4.6.ăK tăqu ămôăhìnhh iăqui logistic
B ngă4.16. K tăqu ăh iăqui 7ăbi n
Bi năs H ăs ă căl ng Saiăs H ăs
z P > |z| Aff 4.87 0.88 5.52 0.00 Cause 0.90 0.60 1.49 0.32 Futadap 1.16 0.51 2.28 0.02 Futlive 0.64 0.68 0.93 0.35 Inc 0.83 0.41 2.03 0.04 Own -0.85 0.81 -1.04 0.30 Edu -0.65 0.30 -0.21 0.83 -5.24 2.1 -2.49 0.13
V iăR2 = 59.35%, Log likelihood = -34.8
Quaăk tăqu ătaăth y Log likelihood = -34.8 th păch ngăt ămôăhìnhănghiênăc u cóă đ ăphùăh păkháăt tăv iămôăhìnhăt ngăth . R2 = 59,4% ch ngăminhăđ cămôăhìnhăcóăỦă ngh aăgi iăthíchăcaoăh nămôăhìnhă3ăbi n.
Môhìnhăh iăquy logisticăđ căvi tătheoăk tăqu ăh iăquyănh ăsau:
Log ( ) = -5,25 + 4,87. aff + 0,9.cause + 1,16.futadap + 0,64.futlive + 0,83.inc ậ 0,85. own ậ 0,65.edu
C iăt oăthoátăn c,ăxơyăd ngăh ăth ngăđêăvƠăcungăc pămáyă b m
6
Th căhi nb năgi iăpháp
S aăđ ng,ăc iăt oăthoátăn c,ăxơyăh ăth ngăđêăvƠăcungăc pă máyăb m
28 15,5%
T ng 180 100%
p 1-p
Nh ădi năgi iă ăph nătrên,ătaăcóăt ăs ăkh ăn ngăoddsăhayăh ăs trongămôăhìnhă h iăquiălogisticăc aăt ngăbi năxănh ăsau:
- T ăs ăoddsăc aăbi năAff = e 4.87 = 130.3 - T ăs ăoddsăc aăbi năCauseă = e 0.903 = 2.46 - T ăs ăoddsăc aăbi năFut adap = e 1.16 = 3.19 - T ăs ăoddsăc aăbi năFutălive = e 0.64 = 1.89 - T ăs ăoddsăc aăbi năInc = e 0.84 = 2.32 - T ăs ăoddsăc aăbi năOwn = e -0.85 = 0.43 - T ăs ăoddsăc aăbi năEdu = e -0.65 = 0.52
Nh ăv y,ă7ăbi năg m: thuănh p,ătìnhătr ngăs ăh uănhƠă , h căv n,ănh năth că
nguyênănhơnăc aăvi căng păn c;ăhƠnhăđ ngăthíchă ng; ph ngăánăthíchă ngvƠăs ăti nă chiătr đƣălƠmăchoămôăhìnhăh iăquyălogisticăcóăỦăngh aăR2 = 59,4%.
Phơnătíchăk tăqu ăc ăth ănh ăsau:
1. Bi năTìnhătr ngăs ăh uănhƠăcóăd uăậ ch ngăt ăvi căquy tăđ nhăápăd ngăgi iă phápăthíchă ngă(Y) khôngăph ăthu căvƠoătìnhătr ngăs ăh uănhƠ,ăng iădơnă ănhƠăthu că s ăh uăc aăchínhămìnhăhayă ănhƠăthuêăđ uăcóăth quy tăđ nh s ăd ngănh ngăbi năpháp thíchă ng.
2. Bi nătrìnhăđ ăh căv năcóăd uăậ ch ngăt ăvi căquy tăđ nhăápăd ngăgi iăphápă thíchă ngă(Y)ăkhôngăph ăthu căvƠoătrìnhăđ ăh căv n, h ădơnăcóătrìnhăđ ăh căv năcaoă hayăth păkhiăđ iăphóăv iătìnhătr ngăng păthìăđ uăcóăgi iăphápthíchă ngăv iăng păn c.
3. Cácăbi năThuănh p; Nh năth cănguyênănhơnăc aăvi căng păn c;ăHƠnhăđ ngă thíchă ng; Ph ngăánthíchă ngăvƠăS ăti năchiătr đ ăthíchă ngăđ uăcóăd uă+,ăgi ngănh ă d uăk ăv ng.ă ơyăchínhălƠă5ăy uăt ătácăđ ngăđ năvi căquy tăđ nhăápăd ngăcácăgi iăphápă thíchă nghayănóiăcáchăkhácăvi căquy tăđ nhăápăd ngăcácăgi iăphápăthíchă ngăph ăthu că vƠoăS ăti năchiătr ăđ ăthíchă ng, Nh năth căđ cănguyênănhơnăgơyăng p,ăHƠnhăđ ngă thíchă ngăvƠăPh ngăánăthíchă ngăvƠăThuănh păc aăh ădơn.
4. Trongă5ăy uăt ,ăbi năAff (s ăti năchiătr đ ăthíchă ng) cóăch ăs ăoddsăcaoănh t,ă th ăhi năs ătácăđ ngăchínhăđ năkh ăn ngăthíchă ng,ăchoătaăth yăr ngăng iădơnăcóănh nă
th căr iăroăng păn c,ăcóăthái đ ăch pănh năth ăhi năb ngăhƠnh đ ngăchi ti n đ ăth că hi năcácăgi iăphápăđ ăthíchă ng.
5. H ăs ă có d u -,ăkhôngănh ăk ăv ngălƠăd uă+ th ăhi năvi căquy tăđ nhăápă d ngăgi iăphápăthíchă ngăc aăh ădơnăkhôngăhoƠnătoƠnăph ăthu căvƠoăt tăc ăcácăngu nă l căvƠăhƠnhăđ ngăthíchă ng. Trongă7ăngu năl c,ăhƠnhăđ ngăthíchă ngăđ cănêuăraăthìăcóă 2ăngu năl căkhôngătácăđ ngăđ năquy tăđ nhăápăd ngăgi iăphápăthíchă ngălƠătìnhătr ngăs ă h uănhƠăvƠăh căv n.
Bênăc nhăđó,ăkhôngăph iăt tă c ăh ădơnăđ uă quy tăđ nhăápăd ngăcácăgi iă phápă thíchă ng,ăv năcònăm tăs ăh ădơnăkhôngăápăd ngăgi iăphápăthíchă ngănƠoătrongăcu că kh oăsát,ăs ăítăh ăch pănh năs ngăchungăv iăng păn c,ăs ăkhách ădơnăcóăđ iăs ngăkhá gi ,ăn nănhƠăcaoăs năho cănhƠăđƣăgiaăc ăb ăbao,ăcóăs nămáyăb măkhiăđ năđ aăph ngăc ă trúănênăkhin căng păkhôngă nhăh ngăđ năgiaăđình.
Ch ngăV
K TăLU N
5.1ă ÚCăK Tă ăTÀINGHIÊNăC U
Tìnhătr ngăng păn cdoătri uăc ng,ăm aăl n,ădoăquáătrìnhăđôăth ăhóat iăThƠnhă ph ăH ăChíăMinhđƣătácăđ ngăm nhăm đ năc ădơn,ă nhăh ngătr căti păđ năđ iăs ng,ă côngă năvi călƠm,ăh ăth ngăđ ngăgiaoăthông vƠă nhăh ngăđ nmôiătr ng. N căng pă nhăh ngăđ năt tăc ăthƠnhăph năc ădơnăc aăThƠnhăph ăH ăChíăMinh, trongăđóăđaăs ă nh ngăh ăth ngăxuyênăb ăn căng pătrƠnăvƠoănhƠălƠănh ngăh ăcóăthuănh păth p,ătrungă bình,ănh ngăh ăkháăgi ăn căch ăng păđ năph năsơn,khôngă nhăh ngăđ nătrongănhƠ. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
B ngph ngăphápăth ngăkêămôăt vƠăphơnătíchăh iăquyăbinaryălogit,ănghiênăc u nƠyă đƣă phơnă tích đ că kh ă n ngă thíchă ngă đ iă v iă tìnhă tr ngă ng pă n c c aă c ă dơnă ThƠnhăph ăH ăChíăMinh.ăK tăqu ăchoăth y,ăh uăh tăng iădơnăThƠnhăph ăH ăChíăMinhă đƣănhanhăchóngăthíchănghiăv iăvi căng păn c,ăh ăgiaăđìnhăđƣăb ăraăchiăphiăđ ăth căhi nă các gi iăphápăthíchă ng.ăNhi uăgi iăphápăthíchă ngăt ăcácăbi năphápăkinhăt ,ăbi năphápă k ăthu tăvƠăbi năphápăxƣăh iăđƣăđ căh ădơnăth căhi năđ ăthíchănghi,ănh ngăgi iăphápă đóăch ngăt ăng iădơnăThƠnhăph ăH ăChíăMinhăđƣăr tăn ăl cătrongăvi căthíchănghiăv iă tìnhătr ngăng păn c,ă chínhăquy năđ aăph ngăđƣălƠmănhi uăvi că đ ăgiúpăng iă dơnă ch ngăl iăvi căng păn c,ăđ ăng năch nătìnhătr ngăng păn că nhăh ngăđ nătƠiăs n,ă cu căs ngăc ngăđ ng.
M că dùă chínhă quy nă đ aă ph ngă đƣă th că hi nă nhi uă gi iă phápă đ ă thíchă ngă nh ngănh ngăgi iăphápăch aăc năc ,ăcònăr iăvƠoătr ngătháiăx ălỦătìnhăhu ngănh ălƠăng pă ăđơuătrángăđ ngăđ năđó; h ăth ngăđê,ăđ păng năn căđƣăquáălơuăch aăc iăt oănơngă c p,ăch aătínhătoánăquyăho chăt ngăth ăđ ăkh căph căv năđ ăcƠngăđôăth ăhóaăthìăcƠngă gơyăng p;ăquáătrìnhăđôăth ăhóaăch aăchúăỦăđ năh uăqu ăv ămôiătr ngăc ăth ăt iăkhuăv că vùngătr ngăQu nă7,ăNhƠăBèălƠăn iăthoátăn cănh ngăThƠnhăph ăđƣăchoăxơyăd ngănhi uă khuădơnăc ,ăsanăl păn nălƠmăgi măkh ăn ngăhútăn căc aăđ t.ă
Bênăc nhăđó,ăcôngătácătuyênătruy năv ăsinhămôiătr ng,ăphòngăch ngăd chăb nhă trongăvƠăsauăkhiăn cărútăch aăđ căchúătr ng,ăcôngătácăphòngăd chăt iăkhuăv căb ăng pă ch aăđ căquanătơmăvìăv yăvƠoămùaăm aăs ăl ngăb nhătruy nănhi măt ngălên,ănh tălƠă b nhăs tăxu tăhuy tăvƠăb nhămùaăm aăc aătr ănh .
K tăqu ămôăhìnhălogisticăđƣăphơnătíchăcácăy uăt ătácăđ ng đ năquy tăđ nhăc aăh ă dơnăđ năs ăd ngăhìnhăth căthíchă ngăphùăh p,ăquaăđóăđƣăch ngăminhăđ că5ăy uăt ătácă đ ngăchínhăđ năquy tăđ nhăc aăh ădơns ăd ngăgi iăphápăthíchă ngg m:ăthuănh p,ănh nă th cănguyênănhơnăc aăvi căng păn c;ăhƠnhăđ ngăthíchă ng; ph ngăán thíchă ngăvƠăs ă ti n chiătr ăđ ăthíchă ng.ăTrongăđóăs ăti năchiătr ăđ ăthíchă ngălƠăy uăt ăchínhăch ngăt ă ng iădơnăcóăquy tăđ nhăs ăd ngăcácăbi năphápăthíchă nghayăkhông.
Nhìnăchung,ăcóă4ăhìnhăth căthíchă ngăb ngăv tăch tăđ căc ădơnăthƠnhăph ăH ă ChíăMinhăđƣăth căhi năvƠămongămu năchínhăquy năThƠnhăph ăth căhi năbaoăg m:
1.ăT ăch căth căhi nă nh ngăgi iăphápăthíchă ngă mƠăh ăgiaăđìnhă đƣăth căhi nă khôngăc năs ăcanăthi păc aăchínhăquy năTPHCM.
2.ăT ăch căth căhi nănh ngăgi iăphápăthíchă ngăc aăc ngăđ ngăđƣălƠm,ăs ăch ă đ ngăc aăcácăcáănhơnătrongăc ngăđ ng,ăc năs ătƠiătr ăkinhăphíăt ăchínhăquy năTPHCM.
3.ăChínhăquy năTPHCMăc n lênăk ăho chăth căhi năcácăgi iăphápăthíchă ng,ăb tă đ uăt ăn năt ngănh ngăgi iăphápăc aăh ăgiaăđìnhăvƠăc ngăđ ng.
4.ă Chínhă quy nă TPHCMă c nă lênă k ă ho chă th că hi nă cácă gi iă phápă thíchă ng.ă C ngăđ ngăvƠăh ăgiaăđìnhăthamăgiaăđóngăgópăth căhi năđ ăb oăv ăThƠnhăph ătr căs ă tácăđ ngăm nhăm ăc aăl ăl tătrongănh ngăn măt i.
Nh ngăgi iăphápăđƣăxácăđ nhăđ uăcóătácăd ngătrongăth căt ,ăđóălƠănh ngăhƠnhă đ ngăc ăth ăth ăhi năkh ăn ngăthíchă ng.ăTuyănhiên,ătrongăt ngălai,ănh ngăgi iăphápă nƠyă c nă ph iă đ că t pă trungă vƠă tìmă ki mă thêmă nhi uă gi iă phápă m i.ă Vi că n mă b tă nguyênănhơnăd năđ năkh ăn ngăthíchă ngăc aăng iădơnăđ iăv iătìnhătr ngăng păn că hi năt iăs ălƠmăchoănghiênăc uăkh ăn ngăthíchă ngătrongăt ngălaiăđ căd ădƠngăh n.ă Chínhăquy năThƠnhăph ăc năcóănh ngăchínhăsáchăc ăth ăđ ăth căhi n.
5.2ăKI NăNGH
ăkh căph cătìnhătr ngănƠy,ăchínhăquy năTPHCMăc năđi uăch nhăquyăho chăđôă th ăchoăh pălỦ,ă ănh ngăvùngăth pănh ăNhƠăBèăho căvùngăg năb ăsôngăc năh năch ăxơyă d ngănh ngăkhuădơnăc ămƠăthayăvƠoăđóălƠăxơyăd ngăh ă th ngăthoátăn c;ăn măch că nguyênănhơnăgơyăng păvƠăcóăgi iăphápăđ ngăb ,ănhi uăngƠnh,ăk tăh pănhi uăbi năpháp.ă Bênăc nhăđó,ăc năti păt cătuyênătruy nănơngăcaoănh năth căphòngăch ngăng păn căchoă nhơnădơn;ăh ătr ăng iădơnăch ngăng p,ăb oăv ătƠiăs n,ăcungăc pănhi uăv tăd ngăho că h ngăd năcáchăphòngăch ngăh uăhi uăđ ănơngăcaoăkh ăn ngăthíchă ngătrongănhơnădơn.
ThƠnhăph ăc năđi uăch nhăquyăho chăs ăd ngăđ t,ăchúăỦăvi căs ăd ngăcácădi nă tíchăđ tătr ngăđ năqu nălỦăng p;ăcóăk ăho chăchoăgiaoăthôngăcôngăc ngăvƠăcácătuy nă đ ngăthayăth ătrongătr ngăh păng p;ăc iăthi năcôngătácăqu nălỦătƠiănguyênăn căng tă v iăcácăbi năphápăv ăgiáăc ăvƠăb oăt năm tăcáchăh uăhi u,ăc iăthi năh ăth ngăthoátăn că đ căbi tă ănh ngăn iădơnăc ăcóăthuănh păth păs ăgiúpăc iăthi năđi uăki nă v ăsinhăvƠă gi măr iăroădoăb nhăvƠătìnhătr ngăng păth ngăxuyên.ăCóăchínhăsáchăh ătr ăchoăh ăgiaă đìnhc iăthi nănhƠăv ăsinh,lƠmăh măt ăho iătrongănhƠ,ătránhătìnhătr ngăch tăth iăđiăth ngă raăđ ngăc ngăgơyăôănhi măkhiăn căng p.
Trongăth iăgianăg năđơy,ăUBNDăThƠnhăph ăH ăChíăMinhăđƣăbanăhƠnhăQuy tă đ nhăs ă3013/Q -UBNDăngƠyă10/6/2013ăv ăph ngăánăch ăđ ngăphòngăch ngă ngăphóă v iătìnhătr ngăng păúngădoăm aăl n,ătri uăc ngăvƠăxƣăl ătrênăđ aăbƠnăThƠnhăph .ăQuaă đóăđƣănêuărõătìnhăhình,ăxácăđ nhărõătráchănhi măc a cácăngƠnh,ăcácăđ năv ătr căthu că ThƠnhăph ăvƠăchínhăquy năđ aăph ngăph iăth căhi năđ ăđ iăphóăv iătìnhăhu ngăx uă nh tăd ăki năcóăth ăx yăraătrongăt ngălai.
V ăcôngătácăqu nălỦănhƠăn c,ăki năngh ăUBNDăThƠnhăph ăH ăChíăMinhăc ngă c ă ki nă toƠnă Bană Ch ă đ oă phòngă ch ngă l tă bƣoă v iă nh ngă ho tă đ ngă t pă trung theo h ngnơngăcaoănh năth căđ ănơngăcaoăkh ăn ngăthíchă ngăcho ng iădơn,ătheoădõiăhi uă qu ăc aănh ngăgi iăphápăthíchănghi.ăThƠnhăph ăc năđ uăt ăngơnăsáchăđ ăth căhi năcácă côngătrìnhăc ăs ăh ăt ngăch ngăng păsongăsongăv iăđ uăt ăc ăs ăh ăt ngăgiaoăthôngăđôă th .ăPhátăhuyăngu năthuăQu ăPhòngăch ngăl tăbƣoăhƠngăn măc aăđ aăph ngăđ ăcóăgi iă phápăh ătr ăchoăh ădơnăb ă nhăh ngăn ngăb iăng păn c.
5.3ăH NăCH ăC Aă ăTÀI VÀăH NGăNGHIÊNăC UăTI PăTHEO
Tuyănhiên, nghiênăc uănƠyăch ăm iăth căhi năkh oăsátă ă2ăqu năn iăthƠnhăvƠă01ă huy năngo iăthƠnhăTPHCMv iă180ăm uălƠă180ăh ădơnăđ căch n,ătrongăkhiăThƠnhăph ă cònă17ăqu năn iăthƠnhăvƠă3ăhuy năngo iăthƠnhăcóăm tăs ăkhuăv căn măvenăsôngăSƠiă Gòn,ă NhƠă Bè nh ă qu nă 12,ă qu nă 2,ă qu nă Bìnhă Th nh,ă qu nă 7,ă qu nă 4,ă huy nă Bìnhă Chánhăcònăng p.ăBênăc nhăđó,ăvi căphơnătíchănguyênănhơnăgơyăng p t iăThƠnhăph ăH ă ChíăMinhăch ăđ c xácăđ nhăb iăbáoăcáoăc aăNgơnăhƠngăphátătri năChơuăÁăvƠăTrung tơmăch ngăng păTPHCM,ăch aăcóăthêmăcácăngu năt ăli uăkhácăđ ăphơnătích.ăVìăv y,ă trongăt ngălaiăc năcóănh ngănghiênăc uăkhácăđ ăgi iăthíchărõăh nătìnhătr ngăng păn că
Nghiênăc uănƠyăl năđ uătiênăs ăd ngăphơnătíchăh iăquyălogistic đaăbi năđ ăđánhă giáăcácăy uăt ă nhăh ngăđ năquy tăđ nhăápăd ngăcácăgi iăphápăthíchă ngăc aăh ădơnvìă tr cănayăch aăcóăkhungăphơnătíchănƠoăc ăth .Cácăph ngăphápănƠyăcònăđ năgi n,ăc nă s ăd ngănh ngăph ngăphápăcóăgiáătr khoaăh căcaoăh năđ ăphơnătích,ăđ ăch tăl ngă nghiênăc uăcaoăh n.ă
TÀIăLI UăTHAMăKH O
1.ăDANHăM CăTÀIăLI UăTI NGăANH
Andresen, K., Gronau, N., 2005. An Approach to Increase Adaptability in ERP Systems. In: Managing Modern Organizations with Information Technology. Proceedings of the 2005 Information Recources Management Association International Conference, 2005.
Andresen, K., 2006. Design and Use Patterns of Adaptability in Enterprise Systems, Gito, Berlin; 2006; S. 52
Adger, W. N. 2003. Social aspects of adaptive capacity In Climate Change, Adaptive Capacity and Development. Joel B. Smith, Richard J.T. Klein and Salleemul Huq. (ed.) Imperial College Press. London. UK.
Conrad, Michael, 1983. Adaptability, the Significance of Variability from Molecule to Ecosystem. Plenum Press, New York, 1983
Conrad, M., 1972. Statistical and Hierarchical Aspects of Biological Organization. pp. 189-220 in Towards a Theoretical Biology, Vol. 4, ed. by C.H. Waddington, Edinburgh University Press, Edinburgh.
Chauncey Starr, 1969. "Social Benefits versus Technological Risks". Science Vol. 165, No. 3899. (Sep. 19, 1969), pp. 1232ậ1238
Douglas, Mary, 1985. “Risk Acceptability According to the Social Sciences”. Russell Sage Foundation.
Douglas, Mary and Aaron Wildavsky, 1982. Risk and Culture. University of California Press.
Douglas, Mary, 1992. Risk and Blame: Essays in Cultural theory. New York: Routledge.
Freudenburg, William R., 1993. “Risk and Recreancy: Weber, the Division of (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Labor, and the Rationality of Risk Perceptions.” Social Forces 71(4), (June 1993): 909-932.
Gregory, Robin & Robert Mendelsohn, 1993. “Perceived Risk, Dread, and
Benefits.” Risk Analysis 13(3) (1993): 259-264
Hanneman, W.H. 2000. Adaptation and its measurement. Climate Change. 45: 571-581.
Kasperson, Roger E., Ortwin Renn, Paul Slovic, Halina Brown, Jacque Emel, Robert Goble, Jeanne Kasperson, Samuel Ratick, 1988. “The Social Amplification of
Risk: A Conceptual Framework.” Risk Analysis 8(2) (1988): 177ậ187.
Kasperson, Jeanne X., Roger E. Kasperson, 2005. The Social Contours of Risk. Volume I: Publics, Risk Communication & the Social Amplification of Risk. Earthscan, Virginia.
Lerner, JS and Keltner D, 2000. Beyond valence: Toward a model of emotion- specific influences on judgment and choice. Cognition and Emotion. 14:473-493.
Parry ML, Canziano OF, Palutik of JP, van der Linden PJ, Hanson CE, (eds), 2007. IPPC, Climate Change 2007: Impact, adaption and vulnerability. Contributin Group II to the Fourth Assessment report pf the Intergovmental Panel on Climate Change. Cambridge, UK: Cambridge University Press, 2007.
Slovic, Paul, Baruch Fischhoff, Sarah Lichtenstein, 1982. “Why Study Risk Perception?” Risk Analysis 2(2) (1982): 83ậ93.
Slimak & Dietz, 2006 Koger cited in Susan M., and Deborah Du Nann. Winter, 2010. The Psychology of Environmental Problems: Psychology for Sustainability. 3rd ed. New York: Psychology, 2010. 216-217
Swim, Janet, Susan Clayton, Thomas Doherty, Robert Gifford, George Howard, Joseph Reser, Paul Stern, and Elke Weber, 2010. Psychology & Global Climate Change. Publication. American Psychological Association, 2010. Web. 10 Dec. 2010. <http://www.apa.org/science/about/publications/climate-change-booklet.pdf>.
Sterman, 2008 cited in Koger, Susan M., and Deborah Du Nann. Winter, 2010. The Psychology of Environmental Problems: Psychology for Sustainability. 3rd ed. New York: Psychology, 2010. 219
Slovic, Paul, ed, 2000. The Perception of Risk. Earthscan, Virginia.
Slovic, Paul, Baruch Fischhoff, Sarah Lichtenstein, 1982. “Why Study Risk
Perception?” Risk Analysis 2(2) (1982): 83-93.
Smith K, Petley DN, 2009. Enviromental Hazards. Assesing Risk and Reducing disaster. London: Routledge, 2009.
Siegrist M, Gutscher H, 2006. Flooding risks: A comparison of lay people’s perception and expert’s assessments in Switzerland. Risk analysis 2006; 26(4): 971- 979.
Tversky, Amos and Daniel Kahneman. 1974. “Judgment under Uncertainty:
Heuristics and Biases.” Science 185(4157) (September 1974): 1124ậ1131.
Thompson, Michael, Richard Ellis, Aaron Wildavsky, 1990. Cultural theory. Westview Press, Boulder, Colorado.
The Cultural Cognition Project at Yale Law School, 2012. "First National Risk & Culture Study". Retrieved July 21, 2012.
Wildavsky, Aaron and Karl Dake, 1990. “Theories of Risk Perception: Who
Fears What and Why?” American Academy of Arts and Sciences (Daedalus) 119(4)
(1990): 41-60.
Wim Kellens,1, Teun Terpstra, 2 and Philippe De Maeyer, 2013: Perception and Communication of Flood Risks: A Systematic Review of Empirical Research, Risk Analysis, Vol. 33, No. 1, 2013
Wiendahl, H.-P.; Hernández,ă R.;ă Scheffczyk,ă H., 1999. Die Wandlungsfähige
Fabrik –Ansätze und Lösungen, Tagungsband zur Fachkonferenz, Frankfurt am Main, 26. und 27. April (1999)
2.ăDANHăM CăTÀIăLI UăTI NGăVI T
Báoăcáoă“ThƠnhăph ăH ăChíăMinhăv iăbi năđ iăkhíăh u”ădoăngơnăhƠngăADBă th că hi nă n mă 2010. <http://www.adb.org/publications/ho-chi-minh-city-adaptation- climate-change-summary-report-vi> , 16/10/2013 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
BáoăcáoăđánhăgiáăSternăv ătácăđ ngăkinhăt ăc aăbi năđ iăkhíăh u,ăLondon;ă yă banăliênăchínhăph ăv ăBi năđ iăkhíăh uă2007.
Báoăcáoătham lu năkinhănghi mă ngăphóătri uăc ngătrênăđ aăbƠnăThƠnhăph ă H ăChíăMinhăậtƠiăli uăH iăngh ăt păhu năcôngătácăphòngăch ngăl tăbƣoăcácăt nhămi nă núi,ămi năTrung,ăTơyăNguyênăvƠă28ăt nhăvenăbi năậBanăch ăđ oăPhòngăch ngăl tăbƣoă trungă ngăậthángă6/2013.
Quy tăđ nhăs ă3013/Q -UBNDăngƠyă10/6/2013ăv ăph ngăánăch ăđ ngăphòngă ch ngă ngăphóăv iătìnhătr ngăng păúngădoăm aăl n,ătri uăc ngăvƠăxƣăl ătrênăđ aăbƠnă ThƠnhăph .
TƠiăli uăthamăkh oăCácăph ngăphápăđ nhăl ngăDamodar Gujarity ậ ch ngă trìnhă gi ngă d yă kinhă t ă Fulbright, <www.fetp.edu.vn/vn/mpp4/hoc-ky-thu-2011/cac- phuong-phap-dinh-luong/bai-doc/> 3.ăDANHăM CăWEBSITE www. en.wikipedia.org; www. vi.wikipedia.org; www. statistics.vn; www.phongchonglutbaotphcm.gov.vn www.greenpeace.org www. eaepsea.net www-wds.worldbank.org www. vietsciences1.free.fr/vietscience/.../ch12-phantichhoiquilogistic.pdfă
PH ăL C
1.ăK TăQU ăH IăQUYăLOGISTIC
Logistic regression Number of obs = 180 LR chi2(7) = 101.79 Prob > chi2 = 0.0000 Log likelihood = -34.861224 Pseudo R2 = 0.5935 ---
do | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval] --- |--- aff | 4.870171 .8828716 5.52 0.000 3.139775 6.600567 cause | .902868 .6043494 1.49 0.135 -.281635 2.087371 futadap | 1.163511 .5111062 2.28 0.023 .161761 2.16526 futlive | .6428903 .6876875 0.93 0.350 -.7049526 1.990733 inc | .838818 .4124608 2.03 0.042 .0304096 1.647226 own | -.8516385 .8158408 -1.04 0.297 -2.450657 .7473801 edu | -.0651709 .3086416 -0.21 0.833 -.6700974 .5397556 _cons | -5.248777 2.105328 -2.49 0.013 -9.375143 -1.12241 ---
2.ăB NGăCỂUăH IăKH OăSÁT
TR NGă IăH CăKINHăT ăTP.ăH ăCHệ MINH
VI Nă ÀOăT OăSAUă IăH C
PHI UKH OăSÁTăKH ăN NGă NGăPHịăV IăTÌNHăHÌNHăNG P
Trơnătr ngăkínhăchƠoăquỦăôngă(bƠ),
ơyălƠăm tăcu căkh oăsátăđ ăth căhi nălu năv năTh căs ăKinhăt ăphátătri năc aă tr ngă iăh căKinhăt ăThƠnhăph ăH ăChíăMinh.ăM căđíchăc aăcu căkh oăsátănƠyăđ ă tìmăhi uănh năth c,ăkh ăn ngăthíchă ngăc aăng iădơnăThƠnhăph ăChíăMinhătr căv nă đ ăn căng păhi nănayăvƠăd ăđoánăchoăt ngălai.
Ọngă(bƠ)ăs ăđ căh iăm tăs ăcơuăh iăđ ănêuăỦăki năv ăm tăs ăv năđ ăliênăquană đ nă nhăh ngăc aătri uăc ngăđ năkinhăt ăvƠămôiătr ngătrongăth iăgianăkho ngă30ă phút.ăChúngătôiăđ măb oăthôngătinătr ăl iăc aăôngă(bƠ)ăch ăđ căs ăd ngăchoănghiênă c uănƠy.ăKhôngăcócơutr l ichoăcác cơuăh iđúngăhayăsai,ăchúngtôiăch ămu năl ngă ngheăỦăki nătrungăth căc aăchínhăôngă(bƠ).ăN uăcóăb tăk ăđi uăgìăkhôngărõărƠng,ăxină m iăôngă(bƠ)ăhƣyăh iătr căti păph ngăv năviên.ă
Cámă năs ăh pătácăc aăôngă(bƠ)