Kết luận chương 3

Một phần của tài liệu Tối ưu lưu trữ và truyền video cộng tác trong mạng 5g siêu dày đặc (Trang 35 - 36)

4. Bố cục luận án

3.6. Kết luận chương 3

Chương 3 đã trình bày cơ chế lưu trữ đa phân giải và chia sẻ tài nguyên tối ưu (CRS – Multi-Resoluion Caching and Resource Sharing Optimization) theo nhu cầu người dùng nhằm nâng cao chất lượng truyền video trong 5G UDN. Trong chương này, các hạn chế của Chương 2 đã được cải tiến như: 1) QoS hệ thống được đánh giá tường minh hơn, 2) sử dụng hiệu quả tài nguyên dung lượng lưu trữ tại FBS và tài nguyên phổ tần của SU hơn và 3) thuật toán di truyền được áp dụng để giải bài toán CRS một cách hiệu quả..

KẾT LUẬN 1. Kết quả đạt được

Luận án tập trung vào việc nghiên cứu và đề xuất cơ chế lưu trữ và chia sẻ tài nguyên tối ưu cho các ứng dụng truyền video trong 5G UDN nhằm nâng cao chất lượng lượng dịch vụ (QoS) và sử dụng tài nguyên hiệu quả. Kết quả đạt được cụ thể như sau:

1- Đề xuất cơ chế lưu trữ và truyền video cộng tác đa tầng có quan tâm đến cư xử và mối quan hệ xã hội của người dùng (SCS) thông qua việc tận dụng hiệu quả tài nguyên lưu trữ và tài nguyên phổ tần sẵn có của các phần tử trong 5G UDN. Kết quả này được trình bày tại hội nghị Heterogeneous Networking for Quality, Reliability, Security and Robustness (Qshine 2018) [C1] và được công bố trên tạp chí Springer Mobile Networks & Applications [C2].

2- Đề xuất cơ chế lưu trữ đa phân giải và truyền video cộng tác có quan tâm đến nhu cầu người dùng (CRS) thông qua việc tận dụng hiệu quả tài nguyên lưu trữ và tài nguyên phổ tần sẵn có của các phần tử trong 5G UDN. Đặc biệt, CRS cải tiến cơ chế SCS bằng cách 1) thay đổi thông số đánh giá QoS từ dung lượng phân phối thành chất lượng video thu được, 2) tận dụng hiệu quả hơn tài nguyên lưu trữ và phổ tần và 3) đề xuất giải thuật di truyền để giải bài toán tối ưu lưu trữ và truyền video một cách hiệu quả. Kết quả này được công bố trên tạp chí IEEE Communications Letters [C3] và được trình bày tại hội nghị Recent Advances on Signal Processing, Telecommunications & Computing (SigTelCom 2020) [C4].

Các công bố liên quan đến luận án là những kết quả nghiên cứu quan trọng, mang giá trị tham khảo hữu ích cho cộng đồng nghiên cứu thuộc lĩnh vực lưu trữ và chia sẻ tài nguyên cho các ứng dụng truyền video trong 5G UDN.

Một phần của tài liệu Tối ưu lưu trữ và truyền video cộng tác trong mạng 5g siêu dày đặc (Trang 35 - 36)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(40 trang)