Hadoop có rất nhiều dự án con khác cho phép tương tác với cơ sở dữ liệu như HBase, Hive, Pig... Mỗi dự án xây dựng lên thêm một công cụ mới với mục đích hoàn chỉnh thêm cho Hadoop. Việc tìm hiểu các công cụ này sẽ mang lại nhiều lựa chọn hơn cho việc phát triển ứng dụng phân tán tương tác với cơ sở dữ liệu với các mục đích khác nhau.
Tài liệu tham khảo Tài liệu tiếng Anh
1.Xueyuan Su (2012), “Oracle In-Database Hadoop: When MapReduce MeetsRDBMS”, Computer Science Yale University.
2. Natalie Gruska and Patrick Martin (2010),Integrating MapReduce and RDBMSs”,
School of Computing Queen’s University Kingston, ON, Canada.
3. Juliana Freire (2009),“Hadoop vs Parallel Databases”,
4. Oracle white paper, “In-Database Map-Reduce”, October 2009.
5. Hướng dẫn tích hợp Oracle với Hadoop -
http://docs.oracle.com/cd/E37231_01/doc.20/e36961/sqlch.htm#BDCUG347
6. Khái niệm về external Table -
http://docs.oracle.com/cd/B19306_01/server.102/b14215/et_concepts.htm
7. Hướng dẫn tích hợp Oracle với HDFS -
http://docs.oracle.com/cd/E27101_01/doc.10/e27365/directhdfs.htm
8. Cài đặt Hadoop trên Centos - http://www.tecmint.com/install-hadoop-multinode- cluster-in-centos/
9. Nguồn dữ liệu - https://dandelion.eu/datamine/open-big-data/
10. In-Database MapReduce -
https://blogs.oracle.com/datawarehousing/entry/in- database_map-reduce
11. Hướng dẫn gọi hàm Java từ cơ sở dữ liệu Oracle -
https://docs.oracle.com/cd/B19306_01/java.102/b14187/chthree.htm
12.Hadoop wiki: http://wiki.apache.org/hadoop/
13. Ví dụ source code về mô hình MapReduce:
https://sites.google.com/site/hadoopandhive/home/hadoop-how-to-count-number-of- lines-in-a-file-using-map-reduce-framework
14.Hướng dẫn cách đóng gói class java:
https://docs.oracle.com/cd/B10501_01/java.920/a96659/03_pub.htm
15. Hướng dẫn sử dụng big data connector của Oracle:
http://docs.oracle.com/cd/E37231_01/doc.20/e36961/start.htm#BDCUG107
16. Hướng dẫn cách quản trị external tables: