Theo những quan sát cá nhân, người dùng luôn tìm kiếm và tới các địa điểm tin cậy cho các mục đích cá nhân như mua sắm, ăn uống, spa, giải trí. Và người dùng thường hay lựa chọn các địa điểm theo sở thích, theo gợi ý từ bạn bè qua phương thức truyền miệng hoặc là tìm kiếm các đánh giá của người dùng khác trên các mạng xã hội hoặc trên những diễn đàn về các địa điểm mình muốn tới. Đặc biệt, người dùng sẽ tin tưởng hơn dựa trên đánh giá của bạn bè (đánh giá tốt (positive), xấu (negative)) về địa điểm mình muốn tới.
Với mỗi địa điểm, có rất nhiều đánh giá mà người dùng khó có thể tìm và hiểu hết tất cả những đánh giá này. Từ đó, cần một hệ thống xếp hạng địa điểm có chú ý tới đặc điểm riêng của từng người dùng. Nó sẽ giúp người dùng lựa chọn nhanh hơn các địa điểm phù hợp.
Trong luận văn này, tôi giới thiệu các mô hình xếp hạng địa điểm dựa trên các yếu tố sau:
Độ tin cậy
Sở thích
Dựa trên quan điểm đánh giá của người dùng
Để làm rõ hơn về hệ thống xếp hạng địa điểm. Phần tiếp theo của báo cáo này, tôi sẽ đi chi tiết hơn về kiến trúc của hệ thống cũng như tập dữ liệu mà chúng tôi sử dụng và các mô hình thuật toán cho xếp hạng địa điểm có chú ý tới đặc điểm riêng của từng người dùng. Chúng tôi sẽ sử dụng việc xếp hạng các địa điểm cho từng người dùng như là bài toán gợi ý địa điểm của người dùng dựa trên từng sở thích của người dùng cụ thể.
39
Chương 3: Hệ thống xếp hạng địa điểm
Từ những cơ sở tổng quan về mô hình đánh giá địa điểm đã trình bày ở chương trước. Trong chương này, tôi sẽ giới thiệu kiến trúc của một hệ thống xếp hạng địa điểm để người đọc có thể mường tượng được cách thức hoạt động của mô hình này. Ngoài ra, tôi cũng sẽ giới thiệu các thuật toán, kỹ thuật khai phá sở thích của người dùng, các mô hình xếp hạng đại điểm cơ bản.