ánh giá đ phù h p c a mô hình
i v i mô hình quan h tuy n tính gi a REER và xu t kh u: H s xác đnh R2 b ng 0,696 th hi n có 69,6% bi n thiên c a Export (xu t kh u) là có th đ c gi i thích b i s ph thu c tuy n tính c a Export và REER.
i v i mô hình h i quy tuy n tính gi a t giá và nh p kh u: H s xác đnh R2 b ng 0,691 th hi n r ng có 69,1% bi n thiên c a Y (nh p kh u) là có th gi i thích b i s ph thu c tuy n tính c a Y vào X (t giá)
Các k t qu Sig. đ u <0.005 cho th y m c đ phù h p t t c a mô hình (ki m đnh F)
Ki m đ nh gi thuy t v ý ngh a c a h i quy
Gi thuy t : H0: 0(Y và X không có quan h tuy n tính) H1: 0 (Y và X có liên h tuy n tính)
Giá tr ki m đnh: đ i v i ki m đnh c 2 phía m c ý ngh a anhpha, bác b H0
n u:
t-statistic < - tn2,/2 hay t-statistic > tn2,/2
Nhìn vào b ng k t qu phân tích th ng kê trên, ta có t-statistic c a 2 mô hình là - 9,810 và -9,682 và tn2,/2= 2,018 (dùng hàm TINV trong Excel v i n = 44 và m c
ý ngh a = 5%). Nh v y d a trên mô hình đã xây d ng, ta bác b gi thi t H0. Nói cách khác, xu t nh p kh u Vi t Nam có quan h tuy n tính v i t giá, v i hàm h i quy sau:
Mô hình gi a REER và xu t kh u: Kim ng ch xu t kh u (export) = 51.145 – 44.282 (REER)
Mô hình gi a REER và nh p kh u: Kim ng ch nh p kh u (import) = 65.192 – 57.558 (REER)
Mô hình h i quy tuy n tính gi a T giá th c đa ph ng và Cán cân th ng m i:
Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .645(a) .416 .402 1316.042
a Predictors: (Constant), REER
ANOVA(b)
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 51825548.528 1 51825548.528 29.923 .000(a)
Residual 72742577.220 42 1731966.124
Total 124568125.748 43