176 Tạo chuyên mục mới bước 3 chọn nguồn 184Tạo chuyên mục mới bước 4 kết thúc
3.2. Đưa vào BI kiểm chứng dự báo
Bước 1: Tạo Table mới trong SQL Server với các cột như bảng trên và import dữ liệu
từ kết quả câu truy vấn .
Bước 2: Mở công cụ BI (Business Intelligence) trong SQL Server, đưa vào Table
(LTT) của CSDL chứa table đó (NewsLoiTraiTim). Chọn dùng phương pháp Luật kết hợp (Association Rules) để chạy các luật và chọn lọc lại những luật tốt sau đây:
( Chọn luật dựa vào 3 yếu tố trong bảng và lược đồ sau :
Rule Support (Độ phổ biến) Probability (Xác suất) Importance (Độ quan trọng)
The Gioi Sao = 1 -> Noi Dung = 1 0.027 0.466 1.047
The Gioi Sao = 1 -> Trang Chu = 1 0.032 0.552 0.712
Toan Trang = 1 -> Noi Dung = 0 0.10613 0.956 0.457
Toan Trang = 1 -> The Gioi Sao = 0 0.11043 0.995 0.174
Trang Chu = 1-> Binh Luan = 0 0.1028 0.999 0.0645
+ Giải nghĩa một số Luật:
1. The Gioi Sao = 1 -> Noi Dung = 1: nếu khách hàng vào trang TheGioiSao thì khả năng họ sẽ chọn tiếp trang NoiDung là khá cao, với cơ may là 47%, độ phổ biến trên toàn bảng là 2.7%, độ quan trọng là 1.047.
=> Có thể hình dung khi khách hàng xem trang TheGioiSao, họ thấy phần thông tin được cập nhật mới và khá hấp dẫn nên tiếp tục vào xem trang NoiDung.
=> cùng đặt quảng cáo của 1 sản phẩm, dịch vụ ở cả 2 trang này, để tăng ghi nhớ trong tiềm thức của khách hàng, nghĩa là khi họ cần sản phẩm loại này thì họ sẽ nghĩ ngay đến quảng cáo trong website loitraitim.com.
2. Toan Trang = 1 -> The Gioi Sao = 0 : nếu khách hàng xem ToanTrang thì khả năng họ không xem tiếp TheGioiSao là rất cao, cơ may đến 99.5%, độ phổ biến 11.04%, độ quan trọng 17.4%.
Có thể là vì thiết kế ở ToanTrang không ấn tượng, không tiện lợi đối với khách hàng-> cần xem lại phần thiết kế.
3.3. Kết Luận:
Chỉ cần áp dụng các bước cực kỳ nhanh gọn và đơn giản như trên với các bảng số liệu tương tự, ta có thể kiểm chứng được những nhận định về website, giúp nhà quản trị đưa ra các quyết định kịp thời ( chỉnh sửa, nâng cấp, phát triển thiết kế, nội dung các site; đặt quảng cáo sao cho doanh nghiệp hài lòng, khách hàng ấn tượng; từ khóa,…)