+ CIDL=Giad) R3. TIDL=Gii --3>LTC=Giỏ(3,0 7%)
+ TR€SDLsGid) R4' TECSTIL=Giả -->LTO=Gii.LTHO=Gi2CTDL=Giỏd2,0 5) + LTC=Gv,CTDL=Siảd) K5 TRCSDI=Giẻi -->LTNC=Giỏi,CTDL=Giả2,0 74) + LTNC=EhaTRCSDLEFha(2) R6 TTC=Giải -->CTDL=t2.
. tý buh,/CTDL=Trang bình (2) R7 LTCrGii -->LTNC=GiaUTDL=Gii,TECSDL=ChỏiÐ,0 66646E7)
* Chói,CTT(L=Chỏu,TKCSDLSliŒ) í R8 LTNC=Eha -->TKCSDL=Ehả(2.1)
+ LTỢ=GiỏvLTNCSGi.CTDL=GiỏiTECSDL=Gii2) k? TRUSUDL=fFhá -->LTNC=KháG,l)
R10 CTDL=Trung tình -->1TC=Trang binh(2,1) R11. LTC=Tnung bình -->CTDLETrung bừh(2, 1) R12: LTNC=Gii -->CTDL=Giỏ,TECSDL=GiiG,1)
13. LTNC=Giải -->LTC=Giỏ,CTDL=Gi6,TE CSDL=Giả(2,0 6666667) R14: LTC=Gii.LTNC=Giải -->CTDL=Giả,TE CSDL=GiSiG, 1) R14: LTC=Gii.LTNC=Giải -->CTDL=Giả,TE CSDL=GiSiG, 1) R15. LTC=GiảiTRCSDL=Giỏi -->LTNC=Giỏi,CTDL=Gii@,1)
‹ ?
EADH_FTCNWTaLE.TEHAdatabasevIThu XỈS Chọn CSDL Tin đoán Tan in tunCsnf 50 % Tìm luật ' hật | „ Luật -
Dự đoán ị
H
Thoát |
29 Màn hình hiển thị kết quả dự đoán:
EEMining Associatien In ¬
Khải ác luật không dư thừ "na. nh XS 2.2m Red. Tìm tập phỏ | biên đóng và miimal senermior
Thời gan tìm luật 0, có 15 luật (ae CSan£ = 509%) FCT Ceung 7 Max len = 4 - Tanh sách luật
Total Time Mưnng 0 032 K†: CTDLEGiả -->LTJ=Giỏ.LTMNC=Gie,TKCSEL=Giải(2,0.5) Thea gián khai thác , Ó 032 R2. CTDL=Gii -->LTNC=GiỏiTKCSDL=Gii(3,0.75) ~ Danh sách các tập phổ biển là, R3 CTDL=Giỏi -->LTC=Gi2i(3,0.25)
+ CTIDL=Gic1)
R4. TRKCSDL=Giải --2LTC=GiỏiLTHC=Giỏi,CTDLEGiiG,0. 3 + TKCSDI=Giả(4) R2: TKCSDL=Giỏi -->LTNC=Gii,CTDL=Giỏi(3,0.75) + LTC=Giii,CTDI=Gi2) R6 LTC=Gii -->CTDL=GiỏiG,})
+ LTNC=RháTECSDL=Ehá(2)
R7. LTO=Giỏi -->LTNC=GiiLCTDL=Gii,TKCSDL=Gi(2,0 š6&66&§7) + _LTC=Trung bình,CTDL=Trung bình(2) R8. LTNC=Kbá -->TKCSDI=Ebá@,1)
+ LTNC=GiLU7TDI=GiiTKCSDL=EGli® R9. TKCSDL=Ehá -->LTNC=Khá@, 1) * LTC=GiỏiLTNCEGiii,CTDL=Giỏi,TRCSIIL=Gii(2) R16: CTDL=Tnung bình -->LTC=Trung bình(2, 1)
R11. LTC=Tnnng bình -->CTDL=Tnung bình(2,1) R12 LTNC=Giai -->CTTL=Gii.TE.CSDL=GiG,D) R13. LTNC=Slải -->LTC=Giả,CTDL=Giê,TECSDL=Giỏi(3,0 §6§66£7) R14: LTC=GiiLTNCS=Giỏi -->CTDL=Gii.TECSDL=Gỏ2,.1) R15: LTC=GiỏiTKCSDL=Gii -->LTNC=Giả,CTDL=Gii2,1) ‹ * trrnSup đọ +uờn trụ i `... ..
TH, HƯỢ Hy tt N9 hwế#ft2/21//2707 62/222 riftfft2VfAf9tetrterst che trtirrHte t19/14 sexeettsettertesM 2 weeeee . Hiến Em Í
;EXDER EKTCNAD2Ta KTDIAdarabase\dThuXLS Chọn €§DL mmConf j % Tìm luật hiật ị _ Lưu bật
Tiên đ‹án mm.”
LTG LTNG _ uốn MU, TSSDL
thối x Giải X 1: : Ñ= ôi ở h
.. -. Thoát
Hình 4.6. Kết quả dự đoán các môn CTDL, TKCSDL,
KẾT LUẬN
Trong chương này, chúng tôi trình bày các kết quả thu được từ CSDL điểm sinh viên. Các kết quả thu được chứng tỏ có thể sử dụng phương pháp này vào việc tiên đoán kết quả học tập của sinh viên.
Hạn chế của giao diện trên là vấn đề kích thước vùng dự đoán. Nếu số môn
học nhiều sẽ dẫn đến không đủ không gian tổ chức các ô chọn. Vì vậy, cần có
cách tổ chức hiệu quả hơn.
Một vấn đề nữa là thiết kế giao diện chưa đẹp, chưa quan tâm đến vấn đề
tiện dụng cho người dùng.
30
CHƯƠNG 5 KÉT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIÊN
3.1
5.2
KÉT LUẬN
_ Để tài có một số đóng góp như sau:
a) Tìm hiểu cách thức khai thác tập phổ biến đóng.
b) Tìm hiểu cách thức khai thác luật không dư thừa.
c) Vận dụng vào bài toán khai thác CSDL, điểm sinh viên.
đ) Cài đặt được phần mềm cho phép đọc trực tiếp CSDL dạng excel (là dạng lưu trữ của phòng đào tạo) để khai thác luật. Dựa vào đó có thê
tiên đoán kết quả học tập của các môn học sau.
Các kết quả trên có thể áp dụng được vào các Khoa của trường để tìm ra các qui luật về điểm số nhằm hỗ trợ sinh viên chuẩn bị tốt hơn các kiến thức nền tảng cho mình.
Bên cạnh đó. kết quả cũng có thể hỗ trợ các Khoa đề ra các giải pháp nhằm nâng cao kết quả học tập trong tương lai của sinh viên băng cách tìm ra được
môn “chủ lực” của ngành học để bồi dưỡng một cách bài bảng hơn.
Kết quả trên cũng giúp cho nhà trường/khoa chọn lựa được đội ngũ sinh viên nòng cốt tham gia vào các hoạt động nghiên cứu khoa học, đội tuyển Olymptc,...
HƯỚNG PHÁT TRIÊN