27
Với bộ dữ liệu thu thập được về lượng khách du lich đến với đảo Tuần Châu từ năm 2007 đến năm 2016 ( bảng 2.1 ), cho thấy số lượng khách du lịch có xu hướng tăng với tỉ lệ tương đối ổn định. Do đó, với bộ dữ liệu trên chúng ta có thể áp dụng 1 số phương pháp phân tích và dự báo phổ biến và phù hợp hiện nay như: Phương pháp trung bình động, phương pháp san bằng mũ, phương pháp hồi quy tuyến tính.
Nhưng đối với bảng số liệu này, em lựa chọn phương pháp hồi quy tuyến tính (mô hình hồi quy theo thời gian) vì khi đã áp dụng thử cả 3 phương pháp: San bằng mũ, trung bình động và hồi quy tuyến tính thì e thấy sai số mà phương pháp hồi quy tuyến tính cho lại là thấp nhất. Chính vì vậy em lựa chọn phương pháp hồi quy tuyến tính để dự báo cho bộ dữ liệu này.
- Phương pháp hồi quy tuyến tính (mô hình hồi quy theo thời gian):
Mô hình dự đoán theo phương trình hồi quy: y/ = a+bt
Trong đó:
o t : Trị số của tiêu thức gây ảnh hưởng (nguyên nhân) (biến độc lập).
o yˆ: Trị số điều chỉnh của tiêu thức chịu ảnh hưởng (kết quả) (biến phụ thuộc) theo quan hệ với t.
o a: Hệ số tự do (hệ số chặn), là điểm xuất phát của đường hồi quy lý thuyết, nêu lên ảnh hưởng của các nhân tố khác (tiêu thức nguyên nhân khác) ngoài t tới sự biến động của y.
o b: Hệ số hồi quy (hệ số góc, độ dốc), phản ánh ảnh hưởng trực tiếp của tiêu
thức nguyên nhân t đến tiêu thức kết quả y. Mỗi khi t tăng lên 1 đơn vị thì y sẽ thay đổi trung bình b đơn vị. b nói lên chiều hướng của mối liên hệ: b > 0: Mối liên hệ thuận; b < 0: Mối liên hệ nghịch.
+ Cách xác định tham số: a, b phải được xác định sao cho đường hồi quy lý thuyết mô tả gần đúng nhất mối liên hệ thực tế. Khoảng cách từ điểm thực tế đến điểm thuộc đường hồi quy lý thuyết nhỏ nhất sẽ là tốt nhất.
o Từ phương trình trên bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất hoặc thông qua việc đặt thứ tự thời gian (t) trong dãy số để tính các tham số a, b. Nếu đặt thứ tự thời gian t sao cho ∑t # 0 ta có công thức tính tham số như sau:
- 2 2 . . t t t y t y a b ya.t
28
o Nếu đặt thứ tự thời gian t sao cho ∑t = 0 ta có:
a = ∑
= b = ∑ .