4 Kết quả thực nghiệm và kết luận
4.2Thiết lập tham số
Do thuật toán đề xuất sử dụng nhiều tham số nên để có được kết quả tốt cần phải thử nhiều bộ tham số khác nhau.
Ba tham số quan trọng nhất của thuật toán đề xuất đó làα,β,ρ. Qua thực nghiệm trong (Marco Dorigo, Vittorio Maniezzo, Alberto Colorni, et al. 1996), tác giả nhận xét bộ tham số α =1.0, β =5.0, ρ =0.1 cho kết quả tốt hơn hẳn các bộ tham số khác. Bộ tham số này cóβ lớn hơn nhiều so vớiα, tức thông tin heuristic cần phải có ảnh hướng lớn hơn thông tin vết mùi. Đầu tiên luận văn sẽ kiểm tra xem nhận xét này có đúng đối với bài toán CVRP không.
Dữ liệu CMT01 sẽ được chọn để thực nghiệm với 3 bộ tham số khác nhau ở mỗiβ. β
sẽ được chọn tăng dần từ bé hơnα, bằngα rồi lớn hơnα. Cụ thể:
• α =2.0,β =1.0. • α =2.0,β =2.0. • α =2.0,β =3.0.
Kết quả thực nghiệm được cho ở đồ thị trong hình4.1. Trục x của đồ thị tương ứng với số vòng lặp được thực hiện còn trục y tương ứng với kết quả ở vòng lặp tương ứng.
HÌNH4.1: Đồ thị so sánh khi tham số thay đổi
Dựa vào hình4.1 cho thấy bộ tham số α =2.0,β =3.0giúp thuật toán hội tụ nhanh nhất. Khiβ tăng dần, thời gian hội tụ của thuật toán giảm dần. Do đó có thể thấy là nên thiết lập tham sốβ >α để có được kết quả tốt.
Để chạy 7 bài toán CVRP, dựa vào các quan sát trên, tham số sẽ được thiết lập như sau:
• Số lượng kiến được dùng cho mỗi vòng lặp lànant =20.
• Vết mùi cực tiểu và cực đại:Tmax=1,Tmin=1n trong đónlà số lượng khách hàng. • p=K2 : khi kiến tạo lời giải ở bước 2, chỉ có một nửa số xe là được phép “đi tiếp”. • α ∈[1,3],β ∈[3,7](β >α).
• ρ∈[0.1,0,3](ρ chỉ cho nhận giá trị nhỏ xong quanh 0.1).
Điều kiện dừng của thuật toán là:
• Số lượng vòng lặp tối đa là 100