Qua chương này ta có thể nắm được những vấn đề sau:
Nắm được các bước để có thể xây dựng được một mạng neural network hoàn chỉnh khi sử dụng toolbox Matlab
Biết thêm về các thông số cần hiệu chỉnh cho mạng
Kết quả thu được với tập huấn luyện là Sensitivity = 0.870 và Specificity = 0.929 và với tập thử nghiệm là Sensitivity = 0.905 và Specificity = 0.929 điều này cho thấy độ chính xác khi sử dụng mạng neural network là phù hợp cho việc chẩn đoán lỗi máy biến áp
CHƯƠNG 5. KẾT LUẬN
Qua quá trình nghiên cứu, được sử hướng dẫn nhiệt tình của TS. Nguyễn Bích Liên, đồ án tốt nghiệp đã làm rõ được một số vấn đề sau:
Tổng quan lỗi của MBA điện lực
Giới thiệu về phương pháp phân tích khí hòa tan DGA
Giới thiệu về mạng neural network nhân tạo
Xây dựng một mạng neural network sử dụng toolbox Matlab để ứng dụng vào việc chẩn đoán lỗi cho máy biến áp
Đồ án cũng đạt được kết quả rất tốt qua việc từ mạng đã xây dựng tính được hiệu suất phân loại với tập huấn luyện là Sensitivity = 0.870 và Specificity = 0.929 và với tập thử nghiệm là Sensitivity = 0.905 và Specificity = 0.929. Điều này cho thấy được tính chính xác của phương án này là rất cao và hoàn toàn có thể áp dụng trong thực tế.
Một trong những hạn chế của đồ án cũng như phương pháp này là sự thiếu hụt dữ liệu và còn phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm của người tiến hành kiểm tra lỗi. Và với kết quả như trên thì các thuật toán nâng cao hơn sẽ được nghiên cứu trong tương lai để cải thiện được hiệu suất tốt hơn nữa.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] Trần Bách, Lưới điện và hệ thống điện, Nhà xuất bản Khoa học Kỹ thuật, 2004.
[3] N. A. Bakar, "A Review of Dissolved Gas Analysis Measurement and Interpretation Techniques," Feature Article, 2014.