Xử lý ảnh là một lĩnh vực còn mới mẻ và đang trong quá trình phát triên mạnh mẽ. Các ứng dụng của xử lý ảnh là hết sức thiết thực và cần thiết trong nhiều lĩnh vực. Áp dụng bộ lọc ECP-SDF bậc k có thể giúp ta giải quyết nhiều bài toán trên nhiều lĩnh vực như:
* Nhận dạng các biển báo giao thông để thông báo lại cho những người tham gia điều khiển giao thông.
* Nhận dạng sản phẩm trong dây chuyền sản xuất tự động * Nhận dạng biển số xe và ghi số tự động
Môc lôc
LỜI GIỚI THIỆU...1
CHƯƠNG 1...1
MỞ ĐẦU...2
1.1. Bài toán nhận dạng vật thể và mục đích của luận văn...2
1.2. Tổ chức luận văn...2
CHƯƠNG 2...4
TỔNG QUAN VỀ XỬ LÝ ẢNH - NHẬN DẠNG VẬT THỂ...4
2.1 Xử lý ảnh (số) và các khái niệm liên quan:...4
2.1.1 Xử lý ảnh (số)...4
2.1.2 Các khái nịêm liên quan: ...4
2.1.3.Nhận dạng và phân loại ảnh (recognition and classification of image partterns)...7
1.Phương pháp phân loại dựa trên việc thu nhận có giám sát(supervised learning)...9
2.Phương pháp phân loại sử dụng các kỹ thuật không cần giám sát(nonsupervised learning)...9
CHƯƠNG 3...9
NHẬN DẠNG VẬT BẰNG XỬ LÝ ẢNH...10
3.1.Tương quan tuyến tính và tương quan phi tuyến...10
3.2 Các kỹ thuật lọc phi tuyến trong nhận dạng theo tỉ lệ...11
3.3 Thuật toán Kth_law ECP-SDF (equal-correlation-peak synthetic discriminant function) tạm dịch là hàm phân biệt và tổng hợp ảnh tuân theo tỉ lệ tương quan...12
3.4 BIẾN ĐỔI FOURIER RỜI RẠC...13
3.4.1. Lấy mẫu trong miền tần số và biến đổi Fourier rời rạc...14
3.4.2. Biến đổi Fourier nhanh FFT:...19
CHƯƠNG 4...20
XỬ LÝ ẢNH VỚI MATLAB...20
4.1 Giới thiệu về MATLAB...20
4.1.1 Các đặc điểm cơ bản của MATLAB:...20
4.1.2 Phát triển giải thuật và ứng dụng...21
4.1.3 Phân tích và tiếp cận dữ liệu:...22
4.1.4 Tiếp cận dữ liệu...23
4.1.5 Hình ảnh hóa dữ liệu...23
4.1.6 Xuất kết quả và triển khai ứng dụng...24
4.2 Xử lý ảnh bằng MATLAB...25
4.2.2.Hộp công cụ xử lý ảnh (image processing toolbox):...25
4.2.3.Hộp công cụ thu nhận ảnh (image acquisition toolbox):...27
4.2.4.Một số ví dụ về xử lý ảnh với Matlab:...28
CHƯƠNG 5 ...31
THỰC NGHIỆM VÀ KẾT QUẢ ...31
5.1 Nhắc lại bài toán nhận dạng đặt ra ở chương 1: ...31
5.2 Thuật toán:...31
5.3 Chương trình nhận dạng vật bất biến theo tỉ lệ:...32
5.4. Đánh giá kết quả thu được:...36