5. Cây quyết định mở rộng 1 Oblivious Decision Trees
5.2 Fuzzy decision trees
Hầu hết các phương pháp cây quyết định trước đây sử dụng để trích lọc tri thức trong các vấn đề phân loại sự không chắc chắn, nhận thức mơ hồ và không rõ ràng liên quan đến tư duy và nhận thức của con người.
Một phương pháp cây quyết định mờ đầu tiên, mà dựa trên việc giảm phân loại mơ hồ với dấu hiệu mờ được phát triển. Cây quyết định mờ thể hiện việc phân loại kiến thức tự nhiên hơn là cách thức tư duy của con người và mạnh mẽ hơn trong việc tiếp cận thông tin không chính xác, xung đột và thiếu thông tin.
Trong cây quyết định cổ điển, một trường hợp có thể được kết hợp với chỉ một nhánh của cây. Cây quyết định mờ (FDT) có thể kết hợp đồng thời nhiều nhánh đến cùng một trường hợp. FDTs bảo tồn cấu trúc biểu tượng của cây và có thể hiểu được. Tuy nhiên,
FDT có thể biểu diễn các khái niệm với các đặc trưng được phân chia bỡi giá trị thực đầu
ra với việc thay đổi phân chia Janikow (1998) đã biểu diễn một khung hoàn chỉnh cho việc xây dựng cây mờ gồm một số hàm suy luận dựa trên việc giải quyết xung đột trong các hệ thống dựa theo luật và các phương pháp suy luận gần đúng hiệu quả. Olaru và
Wehenkel (2003) đã hiện thực một cây quyết định mờ mới được gọi là cây quyết định
mềm.
Cách tiếp cận này vừa kết hợp việc phát triển cây và tỉa cây, để xác định cấu trúc của cây quyết định mềm, với việc trang bị lại và thích hợp hơn, để cải thiện khả năng khái quát của nó. Họ chỉ ra trong thực nghiệm rằng cây quyết định mềm chính xác hơn một cách đáng kể so với cây quyết định tiêu chuẩn. Hơn nữa, một mô hình nghiên cứu toàn cầu hợp lý cho thấy cây quyết định mềm có phương sai thấp hơn cây tiêu chuẩn như một nguyên nhân trực tiếp của tính chính xác việc cải tiến. Peng (2004) đã sử dụng FDT để cải thiện hiệu suất của phương pháp học tập quy nạp cổ điển trong quá trình sản xuất.
Peng đã đề nghị sử dụng rời rạc mềm của các thuộc tính giá trị liên tục. Nó đã được chỉ
ra rằng FDT có thể đối phó với nhiễu hoặc không chắc tồn tại trong các dữ liệu thu thập được của hệ thống công nghiệp. [5]