01/07/16
1. Kiểm định mô hình IPV
Kiểm định giả thuyết Ho: β1= 0.
Mô hình Hệ số hồi quy
huẩn hoá T Mức ý nghĩa quan sát Tương quantừng phần chấpĐộ nhận
1 CSE -.074 -1.080 .281 -.076 .999
Vậy, biến CSE không có sự tác động đến IPV.
Phương trình thể hiện mối quan hệ giữa IPV với CET:
Phân tích mối quan hệ của tính vị chủng, độ nhạy văn hoá, đánh giá giá trị hàng ngoại nhập và ý định tiêu hoá, đánh giá giá trị hàng ngoại nhập và ý định tiêu dùng hàng nội
Hồi quy riêng biệt cho từng phương trình:
(1) IPV= β0 + β1*CSE + β2*CET
01/07/16
2. Kiểm định mô hình LPI
LPI= α0 + α1*CSE + α2*IPV_LPI
+ Đánh giá độ phù hợp của mô hình:
+ Đánh giá độ phù hợp của mô hình:
Mô hình R R² R² điều chỉnh Sai số chuẩn ước lượng
1 .269 .072 .068 .068
Độ phù hợp của mô hình là 6.8%
+ Đánh giá ma trận hệ số tương quan:
+ Đánh giá ma trận hệ số tương quan:
LPI CET IPV_LPI
Pearson
Correlation LPICET .1211 .1211 -.269-.705
IPV_LPI -.269 -.705 1
Sig. (2-tailed) LPI .086 .000
CET .086 .000
2. Kiểm định mô hình LPI
+ Kiểm định độ phù hợp của mô hình:
+ Kiểm định độ phù hợp của mô hình:
Giả thuyết: H0: α0 =α1 =α2 Bảng kết quả Anova:
Mô hình Sum of
squares Df squareMean F Sig.
1 Regresstion 3.503 1 3.503 15.632 .000
Residual 45.039 201 .224
Total 48.542 202
01/07/16
2. Kiểm định mô hình LPI
+ Kiểm định giả thuyết về ý nghĩa của hệ số hồi quy riêng phần:
+ Kiểm định giả thuyết về ý nghĩa của hệ số hồi quy riêng phần:
Giả thuyết H0: αi = 0
αi # 0, i: 0 2 Mô hình Hệ số không chuẩn hóa Hệ số chuẩn Hoá Phân phối T Mức ýNghĩa (Sig) Độ chấp nhận Tolerance Hệ số phóng đại phương sai VIF 1 Constant 3.444 10.674 .000 CET -.378 -.269 -3.954 .000 1.000 1.000