Hướng phát triển đề tài

Một phần của tài liệu Điều khiển ổn định robot gắp sản phẩm trong môi trường có dao động (bến cảng) (Trang 47 - 49)

Hướng đến phát triển điều khiển ổn định hệ thống mà môi trường làm việc của robot và tải đều bị tác động của dao động sóng biển.

Xây dựng hệ thống đoán vị trí của vật trong tương lai, để điều khiển robot hoạt động chính xác và hiệu quả trên môi trường có dao động (bến cảng). Thay thế cảm biến leap motion bằng cảm biến LiDAR, 4D Tracking Radar. Chúng ta có thể xây dựng hệ thống mô hình 3D thực tế, các cảm biến này giúp robot nhận dạng, dự đoán đối tượng để giải quyết các vấn đề ngoài khơi.

TÀI LIỆU THAM KHẢO

[1] Alexander Chan, Tzipora Halevi, and Nasir Memon [August 2015], Hunter College High School, New York, NY, USA, “Leap Motion Controller for Authentication via Hand Geometry and Gestures”

[2] Akhilesh Kumar Mishra Oscar Meruvia- Pastor [2015], Bài báo “Robot Arm Manipulation Using Depth-Sensing Cameras and Inverse Kinematics” University Newfoundland. Oceans14_IEEE_ID_7003029

[3] Department of Automatic Control Lund University Sweden [2014] “Robot workspace sensing and control with Leap Motion Sensor”.

[4] D. Putnam. [2014, May] Multi-Platform Active Heave Compensation System [Online].

[5] E. Pedersen and H. Engja [Aug. 2008] “Mathematical modeling and simulation of physical systems”, Lecture notes in course TMR4257 Modeling, Simulation and Analysis of Dynamic Systems, Department of Marine Technology, Norwegian University of Science and Technology.

[6] F. Sanfilippo, H. P. Hildre, V. Æsøy, H. Zhang, and E. Pedersen [May 2013]“Flexible modeling and simulation architecture for haptic control of maritime cranes and robotic arm,” 27th European Conference on Modelling and Simulation, pp. 235–242.

[7] GEMINI Centre for Advanced Robotics [2014] “3D vision and object recognition for off-shore robot guidance”

[8] G. Sarker, G. Myers, T. Williams, and D. Goldberg [May 2006] “Comparison of heave-motion compensation systems on scientific ocean drilling ship and their effects on wireline logging data,” Offshore Technology Conference

[9] Josiane Maria Macedo Fernandes, Marcelo Costa Tanaka, Raimundo Carlos Silv´erio Freire J´unior [2012] “A NEURAL NETWORK BASED CONTROLLER

FOR UNDER WATER ROBOTIC VEHICLES” University Natal, RN, Ấn Độ “ABCM Symposium Series in Mechatronics - Vol. 5”

[10] J. Neupert, T. Mahl, B. Haessig, O. Sawodny, and K. Schneider, [11-13 June 2008] “A heave compensation approach for offshore cranes,” American Control Conference, pp.538-543.

[11] K. T. Talberg [April 2012] “All-electrical active heave compensated winches with kinetic energy recovery system,” 17th North Sea Offshore Crane and Lifting Conference.

[12] Lonnie J. Love John F. Jansen Francois G. Pin U.S. DEPARTMENT OF ENERGY [2003] , “Compensation of Wave-Induced Motion and Force Phenomena for Ship-Based High Performance Robotic and Human Amplifying Systems”

[13] S. Takagawa [May 2010] “A new concept design of heave compensation system for longer life of cables,” Sydney of OCEANS, pp.1-5.

[14] Rolls-Royce Marine AS. (2014, May) Cable traction control unit – CTCU [Online].

[15] S. B. Van Albada, G. D. Van Albada, H. P. Hildre, and H. Zhang [May 2013] “A novel approach to anti-Sway control for marine shipboard cranes,”, 27th European Conference on Modelling and Simulation, pp.249-256.

[16] V.S. Kodogiannis P.J.G. Lisboa J. Lucas [2002] “ Neural network based predictive control systems for underwater robotic vehicles, University Liverpool. [17] Y. Chu, V. Æsøy, H. Zhang and Ø. Bunes [May 2014] “Modeling and simulation of an offshore hydraulic crane,” 28th European Conference on Modelling and Simulation, in press.

[18] Zhang Jinsong and Kevin Rong [2015] “Real-time Control of Robot Arm Based on Hand Tracking Using Leap Motion Sensor Technology” Shanghai University Advisors & WPI Project Advisor.

Một phần của tài liệu Điều khiển ổn định robot gắp sản phẩm trong môi trường có dao động (bến cảng) (Trang 47 - 49)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(49 trang)