Khôi phục ảnh (Image Restoration)

Một phần của tài liệu Bài giảng xử lý ảnh số (đại học nha trang) (Trang 47 - 48)

Khôi phục ảnh để cập tới các kỹ thuật laọi bỏ hay tối thiểu hóa các ảnh hưởng cua môi trường bên ngoài hay các hệ thông thu nhận, phát hiện và lưu trữ ảnh đến ảnh thu nhận được.

Khôi phục ảnh bao gồm các quá trình như: lọc ảnh, khử nhiễu nhằm làm giảm các biến dạng để có thể khôi phục lại ảnh gần giống ảnh gốc tùy theo các nguyên nhân đã gây ra biến dạng.

- Về nguyên tắc: Khôi phục ảnh là nhằm xác định mô hình toán học của quá trình gây ra biến dạng, tiếp theo là dùng ánh xạ ngược để xác định lại ảnh.

- Hướng tiếp cận: Một mô hình sẽ được xây dựng từ các ảnh kiểm nghiệm để xác định đáp ứng xung của hệ thống nhiễu.

II.1. Mô hình quan sát và to nh

- Cơ sở lý thuyết của kỹ thuật khôi phục ảnh: Quá trình gây ra biến dạng ảnh gốc phụ thuộc vào hệ thống quan sát và tạo ảnh. Ta phải xem xét ảnh quan sát được biểu diễn thế nào trên cơ sở đó mô hình hóa nhiễu sinh ra. Tiếp theo là dùng biến đổi ngược (lọc ngược) để khử nhiễu và thu lấy ảnh gốc.

- Ảnh quan sát được gồm: ảnh gốc + nhiễu: u(m,n)+ η(m,n)

- Nhiễu gồm:

+ Nhiễu nhân: thành phần nhiễu phụ thuộc kiểu thiết bị quan sát và tạo ảnh

) , ( 1 m n

η

+ Nhiễu cộng : thành phần nhiễu ngẫu nhiên độc lập η2(m,n)

Như vậy là: nếu bằng cách nào đó xác định được các loại tác động biến dạng (phụ thuộc vào hệ thống và thiết bị) thì ta suy ra được ảnh gốc.

- h(m,n): còn được gọi là hàm phân tán điểm (point-spread function.)

Một phần của tài liệu Bài giảng xử lý ảnh số (đại học nha trang) (Trang 47 - 48)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(65 trang)