L ời cảm ơn
4.2. Hướng phát triển :
- Đối với vấn đề tái tạo ảnh ba chiều từ các lát cắt song song :
Hướng phát triển là bổ sung thêm các chức năng, tiếp tục tìm hiểu các bộ toolkit VTK và ITK. Tiếp tục tìm hiểu thực tế để phát triển thành một phần mềm cĩ khả năng sử dụng tại Việt Nam.
Tiếp tục nghiên cứu các phương pháp tái tạo ảnh ba chiều với các dạng ảnh cắt lớp khác như cắt xuyên tâm, cắt tự do. Nghiên cứu đặc tính của các loại ảnh cắt
lớp của siêu âm, MRI, hình ảnh y học hạt nhân từ đĩ cĩ những ph ương án tái tạo tốt nhất cho mỗi loại.
Các vấnđề trên hứa hẹn vàđịi hỏi một sự đầu tư nghiên cứu dài hơi trong dự án của Bộ mơn Vật lý Kỹ thuật Y sinh trong việc phát triển những cơng cụ hỗ trợ cho các thiết bị chẩnđốn hìnhảnh y khoa, cũng như nhiều dạng thiết bị tạoảnhứng dụng trong một số lĩnh vực khác như cơng nghệ vật liệu, cơng nghệ sinh học vv…
TÀI LIỆU THAM KHẢO :
Tiếng Việt :
[1] Hồng Kiếm,Dương Anh Đức,Lê Dình Duy,Vũ Hải Quân. (2003)Cơ sở đồ
họa máy tính. NXB Giáo dục.
[2] Lương Mạnh Bá,Nguyễn Thanh Thuỷ.(2003) Nhập mơn xử lý ảnh số. NXB Khoa học và kỹ thuật.
[3] Ngơ Thu Lương, Nguy ễn Minh Hằng (2000), Tốn cao cấp 2. NXB Đại học Quốc gia TPHCM.
Tiếng Anh :
[4] Richard Szeliski (1999), Stereo Algorithms and Representations for Image -
Based Rendering.BMVC99
[5] Daniel Scharstein và Richard Szeliski (11/2001), A Taxonomy and Evaluation of Dense Two -Frame Stereo Correspondence Algorithms . Technical
Report MSR-TR-2001-81.
[6] Robyn Owens (1997).Stereo
[7] Christian Heipke (Lehrstuhl für Photogrammetrie und Fernerkundung
Technische Universitäi Müchen) , Overview of Image Matching Technique .
[8] Nassir Navab (12/2005), 3D Computer Vison Camera Models , Courses
CAP5415.
[9] Marc Pollefeys (1/2003), Multiple View Geometry in Computer Vision .
Courses Comp 290-089.
[10] Mubarak Shah (7/1997), Fundamentals of Computer Vision , University of
Central Florida.
[11] Richard Szeliski (2001), Image and Video-Based modeling and rendering [12] Richard Szeliski và Polina Gollan ,Stereo Matching with Transparency and
[13] Danail Stoyanov et al. , Dense 3D depth recovery for soft tissue deformation
during robotically assisted laparoscopic surgery .Computer Aided surgery 7/20 05,
p199-208.
[14] David Demirdjian, (2000) EStereo v1.0,www.sourceforge.net.
[15] Christian Wengert, 3D reconstruction from endoscopic video sequences ,
http://www.vision.ee.ethz.ch/~cwengert/.
[16] Ignazio Gallo et al. (2005), Neural adaptive stereo matching . Italia
[17] Ahmad Farshoukh và Adel Fakih , 3D Reconstruction of Scoliotic Spines
from 2D Plain Radiographs .
[18] Visualization Toolkit, Insight Segmentation and Registration Toolkit , VolView :www.kitware.org.
[19] Daniel Baumgartner et al . (University of Applied Sciences, Biel), (2003).VolRend V1.0.
[20] Philippe G. Lacroute (9-1995).Fast volume rendering Using a Shear -Warp
factorization of the viewing transformation .Technical Report : CSL -TR-95-678,
Stanford University.
[21] Chris Rorden . MRIcro .www.micro.com
[22] Toby Breckon (2006),Visualisation, UG4 / M.Sc. Course – 2006.The University of Eidinburgh.
[23] G.Scott Owen (1999), HyperVis. Teaching Scientific Visualization Using
Hypermedia .ACM SIGGRAPH Education Committee, the National Science Foundation (DUE-9752398), and the Hypermedia and Visualization Laboratory, Georgia State University.
[24] William J. Schroeder,Kenneth M. Martin, William E. Lorensen . (2002)
The Design and Implementation Of An Object -Oriented Toolkit For 3D Graphics And Visualization
PHỤ LỤC