K¸t luªn v  h÷îng nghi¶n cùu mð rëng · t i

Một phần của tài liệu (Luận văn thạc sĩ) các điều kiện tối ưu cấp hai với hiện tượng envelope like cho các bài toán tối ưu vectơ không trơn trong các không gian vô hạn chiều (Trang 32 - 35)

trong â Mβ = β 0 0 0 v  N :R2×R2 →R3 l  ma trªn 2×2×3 N = 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 , tùc l ,N(u, v) = (0, u1v1,0), vîi u, v ∈R2. V¼ th¸, clBf(0,0) ={Mβ|β∈ {−1} ∪[1,∞)}, clB(f,g)(0,0) ={(Mβ, N)|β ∈ {−1} ∪[1,∞)}, Bf(0,0)∞={Mβ|β ≥0}, B(f,g)(0,0)∞ ={(Mβ,02×2×3)|β ≥0}.

Chånu= (1,0)∈S2. Ta câ, vîi måi (c∗, k∗)∈C∗×K(g(0,0))∗,

hc∗, f0(0,0)ui+hk∗, g0(0,0)ui= 0. Do â, i·u ki»n (i) trong ành lþ 4.1 khæng thäa.

Cho u= (u1, u2)∈S2 sao cho (f, g)0(0,0)u∈ −[C×clK(g(0,0))]. Khi â, u= (u1,0)

vîi u1 =±1. Ta câ

T2(−K, g(0,0), g0(0,0)u) =A2(−K, g(0,0), g0(0,0)u),

v  do â, vîik∗ = (0,0,−1)∈N(−K, g(0,0)),

supk∈T2(−K,g(0,0),g0(0,0)u)hk∗, ki=−4

(quan s¡t r¬ng hi»n t÷ñng envelope-like x£y ra). B¥y gií, vîi måi(Mβ, N)∈clB(f,g)(0,0),

tçn t¤i(c∗, k∗) = (1,0,0,−1)∈Λ1(0,0)thäa

hc∗,2Mβ(u, u)i+hk∗,2N(u, u)i= 2β >supk∈T2(−K,g(0,0),g0(0,0)u)hk∗, ki

v , vîi måi(Mβ, N)∈ B(f,g)(0,0)∞\ {0}, tçn t¤i c∗ = 1 ∈C∗\ {0}vîi hc∗, f0(0,0)ui= 0

thäa

hc∗, Mβ(u, u)i=β >0.

V¼ th¸, (a0

) cõa Nhªn x²t 4.2 v  do â (ii) (a) trong ành lþ 4.1 thäa. Hìn núa, cho

w = (w1, w2) ∈ v⊥ \ {(0,0)}, tùc l , w1 = 0 v  w2 6= 0, n¸u g0(0,0)w = (0,0, w2) ∈

clcone[cone(−K−g(0,0))−g0(0,0)u] ={(k1, k2, k3) ∈R3|k3 ≥0}, th¼ w2 >0. V¼ th¸,

vîi måiMβ ∈Bf(0,0)∞, tçn t¤i c∗ = 1 ∈C∗ \ {0} vîi hc∗, f0(0,0)ui= 0 thäa

hc∗, f0(0,0)w+Mβ(u, u)i=w2+β >0,

v , vîi måiMβ ∈Bf(0,0)∞\ {0}, tçn t¤i c∗ = 1∈ C∗ \ {0} vîi hc∗, f0(0,0)ui= 0 thäa

hc∗, Mβ(u, u)i =β > 0. V¼ th¸, bði Nhªn x²t 4.2 (ii), i·u ki»n (ii) (b) cõa ành lþ 4.1

thäa. H» qu£ l ,(0,0)∈ LFE(2, f, S).

V¼ f 6∈ C1 t¤i (0,0), c¡c H» qu£ 7, 8 cõa [7], ành lþ 4.5 cõa [25] v  c¡c h» qu£ 4.4

v  4.5 ð tr¶n khæng ¡p döng ÷ñc. Hìn núa, v¼d2(f, g)((0,0), u) =∅, ành lþ 3 cõa [7]

K¸t luªn v  h÷îng nghi¶n cùu mð rëng · t i

Trong · t i nghi¶n cùu n y, ¦u ti¶n, chóng tæi giîi thi»u kh¡i ni»m v· c¡c tªp ti¸p xóc c§p mët v  c§p hai v  kh£o s¡t mët sè t½nh ch§t cõa chóng. Ti¸p theo, chóng tæi · xu§t kh¡i ni»m ¤o h m suy rëng kiºu x§p x¿ c§p mët v  c§p hai v  ÷a ra c¡c t½nh ch§t cõa chóng. Cuèi còng, dòng c¡c ¤o h m suy rëng kiºu x§p x¿ n y d÷îi gi£ thi¸t kh£ vi ch°t (trong c¡c i·u ki»n tèi ÷u c¦n) hay kh£ vi (trong c¡c i·u ki»n tèi ÷u õ), chóng tæi thi¸t lªp c¡c i·u ki»n tèi ÷u c§p hai mîi cho c¡c nghi»m y¸u àa ph÷ìng v  c¡c nghi»m ch­c ch­n àa ph÷ìng, vîi t½nh ch§t envelope-like ÷ñc l m rã hìn, cõa b i to¡n tèi ÷u vectì khæng trìn trong c¡c khæng gian væ h¤n chi·u (P).

Trong k¸ ho¤ch nghi¶n cùu t÷ìng lai, chóng tæi s³ mð rëng h÷îng nghi¶n cùu cõa · t i b¬ng c¡ch x²t b i to¡n tèi ÷u vectì khæng trìn vîi r ng buëc bao h m thùc kh¡ têng qu¡t sau ¥y:

(P1) minCf(x), sao chox∈S, 0∈F(x),

trong â f :X → Y l  ¡nh x¤ ìn trà v  F : X → 2Z l  ¡nh x¤ a trà, X v  Z l  c¡c

khæng gian Banach,Y l  khæng gian ành chu©n, S ⊂X, v  C ⊂Y l  nân lçi âng.

Chóng tæi s³ thi¸t lªp c¡c i·u ki»n tèi ÷u c¦n v  õ c§p mët v  c§p hai cho c¡c nghi»m y¸u v  nghi»m ch­c ch­n cõa b i to¡n (P1) b¬ng c¡c quy t­c nh¥n tû Fritz-

John-Lagrange. Chóng tæi dòng c¡c ¤o h m suy rëng kiºu x§p x¿ chof, ¤o h m theo

h÷îng a trà choF, v  c¡c nân ti¸p xóc v  tªp ti¸p xóc c§p mët v  c§p hai d÷îi c¡c gi£

T i li»u tham kh£o

[1] Allali, K., Amahroq, T.: Second-order approximations and primal and dual necessary optimality conditions, Optimization 40 (1997) 229-246.

[2] Bednar½k, D., Pastor, K.: On second-order optimality conditions in constrained mul- tiobjective optimization, Nonlinear Anal. 74 (2011) 1372-1382.

[3] Bonnans, J. F., Shapiro, A.: Perturbation Analysis of Optimization Problems, Springer, New York (2000).

[4] Clarke, F. H.: Optimization and Nonsmooth Analysis, Wiley Interscience, New York (1983).

[5] Cominetti, R.: Metric regularity, tangent sets and second order optimality conditions, Appl. Math. Optim. 21 (1990) 265-287.

[6] Dontchev, A. L., Rockafellar, R. T.: Regularity and conditioning of solution mappings in variational analysis, Set-valued Anal. 12 (2004) 79-109.

[7] Guti²rrez, C., Jim²nez, B., Novo, V.: On second order Fritz John type optimality con- ditions in nonsmooth multiobjective programming, Math. Program. (Ser. B) 123 (2010) 199-223.

[8] Hiriart-Urruty, J. B., Strodiot, J. J., Nguyen, V. H.: Generalized Hessian matrix and

second-order optimality conditions for problems withC1,1 data, Appl. Math. Optim. 11

(1984) 43-56.

[9] Jeyakumar, V., Luc, D. T.: Nonsmooth Vector Functions and Continuous Optimiza- tion, Springer, Berlin (2008).

[10] Jim²nez, B., Novo, V.: Second order necessary conditions in set constrained differ- entiable vector optimization, Math. Meth. Oper. Res. 58 (2003) 299-317.

[11] Jim²nez, B., Novo, V.: Optimality conditions in differentiable vector optimization via second-order tangent sets, Appl. Math. Optim. 49 (2004) 123-144.

[12] Jourani, A.: Metric regularity and second-order necessary optimality conditions for minimization problems under inclusion constraints, J. Optim. Theory Appl. 81 (1994) 97-120.

[13] Jourani, A., Thibault, L.: Approximations and metric regularity in mathematical programming in Banach spaces, Math. Oper. Res. 18 (1992) 390-400.

[14] Kawasaki, H.: An envelope-like effect of infinitely many inequality constraints on second order necessary conditions for minimization problems, Math. Program. 41 (1988) 73-96.

[15] Khanh, P. Q., Tuan, N. D.: First and second-order optimality conditions using ap- proximations for nonsmooth vector optimization in Banach spaces, J. Optim. Theory Appl. 130 (2006) 289-308.

[16] Khanh, P. Q., Tuan, N. D.: Optimality conditions for nonsmooth multiobjective op- timization using Hadamard directional derivatives, J. Optim. Theory Appl. 133 (2007) 341-357.

[17] Khanh, P. Q., Tuan, N. D.: First and second-order approximations as derivatives of mappings in optimality conditions for nonsmooth vector optimization, Appl. Math. Optim. 58 (2008) 147-166.

[18] Khanh, P. Q., Tuan, N. D.: Optimality conditions using approximations for non- smooth vector optimization problems under general inequality constraints, J. Convex Anal. 16 (2009) 169-186.

[19] Khanh, P. Q., Tuan, N. D.: Corrigendum to Optimality conditions using approxima- tions for nonsmooth vector optimization problems under general inequality constraints", J. Convex Anal. 18 (2011) 897-901.

[20] Khanh, P. Q., Tuan, N. D.: Second-order optimality conditions with the envelope-

like effect in nonsmooth multiobjective mathematical programming, I: l-stability and

set-valued directional derivatives, J. Math. Anal. Appl. 403 (2013) 695-702.

[21] Khanh, P. Q., Tuan, N. D.: Second-order optimality conditions with the envelope- like effect in nonsmooth multiobjective mathematical programming, II: Optimality con- ditions, J. Math. Anal. Appl. 403 (2013) 703-714.

[22] Khanh, P. Q., Tuan, N. D.: Second-order optimality conditions with envelope-like ef- fect for nonsmooth vector optimization in infinite dimensions, Nonlinear Anal. 77 (2013) 130-148.

[23] Maruyama, Y.: Second-order necessary conditions for nonlinear optimization prob- lems in Banach spaces and their applications to an optimal control problem, Math. Oper. Res. 15 (1990) 467-482.

[24] Penot, J. P.: Optimality conditions in mathematical programming and composite optimization, Math. Program. 67 (1994) 225-245.

[25] Penot, J. P.: Second order conditions for optimization problems with constraints, SIAM J. Control Optim. 37 (1998) 303-318.

[26] Penot, J. P.: Recent advances on second-order optimality conditions, in Optimiza- tion, V. H. Nguyen, J. J. Strodiot, P. Tossings eds., Springer, Berlin, (2000) 357-380. [27] Rockafellar, R. T.: Convex Analysis, Princeton University Press, Princeton, New Jersey (1970).

[28] Taa, A.: Second-order conditions for nonsmooth multiobjective optimization prob- lems with inclusion constraints, J. Global Optim. 50 (2011) 271-291.

[29] Ward, D. E.: Calculus for parabolic second-order derivatives, Set Valued Anal. 1 (1993) 213-246.

Một phần của tài liệu (Luận văn thạc sĩ) các điều kiện tối ưu cấp hai với hiện tượng envelope like cho các bài toán tối ưu vectơ không trơn trong các không gian vô hạn chiều (Trang 32 - 35)