4.1. Kết luận
Dự báo bằng mô hình xu thế có ý nghĩa cực kì quan trọng trong cuộc sống đặc biệt có ý nghĩa quyết định trong lĩnh vực kinh tế, được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực kinh doanh, thiết lập và quản trị dự án, quản trị vận hành, quản trị chuỗi cung ứng... vì tính đơn giản và dễ thực hiện của nó trong thực tế. Phương pháp này cũng không yêu cầu nhiều về
số quan sát. Các dạng hàm toán học trong mô hình giúp chúng ta nhận diện được xu hướng vận động của dữ liệu khi thực hiện dự báo bằng các mô hình phức tạp hơn. Kết quả dự báo cho ta cái nhìn khách quan về hoạt động tương lai của doanh nghiệp, doanh thu, lợi nhuận... giúp chúng ta nhìn nhận có nên đầu tư hay không? Còn rộng hơn là dự báo các yếu tố vĩ mô như CPI, GDP bình quân đầu người. Tuy nhiên, các mô hình dự báo chỉ là tương đối, không phải đúng trong mọi trường hợp.
Không có mô hình tốt nhất cho mọi trường hợp mà chỉ có mô hình phù hợp với điều kiện thực tế khác nhau. Các chỉ số tính RMSE, MAE,MAPE, theil’U, R2 chỉ là mang tính tương đối và không nhất thiết cứ tuân theo qui luật là tốt. Ví dụ như R2 càng lớn là càng phù hợp.
Khi quyết định chọn mô hình nào thì ta cần phải dựa vào nhiều yếu tố như điều kiện kinh tế, biến động của xã hội và đôi khi dựa vào sự hiểu biết, kinh nghiệm của bản thân.
4.2. Kiến nghị sử dụng mô hình dự báo xu thế
Các mô hình dự báo xu thế thích hợp cho các chuỗi dữ liệu có tính xu thế tức là có các dự liệu có sự vận động tăng hay giảm trong thời gian dài.
Việc lựa chọn dạng hàm theo mô hình xu thế là khá phức tạp. Cách đơn giản nhất là vẽ biểu đồ để chọn dạng mô hình. Việc lựa chọn này còn tùy vào ý kiến chủ quan, kinh nghiệm của cá nhân.
Khi có được dạng hàm của mô hình thì việc chọn giá trị dự báo cũng phức tạp không kém. Không phải mô hình nào sai số nhỏ thì là tốt nhất mà còn phải dựa vào các yếu tố vĩ mô bên ngoài như tình hình kinh tế, chính trị.. và yếu tố kinh nghiệm bản thân cũng không kém phần quan trọng.