Từ kết quả phân cụm với dữ liệu đầu vào là 50 khách hàng, kết quả của thuật toán đã chia thành 3 cụm với đúng yêu cầu. Nhìn vào 3 cụm đã đƣợc phân chia đó ta có nhận xét nhƣ sau:
Cụm 1:Có 17 phần tử chính là 17 khách hàng nằm trong khoảng từ 992 đến 7663 phút. Đây là nhóm khách hàng sử dụng ít nhƣng lại chiếm đa số về số lƣợng khách hàng đang sử dụng dịch vụ. Chiếm 56,67% tổng số lƣợng khách hàng hiện có. Dựa vào dữ liệu này, các doanh nghiệp Viễn thông sẽ đƣa ra chính sách phù hợp để kích cầu nhóm khách hàng này sử dụng nhiều hơn nữa. Ví dụ nhƣ: giảm cƣớc cuộc gọi ngoài giờ cao điểm, giảm giá cƣới nội mạng, tăng thêm chƣơng trình khuyến mãi...
61
Cụm 2: Có 6 phần tử, chính là 6 khách hàng nằm trong khoảng 8418 đến 13276 phút gọi. Nhóm khách hàng này sử dụng không nhiều và số lƣợng khách hàng cũng ít, chỉ chiếm 20% so với tổng số lƣợng khách hàng hiện có của nhà mạng. Vì vậy doanh nghiệp cần có chính sách ƣu đãi để tăng số lƣợng khách hàng, kích cầu ngƣời tiêu dùng.
Cụm 3: Có 7 phần tử chính là 7 khách hàng nằm trong khoảng 22248 đến 60831 phút gọi. Số lƣợng chiếm 23,33 thị phần khách hàng đang sử dụng dịch vụ. Đây là nhóm khách hàng tiềm năng và đem lại lợi nhuận cao cho doanh nghiệp. Dựa vào đó, doanh nghiệp đƣa ra các chính sách ƣu đãi, chăm sóc khách hàng tốt hơn nhằm giữ chân các khách hàng tiềm năng này. Vì đây là nhóm khách hàng phát sinh số phút gọi nhiều nhất nên đƣa ra khuyến mại giảm cƣớc dịch vụ hay khuyến mại giá trị thẻ nạp là không hợp lý. Thay vào đó khách hàng cần chính sách chăm sóc tốt hơn. Ví dụ nhƣ: gọi điện, nhắn tin, tặng quà trong ngày sinh nhật, chất lƣợng cuộc gọi luôn đƣợc thông suốt và tốt nhất....
Kết quả phân cụm dữ liệu trong việc phân tích, đánh giá kết quả dựa trên lƣu lƣợng cuộc gọi của các khách hàng bƣớc đầu cũng giúp các nhà quản lý kinh doanh có cái nhìn sâu hơn, tổng quát hơn, nhiều góc cạnh hơn về các khách hàng đang sử dụng dịch vụ của doanh nghiệp. Từ đó đề ra kế hoạch, chiến lƣợc phát triển tập trung vào các nhóm khách hàng đang mang lại lợi nhuận cao và đƣa ra các chính sách ƣu đãi nhằm phát triển mở rộng thêm các khách hàng tiềm năng.