Ứng dụng: Ước Lượng Đường Engel Biểu Diễn Quan Hệ Giữa Chi Tiêu cho Chăm Sĩc Sức Khỏe và Thu Nhập.

Một phần của tài liệu mô hình hồi quy tuyến tính 1 biến (Trang 28)

. Do tc > t*, giả thuyết H0 bị bác bỏ và kết luận được rằng  lớn hơn zero một cách đáng kể với mức ý nghĩa 1% Lưu ý rằng hệ số này vẫn cĩ ý nghĩa trong trường hợp mức ý

3.7 Ứng dụng: Ước Lượng Đường Engel Biểu Diễn Quan Hệ Giữa Chi Tiêu cho Chăm Sĩc Sức Khỏe và Thu Nhập.

Sức Khỏe và Thu Nhập.

Trong phần này, chúng ta sẽ trình bày một ứng dụng “tập dượt” với mơ hình hồi quy hai biến. Dữ liệu được sử dụng là chuỗi dữ liệu chéo cho 50 bang và quận Columbia (n = 51), dữ liệu được thu thập từ cuốn Tĩm Lược Thống Kê Mỹ năm 1995 (Statistical Abstract of the US). Các giá trị của dữ liệu thực cĩ ở tập tin DATA3-2. Các biến là: EXPHLTH = Chi tiêu tổng hợp (đơn vị tỷ đơla) cho chăm sĩc sức khỏe của bang vào

năm 1993, Bảng 153, trang 111, khoảng từ 0,998-9,029.

INCOME = Thu nhập cá nhân (đơn vị tỷ đơla) của bang vào năm 1993, Bảng 712, trang 460, khoảng từ 9,3-64,1.

Mơ hình là đường Engel tìm được ở ví dụ 1.4 và được áp dụng với tổng chi tiêu cho chăm sĩc sức khỏe của Mỹ là hàm số theo tổng thu nhập cá nhân. Phần Ứng Dụng Máy Tính 3.3 (xem phụ lục bảng D.1) trình bày hướng dẫn để tìm ra kết quả. Bản chú thích của báo cáo in từ máy tính, sử dụng chương trình ESL và tập tin PS3-3.ESL, được trình bày ở bảng 3.4. Phần được in đậm là nhập lượng của chương trình và các phần in nghiêng là các nhận xét về kết quả. Bạn nên tìm hiểu các chú thích này cẩn thận và sử dụng chương trình hồi quy bạn cĩ để chạy lại các kết quả này (tập tin PS3-3.SHZ chứa các dịng lệnh để sử dụng phần mềm SHAZAM). Dưới đây là mơ hình ước lượng cùng với trị thống kê mẫu t trong ngoặc đơn, và p-value (giá trị xác suất p) trong ngoặc vuơng:

INCOME 141652 , 0 176496 , 0 EXPHLTH  (0.378) (49.272) [0.707] [<0.0001] R2 = 0,98 d.f. = 49 F = 2.428 ˆ = 2,547

Mơ hình rất thích hợp với số liệu vì 98% sự biến đổi của chi tiêu cho chăm sĩc sức khỏe được giải thích bởi biến thu nhập. Như đã giải thích ở Bảng 3.3, số hạng hằng số khơng cĩ ý nghĩa về mặt thống kê và phù hợp với tiêu chuẩn lý thuyết đề ra trong ví dụ 1.4, chỉ ra rằng  = 0. Để biết thêm chi tiết, xem các chú thích ở Bảng 3.4

Một phần của tài liệu mô hình hồi quy tuyến tính 1 biến (Trang 28)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(53 trang)