- Hệ số tương quan là một chỉ số đo lường của một số loại tương quan, nghĩa là mố
2. Phương trình đường hồi quy tuyến tính:
Phương trình hồi quy tuyến tính:
𝑦̅𝑥 = 𝑎 + 𝑏𝑥, 𝑎 = 𝑟 , 𝑏 = − 𝑎𝑥̅ Kiểm định hệ số a,b :
+ Giả thiết 𝐻0: Hệ số hồi quy không có ý nghĩa (=0). + Giả thiết 𝐻1: Hệ số hồi quy có ý nghĩa (≠ 0). + Trắc nghiệm t < 𝑡𝛼,𝑛−2: chấp nhận 𝐻0
Kiểm định phương trình hồi quy:
+ Giả thiết 𝐻0: “Phương trình hồi quy tuyến tính không thích hợp.” + Giả thiết 𝐻1: “Phương trình hồi quy tuyến tính thích hợp.”
+ Trắc nghiệm F < F𝛼,1,𝑛−2: chấp nhận 𝐻0
C. Lời giải tính tay
𝑥̅ = 1 10(12 + 34 + 20 + 30 + 45 + 72 + 20 + 56 + 70 + 75) = 43,2 𝑦̅ = 1 10(150 + 270 + 193 + 245 + 330 + 557 + 195 + 430 + 535 + 587) = 349,2 𝑥2 ̅̅̅ = 1 10(122+ 342+ 202+ 302+ 452+ 722+ 202+ 562+ 702+ 752)=2387
27 𝑦2 𝑦2 ̅̅̅ = 1 10(1502+ 2702+ 1932+ 2452+ 3302+ 5572+ 1952+ 4302+ 5352+ 5872) = 146554,2 𝑠𝑥2 =2387 −43,22 = 520,76 𝑠𝑦2 = 146554,2 − 349,22= 24613,56 𝑥𝑦 ̅̅̅ = 1 10(12.150 + 34.270 + 20.193 + 30.245 + 72.557 + 45.233 + 20.195 + 56.430 + 70.535 + 75.587) = 18659,9 Hệ số tương quan là: 𝑟𝑥𝑦 =18659,9 − 43,2.349,2 √520,76.24613,56 = 0.998399
Ta có hệ số tương quan bằng 0.998399 ≈ 1 cho thấy thời gian và năng lượng tiêu thụ có quan hệ bậc nhất.
Phương trình đường hồi quy tuyến tính : Y = B.x + A
Trong đó: B = 𝑥𝑦̅̅̅̅−𝑥̅𝑦̅
𝑠𝑋2 =6,869392 A = 𝑦̅ − 𝐵𝑥̅=52,67823
D. Lời giải từ việc sử dụng excel
- Dùng công cụ Data analysis => Regression (như hình dưới) :
28 + Chọn dữ liệu biến X (Năng lượng tiêu thụ) vào cột “INPUT X RANGE” + Chọn dữ liệu biến X (Năng lượng tiêu thụ) vào cột “INPUT X RANGE”
+ Đánh dấu tick vào mục “Line Fit Plots”: vẽ đồ thị minh họa (hình dưới)
-Kết quả: +Đồ thị:
29 “Multiple R “: 0.995588 = Hệ số tương quan. “Multiple R “: 0.995588 = Hệ số tương quan.
‘Intercept” = 47,07759 = hệ số A của phương trình hồi quy tuyến tính.
30 Số liệu thu thập: Số liệu thu thập: