Mặc dù bao phủ rào đã được các nhà khoa học quan tâm nghiên cứu nhiều, nhưng vẫn còn khoảng cách giữa các kết quả nghiên cứu lý thuyết với ứng dụng trong thực tế. Vì vậy, hướng nghiên cứu tiếp theo của chúng tôi là tập trung vào việc nghiên cứu và áp dụng kết quả nghiên cứu về bao phủ rào chắn vào các hệ thống giám sát thực tế.
Bao phủ rào chắn trong không gian 3 chiều
Hầu hết các nghiên cứu trước đây về bao phủ rào chắn được giả sử trong không gian hai chiều. Khoảng cách giữa lý thuyết và thực tế sẽ khiến các kết quả nghiên cứu trong phòng thí nghiệm không thể được áp dụng trong các hệ thống thực tế quy mô lớn. Tuy nhiên, trong nhiều kịch bản thực tế, các cảm biến được triển khai trong khí quyển, dưới nước hoặc dưới biển và không gian bên ngoài có thể cần đảm bảo hàng rào được bao phủ trong không gian ba chiều. Không đơn giản để mở rộng các cách tiếp cận được bao phủ rào chắn từ không gian 2 chiều sang không gian ba chiều 3 chiều, vì cả hệ thống cơ sở lý thuyết cũng như các thuật toán mới cần phải được thiết kế.
Mô hình bao phủ thực tế
Hầu hết các giải pháp cho bao phủ rào cản hiện có đều dựa trên các mô hình mô hình bao phủ đơn giản và lý tưởng như hướng như mô hình bao phủ nhị phân, mô hình bao phủ suy yếu, v.v. mang lại sự phản ánh và giác ngộ mới cho việc thiết kế các giải pháp bao phủ rào cản. Gần đây, một số mô hình bao phủ thực tế hơn được được quan tâm như mô hình bao phủ full-view, mô hình bao phủ (k-ω) đã đưa ra các cách tiếp cận mới với các vấn đề bao phủ rào chắn trong mạng cảm biến không dây.
Cảm biến có khả năng quay
Trong các mô hình bao phủ có hướng của các sensor, một sensor chỉ có thể cảm nhận theo hướng nào đó (camera sensor). Một sensor có khả năng quay là sensor có khả năng quay quanh truc và thay đổi hướng của cảm biến ở một tốc độ quay nhất định để cung cấp vùng bao phủ tốt. Khi các cảm biến này được triển khai ngẫu nhiên trong ROI, một vấn đề thú vị là làm thế nào để chọn cảm biến hướng quay phù hợp và hướng làm việc của chúng để đảm bảo bao phủ rào chắn. Đây là vấn đề mở cần được quan tâm nghiên cứu để đưa ra các giải pháp tối ưu.