Bài toán 1. So sánh mức lợi nhuận trung bình trong kinh doanh của một
công ty tại 4 thị trường khác nhau trên cơ sở bảng số liệu thống kê sau với mức ý nghĩa = 0,05:
1 2 3 4 Thị trường Quý k1 k2 k3 k4 1 7,3 5,4 6,4 7,9 2 7,6 7,1 8,1 8,5 3 8,3 7,4 8,6 4 8,3
Đặt X = mức lợi nhuận và F là yếu tố thị trường.
Theo yêu cầu của bài toán chính là phân tích phương sai 1 nhân tố. Cặp giả thuyết của mô hình:
0
:(Mức lợi nhuận trung bình tại 4 thị trường là như nhau).
1
:(Mức lợi nhuận trung bình tại 4 thị trường là khác nhau).
Các bước sử dụng Excel để giải bải toán này:
1. Nhập dữ liệu theo cột.
2. Chọn Tools / Data Analysis… / Anova: single Factor/ Ok.
3. Nhập khoảng dữ liệu, chọn columns, chọn Lables in First Row, chọn
mức ý nghĩa , sau đó chọn nơi xuất kết quả, và bấm Ok. Anova: Single Factor
SUMMARY
Groups Count Sum Average Variance
tt1 4 31.5 7.875 0.255833
tt2 3 19.9 6.633333 1.163333
tt3 2 14.5 7.25 1.445
tt4 3 25 8.333333 0.143333
ANOVA
Between Groups 4.956667 3 1.652222 2.738963 0.113157 4.066181 Within Groups 4.825833 8 0.603229
Total 9.7825 11
Kết quả:
F = 2,378963 < 4,066181
Vậy ta chưa có cơ sở bác bỏ giả thiết 0, tức là có thể coi mức lợi nhuận trung bình tại 4 thị trường là như nhau.
Bài toán 2. Bốn chuyên gia tài chính được yêu cầu dự đoán về tốc độ
tăng trưởng (%) trong năm tới của năm công ty trong ngành nhựa. Dự đoán được ghi nhận như sau:
Chuyên gia Công ty A B C D 1 8 12 8,5 13 2 14 10 9 11 3 11 9 12 10 4 9 13 10 13 5 12 10 10 10
Có thể nói rằng dự đoán tốc độ tăng trưởng trung bình là như nhau cho cả năm công ty nhựa hay không? Với mức ý nghĩa 0,05.
Theo yêu cầu của bài toán ta có (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Giả thuyết 0: Tốc độ tăng trưởng trung bình là như nhau cho cả năm công ty nhựa.
Đối thiết 1: Tốc độ tăng trưởng trung bình khác nhau Ta nhận thấy đây là bài toán phân tích phương sai 1 nhân tố.
Các bước sử dụng Excel để giải bải toán này:
1. Nhập dữ liệu theo cột.
3. Nhập khoảng dữ liệu, chọn columns, chọn Lables in First Row, chọn
mức ý nghĩa , sau đó chọn nơi xuất kết quả, và bấm Ok. Anova: Single Factor
SUMMARY
Groups Count Sum Average Variance
8 4 46 11.5 4.333333
12 4 42 10.5 3
8,5 4 41 10.25 1.583333
13 4 44 11 2
ANOVA
Source of Variation SS df MS F P-value F crit
Between Groups 3.6875 3 1.229167 0.450382 0.72168 3.490295 Within Groups 32.75 12 2.729167
Total 36.4375 15
Kết quả: F = 0,450382 < F3;12;0,95 = 3,490295, chấp nhận 0.
Vậy có thể nói rằng dự đoán tốc độ tăng trưởng trung bình là như nhau cho cả năm công ty nhựa.
KẾT LUẬN
Luận văn thu được kết quả chính như sau:
1. Trình bày một cách hệ thống các khái nniệm cơ bản về biến ngẫu nhiên, các quy luật phân phối xác suất thường gặp, khái niệm thống kê, các phân phối xác suất của một số thống kê, các công thức cơ bản của ước lượng tham số, kiểm định giả thuyết thống kê và phân tích phương sai.
2. Trình bày ứng dụng Excel tính các đặc trưng thống kê của một số bài toán kinh tế xã hội mang tính thực tiễn cần giải quyết. Từ đó đưa ra một số kết luận thống kê có ích.
Hướng phát triển của luận văn: Tiếp tục nghiên cứu các ứng dụng của phần mềm Excel vào các bài toán thống kê.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1]. Nguyễn Văn Quảng (2007), Giáo trình xác suất, Nhà xuất bản Đại Học Quốc Gia,Hà Nội.
[2]. Nguyễn Văn Quảng (2008), Xác suất nâng cao, Nhà xuất bản Đại Học Quốc Gia,Hà Nội.
[3]. Nguyễn Cao Văn (2009), Giáo trình Lý thuyết xác suất và thống kê toán,
Nhà xuất bản Kinh tế quốc dân.
[4]. Đặng Hùng Thắng (2009), Thống kê và ứng dụng, Nhà xuất bản Giáo dục. [5]. Đặng Thành Danh (2009), Xử lý thống kê bằng Excel, Đại Học Nông Lâm. [6]. Keeling, Kellie B. & Pavur, Robert J. (2007), A comparative study of the reliability of nime statistical software packages, Computational Statistics &
Data Analysis, Elsevier, pages 3811-3831. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
[7]. Guy Mélard (2010), On the accuracy of statistical procedures in Microsoft
Excel 2010, Ecares and Solvay Brussels school of Economics and Management
Universit, Belgium.
[8]. Microsoft Office (2009), Function Improvements in Microsoft Office Excel
2010, October 2009.
[9]. B.D. McCullough(2008), Microsoft Excel’s ‘Not The Wichmann–Hill’ random number generators, LeBow College of Business, Department of
Decision Sciences, Drexel University, 19104 Philadelphia, PA, United States. [10]. B.D. McCullough, Berry Wilson (2004),On the accuracy of statistical
procedures in Microsoft Excel 2003, Computational Statistics & Data Analysis,