Tiếp theo là phân tích hồi quy với biến phụ thuộc là doanh thu. Chi tiết về kết quả phân tích hồi quy được trình bày trong bảng sau.
Bảng 9: Kết quả hồi quy với biến phụ thuộc là doanh thu
Biến số Hệ số Độ lệch chuẩn Giá trị thống kê-t Xác suất Hằng số (C) 12.20605 0.151575 80.52826 0.0000 Chứng nhận CLQT 0.175070 0.094228 1.857945 0.0633 Chứng nhận môi trường 0.129715 0.056523 2.294912 0.0218 Cạnh tranh 0.152168 0.062361 2.440097 0.0148 Công nghệ mới 0.100294 0.080952 1.238924 0.2155 Phát triển sản phẩm mới -0.219970 0.259274 -0.848408 0.3963
Thương mại điện tử -0.045204 0.098607 -0.458430 0.6467 Đào tạo 0.088140 0.107592 0.819201 0.4128 Trình độ đại học 0.065170 0.064957 1.003278 0.3158 Trình độ THCN 0.005887 0.080734 0.072924 0.9419 Dân tộc Kinh -0.271940 0.082838 -3.282801 0.0010 DN hộ gia đình -0.625045 0.060726 -10.29280 0.0000
Trang 31
Doanh nghiệp cổ phần -0.125467 0.105342 -1.191043 0.2338 Quy mô doanh nghiệp 0.903280 0.027592 32.73759 0.0000 Quan hệ doanh nghiệp 0.159127 0.030082 5.289780 0.0000 Xuất khẩu 0.135056 0.094876 1.423492 0.1547
R2 0.6729
F-statistic 287.0657
Số quan sát 2097
Nguồn: Phân tích của tác giả
Dựa vào kết quả trên ta thấy các biến Chứng nhận CLQT, Chứng nhận tiêu chuẩn môi trường, Cạnh tranh, Dân tộc Kinh, DN hộ gia đình, Quy mô doanh nghiệp và Quan hệ doanh nghiệp có ảnh hưởng đến doanh thu với mức ý nghĩa 5%. Các biến độc lập khác không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc. Để đảm bảo mô hình hồi quy không bị lỗi, tác giả đã đi kiểm định tính chất đa cộng tuyến và phương sai sai số thay đổi của mô hình. Kết quả kiểm định đa cộng tuyến được cho trong bảng sau.
Bảng 10: Kiểm định đa cộng tuyến với biến phụ thuộc là doanh thu
Biến số Hệ số Giá trị VIF Hằng số (C) 0.022975 NA Chứng nhận CLQT 0.008879 1.424071 Chứng nhận môi trường 0.003195 1.244674 Cạnh tranh 0.003889 1.019971 Công nghệ mới 0.006553 1.031482 Phát triển sản phẩm mới 0.067223 1.005965
Trang 32
Thương mại điện tử 0.009723 1.164124 Đào tạo 0.011576 1.093766 Trình độ đại học 0.004219 1.465516 Trình độ THCN 0.006518 1.064820 Dân tộc Kinh 0.006862 1.038873 DN hộ gia đình 0.003688 2.059309 Doanh nghiệp cổ phần 0.011097 1.130907 Quy mô doanh nghiệp 0.000761 2.296771 Quan hệ doanh nghiệp 0.000905 1.108436 Xuất khẩu 0.009002 1.235206
Nguồn: phân tích của tác giả
Kết quả kiểm định đa cộng tuyến cho thấy, tất cả các hệ số phóng đại phương sai đều bé hơn năm nên ta có thể kết luận phương trình hồi quy không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến. Kế đến, phương sai sai số thay đổi được kiểm tra bằng kiểm định White. Kết quả kiểm định phương sai sai số thay đổi được cho trong bảng sau.
Bảng 11: Kiểm định phương sai sai số thay đổi với biến phụ thuộc là doanh thu
Biến số Hệ số hồi quy
Độ lệch
chuẩn Giá trị t Xác suất
Hằng số (C) 0.668613 0.202360 3.304082 0.0010 Chứng nhận CLQT 0.266912 0.161054 1.657285 0.0976 Chứng nhận môi trường -0.009400 0.095870 -0.098045 0.9219 Cạnh tranh -0.034946 0.105623 -0.330858 0.7408
Trang 33
Công nghệ mới -0.020901 0.137258 -0.152277 0.8790 Phát triển sản phẩm mới -0.385864 0.439784 -0.877393 0.3804 Thương mại điện tử 0.082554 0.167450 0.493006 0.6221 Đào tạo -0.202629 0.182578 -1.109822 0.2672 Trình độ đại học 0.039804 0.110680 0.359631 0.7192 Trình độ THCN 0.013019 0.136894 0.095104 0.9242 Dân tộc Kinh 0.086615 0.140195 0.617816 0.5368 DN hộ gia đình -0.105357 0.099114 -1.062995 0.2879 Doanh nghiệp cổ phần -0.044887 0.179055 -0.250686 0.8021 Quy mô doanh nghiệp 0.019773 0.009332 2.118785 0.0342 Quan hệ doanh nghiệp 0.007056 0.007235 0.975326 0.3295 Xuất khẩu 0.219930 0.161825 1.359063 0.1743
F-statistic 1.031841 Prob(F) 0.1301
Nguồn: phân tích của tác giả
Kết quả cho thấy, không xảy ra hiện tượng phương sai sai số thay đổi vì mức ý nghĩa của kiểm định Prob(F)>10%.