Các ứng dụng trong nhận dạng đối tượng hiện nay

Một phần của tài liệu Đề tài nghiên cứu ứng dụng thuật toán mạng nơ ron tích chập nhận dạng các đối tượng di động (Trang 44 - 45)

5. Nội dung nghiên cứu

2.3.Các ứng dụng trong nhận dạng đối tượng hiện nay

Bài toán nhận dạng đối tượng có thể áp dụng rộng rãi trong nhiều ứng dụng thực tế khác nhau. Đó chính là lý do mà bài toán này hấp dẫn rất nhiều nhóm nghiên cứu trong thời gian dài. Các ứng dụng liên quan đến nhận dạng đối tượng có thể kểra như:

- Hệ thống phát hiện tội phạm: camera được đặt tại một số điểm công cộng như: siêu thị, nhà sách, trạm xe buýt, sân bay,v.v… Khi phát hiện được sự xuất hiện của các đối tượng là tội phạm, hệ thống sẽ gửi thông điệp về cho trung tâm xử lý.

- Hệ thống theo dõi nhân sự trong một đơn vị: giám sát giờ ra vào của từng nhân viên và chấm công.

- Hệ thống giao tiếp người máy: thay thế việc tương tác giữa người và máy theo những cách truyền thống như: bản phím, chuột,v.v...Thay vào đó là sử dụng các giao tiếp trực quan: biểu cảm khuôn mặt, dấu hiệu, cử chỉ bằng tay.

- Hệ thống tìm kiếm thông tin trên ảnh, video dựa trên nội dung (chỉ mục theo người). Chẳng hạn như: đài truyền hình Việt Nam (VTV) có một kho dữ liệu video tin tức lớn cần tìm kiếm nhanh những đoạn video nào có tên A hoặc B.

30 - Các hệ thống bảo mật dựa trên thông tin trắc sinh học: mặt người, vân tay,v.v... thay vì mật khẩu, khóa,v.v...

- Phần mềm nhận dạng chữ in, đặc biệt dành riêng cho ngôn ngữ tiếng Việt, dịch vụ nhận dạng chữ in.

- Công nghệ nhân dạng quản lý giao thông, quản lý hình ảnh của xe và hiện số xe thay đổi (không khớp với cơ số dữ liệu), giám sát bãi đỗ xe, phương tiện giao thông tại các khu vực nhạy cảm như các sân bay, bến cảng.

Một phần của tài liệu Đề tài nghiên cứu ứng dụng thuật toán mạng nơ ron tích chập nhận dạng các đối tượng di động (Trang 44 - 45)