Tìm ra các giải pháp tối ưu và tốt hơn nữa để nâng cao hiệu quả của ứng dụng tìm kiếm, tra cứu ảnh. Hiện tại ứng dụng mới chỉ phát triển trên desktop, mong muốn về sự phát triển đề tài là có được một hệ thống tìm kiếm ảnh trên web giúp cho các thiết bị di động có thể tìm những bức ảnh được chụp từ camera của thiết bị, để ở bất cứ đâu người dùng cũng có thể tra cứu, tìm kiếm một hình ảnh bất kì về sự vật, hiện tượng nào đó trong cuộc sống. Tạo sự thân thiện, tiện lợi hơn nữa cho người sử dụng hệ thống và đó chính là hướng phát triển của đề tài muốn hướng đến.
GVHD: Ths Phạm Nguyên Hoàng - Trang 21 - SVTH: Nguyễn Tiến Đạt
DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] Mislav Grgic, Mohammed Ghanbari, Sonja Grgic. Texture-based Image
Retrieval in MPEG-7 Multimedia System. Mục 2, 3 trang 366, muc 4, 5 trang
367.
[2] B.S. Manjunath and W.Y. Ma. Texture Features for Browsing and
Retrieval of Image Data. 8, August 1996. Phần 2 – mục 2.1, 2.2, 2.3 trang 837-
839.
[3] S. Mangijao Singh, K. Hemachandran. Content ContentContent Content-
Based Image Retrieval using Color Moment and Gabor Based Image Retrieval
using Color Moment and Gabor. 1, September 2012. Phần 2 – mục 2.1, 2.2
trang 34.
[4] T. Chang and C. Kuo. Texture analysis and classificatrion with tree -
structuredwavelet transform.IEEE Trans. Image Proc., 2(4):429–441, 1993.
[5] Nguyễn Thị Hoàn. Luận văn tốt nghiệp đại học: “Phương pháp trích trọn
đặc trưng ảnh trong thuật toán học máy tìm kiếm ảnh áp dụng vào bài toán tìm kiếm sản phẩm”. Hà Nội, 2010. Chương 1 trang 3, Chương 2 – mục 2.1, 2.2,
2.3 trang 10.
[6] Dengsheng Zhang, Aylwin Wong, Maria Indrawan, Guojun Lu.
Content-based Image Retrieval Using Gabor Texture Features. Churchill,
Victoria, 3842, Australia
[7] Nguyễn Xuân Tình. Luận Văn Thạc Sĩ: “Tăng cường chất lượng ảnh vân
GVHD: Ths Phạm Nguyên Hoàng - Trang 22 - SVTH: Nguyễn Tiến Đạt
Phụ Lục
1. Hướng dẫn cài đặt
Để chạy được chương trình demo hệ thống tìm kiếm ảnh sử dụng theo nội dung sử dụng bộ lọc Gabor. Ta cần cài đặt các phần mềm, thư viên sau:
- IDE Qt Creator. - Thư viện OpenCV.
- Đồng thời ta cần Installation configuration OpenCV vào Qt. Các bước hướng dẫn tham khảo một trong các link sau:
+ http://blog.sanjaya.me/opencv-with-qt-installation-configuration-problems- and-solutions/
+ https://www.youtube.com/watch?v=csxkdGQQgNg
2. Sử dụng chương trình
GVHD: Ths Phạm Nguyên Hoàng - Trang 23 - SVTH: Nguyễn Tiến Đạt Hình 13: Giao diện chương trình demo
- Giao diện ứng dụng được thiết kế đơn giản, dễ sử dụng, thể hiện đầy đủ các yêu cầu của đề tài đưa ra.
- Giao diện gồm có các thành phần chức năng sau:
+ Khung “Path” là một textbox dùng để thể hiện đường dẫn của file ảnh cần tìm kiếm, người dùng có thể nhập đường dẫn đến file ảnh cần tìm kiếm vào khung này.
+Nút button “Browse” được sử dụng khi người dùng không nhớ đường dẫn đến file ảnh cần tìm kiếm hoặc không muốn nhập đường dẫn vào khung “Path” thì có thể dùng nút này để tìm đến nơi chứa file ảnh cần tìm kiếm.
+ Nút button “Search” dùng để thực hiện chức năng tìm kiếm ảnh trong cơ sở dữ liệu ảnh.
+ Nút button “Update” dùng để tạo bộ cở sở các vector đặc trưng Gabor của tập dữ liệu ảnh.
+ Nút button “Close” dùng để thoát ứng dụng.
+ Khung label góc trên bên phải dùng để hiển thị ảnh cần tìm kiếm. + Khung “Result Images” dùng để hiển thị ảnh kết quả tìm kiếm.
- Để chạy được chương trình demo, thì đầu tiên người dùng phải có một tập các hình ảnh làm cơ sơ dữ liệu sau đó trích các vetor đặc trưng của những ảnh đó bằng button “Update Database”, một khung dialog sẽ hiện lên, người dùng sẽ tìm đến tập dữ liệu ảnh và chọn tất cả các ảnh đó, sau khi chọn xong và click open, người dùng sẽ phải đợi một khoảng thời gian để chương trình trích xuất các vector đặc trưng của ảnh, thời gian chờ tùy thuộc vào số lượng ảnh trong tập cơ sở dữ liệu ảnh.
- Khi chương trình đã tạo xong bộ cơ sở dữ liệu các vetor đặc trưng, người dùng có thể thực hiện truy vấn ảnh bằng cách click vào button “Browse” và tìm đến ảnh cần truy vấn. Ảnh cần truy vấn sẽ được hiển thị trong khung label góc trên bên phải của chương trình. Sau đó người dùng sẽ click button “Search” để tìm kiếm những ảnh có độ tương đồng với ảnh truy vấn trong bộ cơ sở dữ liệu ảnh, kết quả tìm kiếm sẽ được hiện thị ở khung bên dưới với số lượng mặc định là 50 bức ảnh có độ tương đồng gần nhất, dưới những tấm ảnh trả về có hiển thị số thứ tự ảnh trong tập cơ sở dữ liệu và độ đo tương đồng với ảnh truy vấn.
GVHD: Ths Phạm Nguyên Hoàng - Trang 24 - SVTH: Nguyễn Tiến Đạt Hình 14: Hiển thị thông tin chi tiết của ảnh
- Một điều cần lưu ý trong ứng dụng demo là nếu tập cơ sở dữ liệu ảnh có sự thay đổi thì ta cần phải cập nhật lại bộ cơ sở dữ liệu các vector đặc trưng Gabor, như vậy ứng dụng tìm kiếm mới cho kết quả chính xác và không bị lỗi.
- Ngoài ra, để biết thêm thông tin chi tiết của ảnh kết quả hoặc ảnh tìm kiếm như tên, kích thước, định dạng, dung lượng ảnh thì người dùng có thể click double vào ảnh đó, một khung hiển thị thông tin chi tiết của ảnh sẽ hiện ra bên trái như hình 8. Để đóng khung hiển thị đó ta click vào dấu “<<” trên khung.