Sự thay đổi trong hệ số hàm mục tiêu

Một phần của tài liệu Bài Giảng Mô Hình Ra Quyết Định (Trang 79 - 80)

- Ứng dụng một số phần mềm phân tích độ nhạy các biến số

4.5.1Sự thay đổi trong hệ số hàm mục tiêu

Ở chương 2 đã gớii thiệu đường cong tiếp cận tới cách giải quyết một vấn đề của đồ thị LP và chỉ ra dùng cách tiếp cận đồ thị này như thế nào để giải quyết những vấn đề của Blue Ridge Hot Tubs. Phương pháp đồ thị này được lặp lại ở hình 4.4

Độ dốc của đường cong đặc trưng trong hình 4.4 được xác định bởi những hệ số trong hàm mục tiêu của mô hình( những giá trị 350 và 300) trong hình 4.4 ở trang 149, chúng ta có tyhể nhận thấy rằng độ dố của những đường cong thay đổi thì điểm góc được thay bằng X1 = 0, X2 = 180 sẽ là phương án tối ưu. Tất nhiên chỉ có một cách để thay đổi độ cong cho hàm mục tiêu là phải thay đổi những hệ số trong hàm mục tiêu. Bỏiư vậy nếu những hệ số của hàm mục tieu đều không chắc chắn , chúng ta có thể quan tâm đến việc xác định những giá trị này có thể sẽ thay đổi bao nhiêu trước khi phương án tối ưu thay đổi.

Ví dụ, nếu ông chủ của Blue Ridge Hot Tubs không có sự kiểm soat hoàn toàn chi phí của việc sản xuất bồn nước nóng( điều này là thích hợp bởi vì ông ta mua nhiều vỏ bồn nước nóng bằng sợi thuỷ tinh từ công ty khác) Con số lợi nhuận trong hàm mục tiêu của mô hình LP có thể không phải là lợi nhuận thực tế đã kiếm được từ những bồn nước

Các mô hình ra quyết định Th.S Hồ Nguyên Khoa

nóng được sản xuất trong tương lai. Bởi vậy trước khi giám đốc quyết định ssản xuất 122 aqua- spa và 78 Hydro Luxe. Ông muốn xác định phương án này biến động như thế nào để số lợi nhuận mục tiêu là bao nhiêu. Nghĩa là, giám đốc muốn xác định số lợi nhuận sẽ thay dổi như thế nào trước khiphương án tôi ưu của X1 =122 và X2 = 78 thay đổi.thông tin này được đề cập trong bản báo cáo tính nhạy bén được trình bày ở hình 4.3.

Hệ số hàm mnục tiêu đầu tiên được kết hợp với những dòng giá trị được liệt kê trong mục hệ số mục tiêu trong hình 4.3. Hai cột tiếp theo biễu diễn sự tăng lên hay giảm đi có thể cho phép của những giá trị này. Ví dụ giá trị hàm mục tiêu kết hợp với Aqua- Spa (hay biến x1) có thể tăng tối đa lên 100 USD hoặc giảm tối đa 50 USD là không thay đổi phương án tối ưu. Giả sử tất cả những hệ số khác nhau vẫn không thay đổi (bạn có thể đa dạng hoá vấn đề này bằng cách thay đổi hệ số lợi nhuận cho Aqua- Spa tới bất kỳ giá trị nào trongdãy từ 300 USD đến 450 USD và giải quyết lại mô hình .) Tương tự giá trị hàm mục tiêu kết hợp với Hydro- Luxe (hay biến x2) có thể tăng 50 USD hoặc giảm xấp xĩ 66,67 USD mà không thay đổi giá trị tối ưu của quyết định giá trị, giả sử tất cả những hệ số khác nhau vẫn không thay đổi (một lần nữa bạn có thể đa dạng hoaqs vấn đề này bằng cách giải quyết lại mô hình với giá trị lợi nhuận khác của Hydro- Luxe )

Một phần của tài liệu Bài Giảng Mô Hình Ra Quyết Định (Trang 79 - 80)