Đầu tiên, xác định một số giá trị ngôn ngữ. Trong bài toán dự báo số sinh viên nhập học tại trƣờng Đại học Alabama, Song và Chinsom và sử dụng các giá trị ngôn ngữA1 = (not many), A2 = (not too many), A3 = (many), A4 =(many many), A5 = (very many), A6 = (too many), and A7
= (too many many). Không hạn chế về số lƣợng của các tập mờ xác định.
Tiếp theo, xác định các tập mờ trên U. Tất cả các tập mờ sẽ đƣợc dán nhãn
bởi các giá trị ngôn ngữ có thể. Trong [2], u1, u2 ... và u7 đƣợc chọn làm các yếu tố của mỗi tập mờ. Xác định các thành viên của ul, u2, ..., và u7 đối với mỗi Ai (i = 1, ..., 7), để đƣa ra đánh giá với mỗi uk (k = 1 ...., 7) thuộc Ai. Nếu
uk thuộc hoàn toàn về Ai thì các thành viên sẽ bằng 1; nếu tất cả uk không thuộc về Ai , các thành viên sẽ là 0; ngƣợc lại chọn một trong số các giá trị
thuộc khoảng (0, 1) là mức độ mà uk thuộc về Ai. Nhƣ vậy, tất cả các tập mờ Ai (i = 1, ..., 7) đƣợc thể hiện nhƣ sau: A1 = {u1/1, u2/0.5, u3/0, u4/0, u5/0, u6/0, u7/0}, A2 = {ul/0.5, u2/1, u3/0.5, u4/0, u5/0, u6/0 , u7/0}, A3 = {ul/0, u2/0.5, u3/1, u4/0.5, u5/0, u6/0, u7/0}, A4 = {u1/0, u2/0, u3/0.5, u4/1, u5/0.5, u6/0, u7/0}, (2.1) A5 = {u1/0, u2/0, u3/0, u4/0.5, u5/l, u6/0.5, u7/0},
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu - ĐHTN http://www.lrc-tnu.edu.vn/
A6 = {u1/0, u2/0, u3/0, u4/0, u5/0.5, u6/1, u7/0.5}, A7 = {u1/0, u2/0, u3/0, u4/0, u5/0, u6/0.5, u7/1},
trong đó ui (i = 1, ..., 7) là các phần tử và các số dƣới đây '/' là thành
viên của u để Aj (j= 1, ..., 7). Để đơn giản, ta sử dụng A1, A2, ..., A7 là vectơ hàng tƣơng ứng (2.1).