V i m c tiêu nghiên c u th hai lƠ xác đ nh t ng quan gi a y u t kinh t xã h i v i tình tr ng nghèo v ti n, ph ng pháp phơn tích t ng quan s đ c áp d ng đ
xác đnh m i t ng quan gi a các y u t c a các nhóm tài s n sinh k v i thu nh p
bình quơn đ u ng i c ng nh t ng quan gi a các y u t tài s n sinh k c a h gia
đình nông thôn Tơy Nguyên.
3.3.3 Ph ng pháp phơn tích thành ph n chính (Principal Component Analysis - PCA) và ph ng pháp phân tích đ t ng h p đa chi u (Multiple Correspondence Analysis - MCA)
M c tiêu nghiên c u th ba lƠ xác đnh các ch báo phù h p đ đo l ng tình tr ng
nghèo đa chi u c a h gia đình nông thôn Tơy Nguyên. M c tiêu nƠy đ c xác đnh
là tr ng tâm c a nghiên c u vƠ đ gi i quy t c n s d ng ph ng pháp phơn tích
đ nh l ng sơu h n.
Các bi n trích t b d li u VHLSS 2010 đ i di n cho các nhóm y u t c a tài s n sinh k bao g m c bi n đ nh l ng và bi n đ nh tính. i v i các bi n đ nh l ng
đ tài s d ng ph ng pháp phơn tích thành ph n chính (Principal Component Analysis - PCA) k t h p v i ph ng pháp xoay nhơn t t ng ng là Varimax v i
Kaiser Normalization. M c tiêu chính là ch n l c các bi n và phân nhóm các bi n
đ hình thành các chi u và các ch báo đo l ng nghèo đa chi u, do đó ph ng pháp
PCA là phù h p trong tr ng h p này. PCA là m t ph ng pháp th ng kê đa bi n, phù h p khi ta có nhi u bi n quan sát có t ng quan v i nhau và mu n phát tri n thành m t s ít bi n h n (g i là thành ph n chính ậ principal component) mà chúng
đ i di n cho ph n l n ph ng sai c a các bi n quan sát. PCA là m t ph ng pháp
th ng kê đ gi m l ng bi n. PCA s d ng cho các bi n đ nh l ng (liên t c)
không phân bi t đ n v đo l ng (do đƣ chu n hoá d li u tr c khi phân tích) nên
dùng đ c cho nhi u bi n có đ n v đo khác nhau nh ng cùng thang đo t l , không
s d ng cho các bi n đnh tính thang đo danh ngh a hay th b c (Abdi &Williams, 2010). Smith (2002) c ng cho r ng th m nh c a ph ng pháp PCA lƠ giúp gi m s
l ng các bi n t m t kh i l ng bi n l n. K t qu c a quá trình phân tích PCA s
giúp phát hi n các nhân t . H s t i nhân t (factor loadings) trong PCA có ý ngh a nh h s t ng quan (t ng t nh h s t ng quan r Pearson) gi a các bi n (dòng) và các nhân t (c t). M i bi n đ u có h s t i nhân t t ng ng v i t ng nhân t . H s t i nhân t càng l n thì bi n càng liên quan ch t v i nhân t tham chi u, nói cách khác là có th đ c đ i di n b i nhân t đó (Brown, 2009). Theo nguyên t c, h s t i nên l n h n 0,7. Tuy nhiên, v i d li u th c t , có th l a ch n bi n có h s t i nhân t t 0,4 tr lên. N u m t bi n xu t hi n h s t i nhân t l n
h n 0,4 trong nhi u nhân t thì c n xem xét: h s t i trong nhân t nào l n nh t thì
bi n có t ng quan ch t v i nhân t đó, s phù h p v i c s lý thuy t và th c t .
Nh v y vi c l a ch n ch báo đ đo l ng tình tr ng nghèo đa chi u c a h gia
đình nông thôn Tơy Nguyên v i bi n đ nh l ng đ c l a ch n theo nguyên t c: k
thu t (h s t i nhân t ) k t h p v i c s lý thuy t (phù h p v i các y u t c a mô hình tài s n sinh k ) và th c t .
Nh v y, đ đ m b o tính phù h p c a ph ng pháp phơn tích, đ tƠi c ng xem xét
các tiêu chu n sau:
- Tiêu chu n th nh t: h s KMO (Kaiser meyer Olkin) ≥ 0,5
- Tiêu chu n th hai: ki m đ nh Barlett có ý ngh a th ng kê: Sig ≤ 0,05
- Tiêu chu n th t : t ng ph ng sai trích ≥ 50% vƠ eigenvalue có giá
tr l n h n 1.
i v i các bi n đ nh tính, đ tài l a ch n ph ng pháp phân tích đ t ng h p đa
chi u Multiple Correspondence Analysis (MCA) đ xác đnh các bi n đ nh tính phù h p s d ng nh ch báo đo l ng nghèo đa chi u cho h gia đình vùng Tơy
Nguyên Vi t Nam. MCA c ng là m t ph ng pháp phân tích đa bi n và ắnén”
thông tin d a trên m t t p h p bi n l n. Ph ng pháp MCA đ c s d ng t ng t nh ph ng pháp PCA khi các bi n phơn tích lƠ bi n đ nh tính thay vì đ nh l ng
(Abdi & Valentin, 2007). T ng Ph c HoƠng S n vƠ c ng s (2006) c ng cho r ng đi m khác nhau c b n c a MCA so v i PCA lƠ ph ng pháp nƠy phù h p đ phơn
tích các bi n đ nh tính còn PCA thì phù h p v i bi n đ nh l ng. T ng t nh ph ng
pháp PCA, trong ph ng pháp MCA, các bi n xu t hi n h s ắdiscrimination
measure” cao trong chi u nƠo thì s t ng quan ch t v i chi u đó. Theo ph ng
pháp này, các s li u s đ c mã hoá, sau đó xây d ng các phép bi n đ i ma tr n, tính toán giá tr riêng vƠ cu i cùng gom thông tin đ gi i thích d li u theo t ng nhóm s li u. i v i ph ng pháp nƠy, h s Cronbach’s Alpha đ c xem
xét nh ki m đ nh c a các bi n thành ph n. N u giá tr trung bình c a h s
Cronbach’s Alpha các chi u đo l ng l n h n 0,6 thì thang đo phù h p.
3.3.4 Ph ng pháp phơn tích c m
M c tiêu th t c a đ tài là tìm cách phân c m h gia đình nông thôn Tây Nguyên theo các ch báo đo l ng nghèo đƣ xơy d ng. th c hi n m c tiêu nƠy, đ tài ng
d ng ph ng pháp phơn c m Cluster Analysis. C th h n lƠ ph ng pháp Two
Step Cluster Analysis (TSC) do có th s d ng v i s quan sát l n, phân c m đ ng th i trên c bi n đnh tính l n đ nh l ng c ng nh t đ ng l a ch n m t cách t t nh t s l ng c m quan sát. Ph ng pháp th ng kê áp d ng trong phân tích này là
Schwarz’s Baysesian Iformation Criterion (BIC) vƠ ph ng pháp đo l ng kho ng
3.3.5 Ph ng pháp phơn tích ph ng sai m t y u t (One-way Anova) và b ng hai chi u b ng hai chi u
M c tiêu nghiên c u cu i cùng c a đ tài là so sánh phân c m nghèo đa chi u v i phân c m nghèo đ n chi u. th c hi n m c tiêu nghiên c u nƠy, đ tài s d ng
ph ng pháp b ng hai chi u đ so sánh k qu phân lo i h nghèo d a trên hai cách
phân lo i nghèo đ n chi u ậđa chi u vƠ ph ng pháp phơn tích ph ng sai m t y u t (One ậ way Anova) nh m so sánh m t s ch báo đ nh l ng c a các nhóm y u t tài s n sinh k c a h gia đình theo phơn lo i nghèo đ n chi u vƠ đa chi u.
3.4 K t lu n ch ng
Trong ch ng Ph ng pháp nghiên c u, nh ng v n đ chính trong cách th c th c
hi n nghiên c u đƣ đ c trình bày. Tác gi đƣ nêu cách th c trích bi n t b d li u
c ng nh 5 ph ng pháp d ki n s th c hi n t ng ng v i 5 m c tiêu nghiên c u
đ ra. T t c các phân tích s d ng trong đ tƠi đ c ng d ng v i ph n m m th ng kê IBM SPSS Statistics 19.
CH NG 4. K T QU VÀ TH O LU N
4.1 Các đ c tr ng c b n v tài s n sinh k c a h gia đình nông thôn t i vùng Tây Nguyên Vi t Nam vùng Tây Nguyên Vi t Nam
DFID (1999) đƣ phát tri n mô hình tài s n sinh k v i 5 lo i v n c b n: v n nhân
l c, v n t nhiên, v n v t ch t, v n tài chính và v n xã h i. DFID cho r ng gia t ng
kh n ng ti p c n đ n các tài s n sinh k này thông qua vi c s h u hay s d ng có
th h tr cho sinh k và gi m nghèo. Ph n này c a lu n v n t p trung mô t kh
n ng ti p c n các nhóm tài s n sinh k c a h gia đình nông thôn Tơy Nguyên d a
trên s li u đƣ phơn tích. Thông qua th c tr ng v kh n ng ti p c n các ngu n v n sinh k , ta có th ph n nào hi u đ c tình tr ng nghèo c a h gia đình khu v c này.
B ng 4.1 - Phân b m u quan sát theo t ng t nh
T n su t T l (%) T l đúng (%) T l tích lu (%) Kon Tum 102 15,7 15,7 15,7 Gia Lai 141 21,7 21,7 37,3 k L k 165 25,3 25,3 62,7 c Nông 102 15,7 15,7 78,3 Lơm ng 141 21,7 21,7 100 T ng s 651 100 100 Ngu n: tính toán t VHLSS 2010
B d li u s d ng cho đ tài bao g m 651 h gia đình (bao g m c h gia đình t i khu v c nông thôn và khu v c đô th) vùng Tây Nguyên Vi t Nam đ c trích t b d li u VHLSS 2010. Vùng Tây Nguyên Vi t Nam g m 5 t nh: Kon Tum, Gia Lai,
k L k, k Nông, Lơm ng. Các quan sát trích t các t nh có t l khá đ u
nhau. T nh k L k có s h đ c đi u tra nhi u nh t v i 165 h , chi m 25,3%. Hai t nh Gia Lai, Lơm ng m i t nh chi m 21,7% t ng s quan sát c a vùng Tây Nguyên v i s quan sát c a m i t nh là 141 quan sát. Hai t nh còn l i là Kon Tum
Bên c nh đó, t l phân b m u theo khu v c nông thôn, đô th l i khá chênh l ch.
Trong đó có g n 70% s m u quan sát đ c kh o sát t i nông thôn c a vùng Tây
Nguyên và h n 30% s m u đ c ch n là thu c vùng đô th . T l nƠy c ng khá
phù h p v i s phân b dơn c t i vùng Tây Nguyên, dân s t p trung nông thôn
cao h n thƠnh th. tài ch th c hi n trên s m u quan sát các h gia đình t i khu
v c nông thôn. Do đó, các phơn tích sau ch áp d ng trên 453 m u quan sát t i khu v c nông thôn.
B ng 4.2 - Phân b m u quan sát theo khu v c nông thôn, đô thT n su t T n su t (h ) T l (%) T l đúng(%) T l tích lu (%) Nông thôn 453 69,6 69,6 69,6 ô th 198 30,4 30,4 100 T ng s 651 100 100 Ngu n: tính toán t VHLSS 2010 4.1.1 V n con ng i
Ngu n v n nhân l c luôn đ c xem là tài s n quý giá c a xã h i và m i gia đình.
Ph n này mô t nh ng đ c đi m c b n v s l ng và ch t l ng c a ngu n l c
con ng i trong h gia đình nh : quy mô nhơn kh u, s l ng lao đ ng trung bình,
tình hình h c v n, tình tr ng ch m sóc s c kho …Trung bình m t h gia đình
vùng Tây Nguyên Vi t Nam có 4,42 thành viên và 2,6 lao đ ng. Nh v y, s lao
đ ng trung bình chi m h n 50% s thành viên trung bình c a m i h . i u này cho th y c m t ng i lao đ ng ph i chu c p cho g n m t ng i ph thu c. B ng 4.3 cho th y m t s ch báo c b n v v n con ng i c a h gia đình vùng Tơy Nguyên.
K t qu đi u tra cho th y vùng nông thôn t i Tây Nguyên Vi t Nam, ho t đ ng ngh nghi p nông nghi p v n chi m vai trò ch đ o trong kinh t h gia đình. Do đó, s l ng lao đ ng làm vi c nông nghi p chi m t l cao nh t, trung bình m t h
có đ n 2,3 lao đ ng (kho ng 88%) ki m s ng b ng tr ng tr t, ch n nuôi. Lao đ ng
lƠm thuê cho ng i khác chi m t l th p h n, ch có kho ng 1,3 ng i trung bình
Tây Nguyên chi m t l r t th p, trung bình m i h ch có 0,3 thành viên (chi m t l kho ng 11% so v i t ng s lao đ ng c a h ) sinh s ng b ng cách t làm ch . Nh ng s li u trên cho th y đ c ho t đ ng nông nghi p vùng nông thôn t i Tây Nguyên v n đóng vai trò ch đ o, s đa d ng hoá các ho t đ ng sinh k , đ c bi t là ho t đ ng phi nông nghi p, t s n xu t kinh doanh v n còn r t nhi u h n ch .
B ng 4.3 - Các ch báo v v n con ng i c a h gia đình vùng Tơy Nguyên S S
quan sát
T i
thi u T i đa Trung bình
Sai s
chu n H sthiên (%) bi n
Quy mô nhơn kh u
(ng i) 453 1 12 4,42 0,9 42,0 S n m đi h c trung
bình c a m t thƠnh viên
h gia đình (n m) 453 0 14,5 5,4 0,1 56,4 S thƠnh viên lƠm vi c
n công, l ng (ng i) 453 0 6 1,3 0,5 91,0 S thƠnh viên lƠm vi c
nông nghi p (ng i) 453 0 8 2,3 0,7 63,2 S thƠnh viên lƠm vi c
t s n xu t kinh doanh (ng i) 453 0 3 0,3 0,3 204,9 T ng s lao đ ng c a h (ng i) 453 0 8 2,6 0,6 48,4 S ng i đau m trong n m (ng i) 453 0 10 2,1 0,9 91,0 S l n khám b nh ngo i trú trung bình c a m t thƠnh viên h gia đình (l n)
453 0 20 1,8 0,1 119,0
S l n khám b nh n t trú trung bình c a m t thƠnh viên h gia đình (l n)
453 0 7,5 0,3 0,3 258,9
T l n trong h gia
đình (%) 453 0 100 51,1 0,9 39,6
B ng 4.4 - B ng c p cao nh t thành viên h gia đình có đ c T n su t T l (%) T l đúng (%) T l tích lu (%) Không b ng c p 51 11,3 11,3 11,3 Ti u h c 134 29,6 29,6 40,8 Trung h c c s 139 30,7 30,7 71,5 Trung h c ph thông 104 23,0 23,0 94,5 Cao đ ng 11 2,4 2,4 96,9 i h c 13 2,9 2,9 99,8 Th c s 1 0,2 0,2 100 T ng s 453 100 100 Hình 4.1 - Bi u đ m c b ng c p cao nh t thành viên h có đ c Ngu n: Tính toán t VHLSS 2010
Trình đ h c v n c a các h gia đình vùng nông thôn Tây Nguyên nhìn chung còn
khá th p so v i m t b ng chung c a c n c. Trung bình m t thành viên c a h gia
đình vùng kinh t xã h i này ch tr i qua h n 5 n m đi h c trong cu c đ i, quãng
th i gian nƠy t ng đ ng v i vi c hoàn thành b c ti u h c. N u xem xét k h n,
v n có th th y có nh ng h có s n m đi h c trung bình m i thành viên cao nh t
lên đ n 14,5 n m t ng đ ng v i g n hoàn thành b c đ i h c vƠ c ng có nh ng h
đ dân trí vùng nông thôn Tây Nguyên Vi t Nam còn nhi u h n ch , đi u này
c ng lƠ m t nguyên nhân cho th y s khó kh n trong vi c đa d ng hoá các ho t
đ ng sinh k c a h gia đình. Tuy nhiên, n u xét đ n b ng c p cao nh t mà thành viên trong h gia đình có đ c, ta có th th y t l tr i khá đ u gi a các m c ti u h c, trung h c c s và trung h c ph thông. T l h gia đình có thƠnh viên hoƠn
thành trung h c c s chi m t l cao nh t v i 30,7%; s h gia đình có thƠnh viên
hoàn thành trung h c ph thông chi m t l 23,0% và 29,6% h ch có b ng ti u h c là b ng c p cao nh t trong gia đình. Khá hi m h gia đình có thƠnh viên ti p t c
con đ ng h c v n sau trung h c. S h gia đình có thành viên t t nghi p cao đ ng
ậđ i h c chi m t l r t th p, ch 2,4% và 2,9%. M t con s c ng c n l u ý lƠ còn
t n t i đ n 11,3% h gia đình ch a hoƠn thƠnh c b c ti u h c, g n 2% s h có t t
c các thƠnh viên ch a bao gi đ c đ n tr ng. Con s này ph n nào ph n nh