7. Kết cấu của luận án
2.5. Kết luận chương 2
Trong chương 2 đã nêu ra những ưu điểm của ANN nói chung và mạng MLP nói riêng ứng dụng cho cảm biến đo lường, đặc biệt là ứng dụng nâng cao chất lượng cảm biến bán dẫn đo nồng độ khí.
Đề xuất một cấu trúc chung của cảm biến nơ-ron và ba cấu trúc tương ứng giải quyết ba chức năng nâng cao chất lượng độc lập cụ thể như sau:
51
Bù sai số của yếu tố ảnh hưởng tới cảm biến: Trong hệ thống bù này, hai mạng MLP có chức năng xấp xỉ đặc tính biến thiên của nhiệt độ tương ứng độ ẩm ở hai mức thấp và cao, sau đó dùng nội suy tuyến tính để tính toán bù, đầu ra của hệ thống là nồng độ khí được bù tương ứng nhiệt độ và độ ẩm tiêu chuẩn. Đây là một đề xuất mới so với các phương pháp khác;
Loại trừ tính phản ứng đa khí: có chức năng phát hiện và ước lượng chính xác nồng độ khí thành phần có trong hỗn hợp;
Điều chỉnh đặc tính: Để điều chỉnh đặc tính tác giả thực hiện ứng dụng dùng ANN MLP xấp xỉ lại đặc tính của cảm biến sau đó lại dùng MLP để tuyến tính hóa đặc tính vừa xấp xỉ, đây là điểm khác biệt của luận án;
Đề xuất cấu trúc cảm biến nơ-ron tích hợp hai chức năng bù sai số và điều chỉnh đặc tính và cấu trúc tích hợp ba chức năng trong cùng một hệ thống - một giải pháp hoàn thiện để nâng cao chất lượng cảm biến bán dẫn đo nồng độ chất khí.
52
CHƯƠNG 3. MÔ PHỎNG CÁC GIẢI PHÁP NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG CẢM BIẾN ĐO NỒNG ĐỘ KHÍ ĐỀ XUẤT
Như đã nêu ở chương 2, ANN MLP có thể được ứng dụng để nâng cao chất lượng của cảm biến bán dẫn đo nồng độ khí, đó là các cấu trúc cho ứng dụng nâng cao chất lượng đã được đề xuất. Chương 3 sẽ tập trung mô phỏng trên Matlab các cấu trúc đã đề xuất tương ứng với một số loại khí nhằm kiểm nghiệm lại cơ sở lý thuyết đã đưa ra.