Quan hệ thống kê và quan hệ hàm số

Một phần của tài liệu Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 1: Nhập môn kinh tế lượng (2019) (Trang 34 - 39)

- Dạng mô hình hồi quy không phù hợp

1. Quan hệ thống kê và quan hệ hàm số

Quan hệ thống kê: ứng với mỗi giá trị của biến độc lập có thể có nhiều giá trị khác nhau của biến phụ

thuộc -> phản ánh mối quan hệ không chính xác- > đối tượng của phân tích hồi quy

VD: chi tiêu- thu nhập của 60 hộ gia đình

Quan hệ hàm số: các biến không phải là ngẫu nhiên, ứng với mỗi giá trị của biến độc lập chỉ duy nhất một giá trị của biến phụ thuộc -> phản ánh mối quan hệ chính xác

VD: cách tính lương cơ bản= đơn giá lương * hệ số lương

1.4 CÁC LO I QUAN H

2. Hàm hồi quy và quan hệ nhân quả

Quan hệ nhân quả:

Biến X (biến độc lập) -> biến Y (biến phụ thuộc)

(nhân) (quả)

Nhưng thực tế không thể xác định rõ ràng biến nào quy định biến nào

Phân tích hồi quy không nhất thiết bao hàm quan hệ nhân quả

VD: tiêu dùng phụ thuộc vào thu nhập nhưng thu nhập không hẳn là nguyên nhân khiến con người tiêu dùng

1.4 CÁC LO I QUAN H

3. Hồi quy và tương quan

Phân tích tương quan: đo lường liên kết tuyến tính giữa hai biến và hai biến có vai trò đối xứng

VD: quan hệ tương quan cao giữa hút thuốc và ung thư phổi

Phân tích hồi quy: ước lượng hoặc dự báo giá trị trung bình của biến phụ thuộc dựa trên giá trị xác định của biến độc lập.

1.5  S  LI U

Số liệu trong phân tích hồi quy có được từ hai nguồn thu thập

• Số liệu thử nghiệm: tiến hành thử nghiệm theo những điều kiện nhất định

VD: trồng giống lúa mới trên các thửa ruộng thí nghiệm, thực hiện các chế độ chăm sóc

giống lúa này và ghi chép lại số liêu liên quan đến quá trình sinh trưởng, khả năng phòng chống sâu bệnh, năng suất lúa.

• Số liệu thực tế không bị kiểm soát bởi nhà nghiên cứu. VD: giá vàng, số liệu GDP… 37

1.5  PHÂN LO I S  LI U

1. Số liệu chuỗi thời gian: số liệu của biến điều tra từ một thực thể ứng với các thời điểm khác nhau

VD: chỉ số VN-Index sàn HoSE từ ngày 2.1.2010 đến 15.1.2010

2. Số liệu chéo: số liệu của biến điều tra từ các thực thể khác nhau tại cùng một thời điểm

VD: giá vàng tại TPHCM, Hà Nội, Cần Thơ ngày 2.1.2010

1.5  PHÂN LO I S  LI U

3. Số liệu hỗn hợp (số liệu bảng)

Là kết hợp của hai dạng trên

VD: giá vàng SJC bán ra trong tuần từ 8.2.2010 đến 12.2.2010 tại TPHCM, Hà Nội, Cần Thơ, Đà Nẵng

Chất lượng số liệu phụ thuộc nhiều yếu tố:

Một phần của tài liệu Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 1: Nhập môn kinh tế lượng (2019) (Trang 34 - 39)