học và trọng lượng cầu giàn thép quy mô lớn sử dụng thuật toán tối ưu hóa bầy đàn. Tạp chí GTVT, Số 3, năm 2020. Kết quả được công bố nằm ở chương 2 của luận án.
3. H.Tran-Ngoc, Lan Nguyen-Ngoc, H. Ho- Khac , G. De Roeck ,T. Bui- Tien, and M. Abdel Wahab. „Application of improved artificial neural network to stiffness reduction analysis of Wahab. „Application of improved artificial neural network to stiffness reduction analysis of truss joints in a railway bridge‟; 8th International Conference on Fracture Fatigue and Wear (FFW 2020). Kết quả được công bố nằm ở chương 2, và chương 3 của luận án.
4. Tran-Ngoc, H., Ho-Khac, H., Le-Xuan, T., Nguyen-Tran, H., De Roeck, G., Bui-Tien, T. and Wahab, M.A., 2020, December. Model Updating for a Railway Bridge Using a Hybrid Wahab, M.A., 2020, December. Model Updating for a Railway Bridge Using a Hybrid Optimization Algorithm Combined with Experimental Data. In Proceedings of 1st International Conference on Structural Damage Modelling and Assessment (pp. 19-30). Springer, Singapore. Kết quả được công bố nằm ở chương 2, và chương 3 của luận án.
5. Tran-Ngoc, H., Khatir, S., Ho-Khac, H., De Roeck, G., Bui-Tien, T. and Wahab, M.A., 2020. Efficient Artificial neural networks based on a hybrid metaheuristic optimization algorithm Efficient Artificial neural networks based on a hybrid metaheuristic optimization algorithm for damage detection in laminated composite structures. Composite Structures, p.113339. https://doi.org/10.1016/j.compstruct.2020.113339. Kết quả được công bố nằm ở chương 2, và chương 3 của luận án.
6. Đề tài nghiên cứu cấp bộ GDĐT. "Nghiên cứu giám sát tự động sức khỏe của cầu dây văng lớn ở việt nam". Năm 2020. Thành viên tham gia chính. lớn ở việt nam". Năm 2020. Thành viên tham gia chính.