Hệ số tin cậy Cronbach‟s Alpha đƣợc sử dụng để loại bỏ các biến không đảm bảo độ tin cậy. Hệ số Cronbach‟s Alpha từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng đƣợc trong trƣờng hợp khái niệm đang đo lƣờng là mới hoặc mới đối với ngƣời trả lời trong bối cảnh nghiên cứu, Cronbach‟s Alpha từ 0.7 đến 0.8 là sử dụng đƣợc và 0.8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lƣờng là tốt (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995 trích theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008) [16]. Các biến có hệ số tƣơng quan biến tổng (Corrected Item - Total Correlation) nhỏ hơn 0.3 đƣợc coi là biến rác và sẽ bị loại khỏi thang đo (Nunnally and Burnstein (1994), trích theo Lê Thị Bích Thảo (2012)) [12].
Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả quyết định sử dụng tiêu chuẩn các biến quan sát có hệ số tƣơng quan biến tổng (Corrected Item - Total Correlation) nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại và tiêu chuẩn Cronbach‟s Alpha 0.6.
3.4.3.3 Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Phân tích nhân tố khám phá (Exploratory Factor Analysis - EFA) cho phép chúng ta xem xét độ kết dính của các biến quan sát trong thành phần các nhân tố tác động đến giá trị cảm nhận của khách hàng là cao hay thấp, và các biến này có thể gom gọn lại thành một số nhân tố ít hơn hay không. Những biến không đảm bảo độ tin cậy sẽ bị loại khỏi thang đo. Các tham số thống kê trong phân tích nhân tố khám phá EFA:
- Chỉ số Kaiser - Meyer - Olkin (KMO): dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số của KMO lớn (giữa 0.5 và 1) là điều kiện đủ để phân tích nhân tố là thích hợp, còn nếu nhƣ trị số này nhỏ hơn 0.5 thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp với các dữ liệu (Trọng và Ngọc, 2008) [16]. - Kiểm định Barlett‟s là kiểm định thống kê nhằm xem xét giả thuyết các biến không có tƣơng quan trong tổng thể. Điều kiện cần để phân tích nhân tố là các biến phải có tƣơng quan với nhau. Nếu kiểm định cho thấy không có ý
32
nghĩa thống kê thì không nên áp dụng phân tích nhân tố cho các biến đang xem xét (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008) [16]. Khi mức ý nghĩa của kiểm định Barlett‟s nhỏ hơn 0.05 (Sig. < 0.05), các biến quan sát có tƣơng quan