Nhƣ đã nhấn mạnh ở trên, các hệ thống truyền thông và máy tính thƣờng rất phức tạp và khi sử dụng 1 mô hình để đánh giá hiệu năng của nó, rất khó để có thể xác định các thông số đầu vào 1 cách chính xác. Nói cách khác, sẽ có những yếu tố ngẫu nhiên xảy ra khi mô hình hóa các hệ thống đó.
Chính vì yếu tố ngẫu nhiên này, ngƣời ta có thể đánh giá hiệu năng của hệ thống bằng cách thực hiện rất nhiều lần với các tham số khác nhau hay bằng cách phân tích độ nhạy của các tham số này. Cả 2 giải pháp đều có thể giúp chúng ta có thể biểu diễn đƣợc bằng đồ thị hiệu năng của hệ thống và biểu diễn nó bằng 1 vài tham số đầu ra, ứng với các tham số đầu vào cho trƣớc.
Trong nhiều trƣờng hợp khác nữa, các yếu tố ngẫu nhiên không nằm trong hệ thống mà nằm ở các thông số đầu vào của nó (hay còn đƣợc gọi là tải của hệ thống). Tải đầu vào của hệ thống này phụ thuộc vào nhiều tham số và thƣờng không thể miêu tả đƣợc 1 cách chính xác vì chúng ta thƣờng không biết đƣợc trong tƣơng lai ngƣời dùng sẽ yêu cầu hệ thống phải làm gì cho họ. Chính vì vậy, các yếu tố ngẫu nhiên này thƣờng dẫn đến sự xuất hiện của các biến ngẫu nhiên trong mô hình.
31
Ngƣời ta sẽ phải tiến hành lựa chọn các tham số cụ thể khi đánh giá hiệu năng hay đặc tính hoạt động của hệ thống. Có thể phân loại các tham số này nhƣ sau:
- Các tham số thời gian có thể là:
+ Thời gian khách hàng chờ trong hàng đợi. + Thời gian phục vụ khách hàng.
- Các tham số không gian có thể là:
+ Độ lớn hàng đợi hệ thống (độ lớn bộ đệm) - Các tham số khác:
+ Giá thành