Các phương pháp phân tích, xử lý thống kê:

Một phần của tài liệu luận án tiến sĩ y học thực trạng thiếu dinh dưỡng, một số yếu tố liên quan và đề xuất giải pháp can thiệp ở trẻ em dưới 5 tuổi tại huyện việt yên - bắc giang, 2006-2008 (Trang 58 - 59)

B. Nghiên cứu can thiệp:

2.6. Các phương pháp phân tích, xử lý thống kê:

Số liệu sau khi thu thập sẽ được làm sạch, kiểm tra, nhập số liệu và sử lý bằng chương trình EPI-INFO 6.0 và SPSS 11.5. Trước khi sử dụng các phép thống kê, các biến số được kiểm định về phân bố chuẩn. Các kết quả sẽ được trình bày theo các số trung bình, tỷ lệ %, tỷ suất chênh (OR). Các số liệu sẽ được kiểm tra và phân tích theo các thuật thống kê y học thơng thường (T test: so sánh sự khác biệt của 2 số trung bình; 2 test: so sánh sự khác biệt các tỷ lệ), cụ thể:

Số liệu khẩu phần được nạp vào máy tính bằng phần mềm ACCESS viết cho khẩu phần. Phần mềm mới đã được chuẩn hố với dữ liệu (database) là bảng thành phần dinh dưỡng thực phẩm Việt Nam năm 2007.

Phần mềm SPSS và STATA sẽ được sử dụng để lập bảng và tính tốn thống kê.

2.6.1. Phương pháp phân tích số liệu trong nghiên cứu cắt ngang mơ tả

Phân tích thống kê mơ tả: Trung bình, độ lệch chuẩn (SD), sai số chuẩn (SE), khoảng tin cậy 95% (CI 95%).

 Phương pháp hiệu chỉnh kết quả do phương pháp chọn mẫu chùm

- Kết quả tính tốn thống kê sẽ phải được hiệu chỉnh kết quả ước lượng đại diện cho vùng và quốc gia bằng quyền số của từng đơn vị chọn mẫu.

- Khoảng tin cậy và sai số chuẩn sẽ được hiệu chỉnh theo quyền số và thiết kế chọn chùm và tầng.

 Các test thống kê được áp dụng: - Test T cho các số trung bình.

- Test 2 cho các tỷ lệ và số tuyệt đối.

- Test Mann Whitney cho các biến số khơng phân bố chuẩn. - Test ANOVA cho so sánh từ 3 số trung bình trở lên.

2.6.2. Phân tích số liệu nghiên cứu can thiệp:

 So sánh giá trị trung bình của cân nặng, chiều cao, Zscores trung bình giữa hai nhĩm nghiên cứu.

 Tính tỷ lệ suy dinh dưỡng thể nhẹ cân, thấp cịi, gầy cịm của hai nhĩm nghiên cứu.

Các test thống kê đã được sử dụng trong phân tích số liệu cùa nghiên cứu can thiệp:

T test ghép cặp: để so sánh hai giá trị trung bình của hai nhĩm nghiên cứu trước và sau can thiệp. Chỉ so sánh ghép cặp với những giá trị đủ số liệu trước và sau nghiên cứu. Các chỉ số dùng để so sánh ghép cặp là chiều cao đứng, Zscores CN/T, CC/T, CN/CC, nồng độ hemoglobin máu, nồng độ ferritin huyết thanh tại thời điểm trước và sau can thiệp.

T test độc lập: để so sánh giá trị trung bình giữa hai nhĩm nghiên cứu tại cùng thời điểm (trước can thiệp hoặc sau can thiệp). Các chỉ số dùng để so sánh ghép cặp là chiều cao đứng, Zscores CN/T, CC/T, CN/CC, nồng độ hemoglobin, nồng độ ferritin tại cùng thời điểm. Do mức ferritin huyết thanh dao động tương đối nhiều nên được logarit hố trước khi so sánh để chuyển thành dạng phân bố chuẩn để tính tốn sau đĩ lại chuyển về trị số tuyệt đối bằng cách đối logarit khi trình bày kết quả (anti Ln).

Một phần của tài liệu luận án tiến sĩ y học thực trạng thiếu dinh dưỡng, một số yếu tố liên quan và đề xuất giải pháp can thiệp ở trẻ em dưới 5 tuổi tại huyện việt yên - bắc giang, 2006-2008 (Trang 58 - 59)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(134 trang)