nút ẩn tối ưu, chạy file myICTrainerUserNode.class lần lượt cho Hạ Long, Hà Nội và Nha Trang để huấn luyện và lưu lại trọng số các mạng con tối ưu.
Sau khi cĩ các mạng con tối ưu, chạy file myRegionUpdate.class cho Hạ
Long, Hà Nội và Nha Trang để cập nhật output của 822 ảnh huấn luyện qua các mạng con vào cơ sở dữ liệu.
Sau khi rút trích các đặc trưng cho từng ảnh con tiến hành cho huấn luyện trên từng ảnh con theo mạng Nơron lan truyền ngược. Sau khi việc huấn luyện cục bộ trên từng ảnh con hồn tất, tiến hành tính tốn và ghi nhận các output trên từng region để xác định vector đặc trưng tồn cục cho ảnh. Bây giờ mỗi ảnh huấn luyện
đặc trưng bởi một vector cĩ 4 thành phần là output của 4 ảnh con cục bộ.
Bây giờ tiến hành huấn luyện cho mạng meta-Nơron tồn cục. Lần lượt cho học nhanh (chấp nhận sai số lớn) với số bước đơn điều chỉnh tham số tối đa 200000 và ghi nhận kết quả phân loại để xem thiết lập bao nhiêu nút ẩn là tối ưu. Mạng meta-Nơron tồn cục sẽ quyết định mức độ quan trọng của các mạng cục bộ nên sẽ ảnh hưởng lớn đến kết quả truy vấn.
Chạy chương trình myICTotalTrainer.class, lần lượt chọn Hạ Long, Hà Nội và Nha Trang và xem kết quả tỷ lệ phân lớp chính xác và tỷ lệ bao phủ với số nút ẩn từ 1 tới 10 qua quá trình học nhanh. Qua đĩ chọn số nút ẩn tối ưu cho các mạng meta-Nơron tồn cục .
Sau khi chọn số nút ẩn tối ưu, chạy file myICTotal TrainerUserNode.class lần lượt cho Hạ Long, Hà Nội và Nha Trang để huấn luyện và lưu lại trọng số các mạng meta-Nơron tồn cục tối ưu.
Hình 4.8: Huấn luyện với số nút ẩn tối ưu
Sau khi cĩ bộ trọng số mạng tồn cục tối ưu, chạy file myTotalUpdateOutput.class cho Hạ Long, Hà Nội và Nha Trang để cập nhật output của 822 ảnh huấn luyện qua các mạng meta-Nơron tồn cục vào cơ sở dữ liệu. Trong phạm vi nghiên cứu này tiến hành trên tập 822 ảnh huấn luyện gồm 201 ảnh thuộc về Hạ Long, 367 ảnh thuộc về Hà Nội và 254 ảnh thuộc về Nha Trang. Căn cứ vào kết quả thực nghiệm trên thì nên chọn số nút ẩn cho mạng meta- Nơron Hạ Long là 10, cho Hà Nội là 8 và cho Nha Trang là 8 nút ẩn là tối ưu về