Cl ng mô hình ARCH, GARCH

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ Ảnh hưởng của biến động tỷ giá lên thương mại quốc tế của Việt Nam (Trang 33 - 35)

3. PH NG PHÁP T HC NGH Iε

3.3.3 cl ng mô hình ARCH, GARCH

T mô hình ARIMA(1,0,1) trên ta ghi l i ph n d , ký hi u là e. Ki m đnh tính d ng c a chu i ph n d nƠy b ng ki m đnh DF: k t qu b ng 3.7 ki m đnh cho th y | | = 20.96839 > , v i m i m c ý ngh a =1 %, = 5 %, = 10 % ta k t lu n chu i ph n d lƠ chu i d ng hay ph n d lƠ nhi u tr ng. K t qu c l ng DW = 2.001909 cho bi t ut không t t ng quan.

V y mô hình ARIεA(1,0,1) đư c l ng trên t n t i. B ng 3.7: Ki m đnh nhi u tr ng

B ng 3.8: K t qu ki m tra nh h ng c a ARCả đ i v i mô hình ARCH(1) ARCH(2)

Các mô hình th nghi m khác nhau đ c c l ng cho d li u, tuy nhiên mô hình ARCH(β) đ c ch n là mô hình t i u nh t trong vi c t o ra bi n đ ng vì có h s R2 cao nh t (b ng 3.8). K t qu các h s alpha đ c trình bày trong b ng 3.9 nh sau:

B ng 3.9: Tóm t t k t qu so sánh mô hình ARCả đ c s d ng đ đo l ng bi n đ ng

Mô hình 1 2 sum( 1, 2) R2

ARCH(1) 0,376 - 0,376 0,14

ARCH(2) 0,224 0,405 0,629 0,28

Vt d báo (Vt fitted) theo ngày đ c t o ra t mô hình ARIMA(1,0,1) và ARCH(2), sau đó giá tr d báo bi n đ ng t giá theo ngày s đ c tính trung bình theo quý đ đ a vƠo các nghiên c u c a dòng ch y th ng m i. ( b ng 3.10)

B ng 3.10: K t qu c l ng v i mô hình ARCH (2)

Dependent Variable: VT_DAY Method: ML - ARCH

Date: 10/12/13 Time: 14:09 Sample (adjusted): 3 2530

Included observations: 2528 after adjustments Convergence achieved after 141 iterations MA Backcast: 2

Presample variance: backcast (parameter = 0.7) GARCH = C(3) + C(4)*RESID(-1)^2 + C(5)*RESID(-2)^2

Variable Coefficient Std. Error z-Statistic Prob.

AR(1) 0.423773 0.032505 13.03704 0.0000 MA(1) 0.195703 0.045442 4.306647 0.0000 Variance Equation C 1.10E-06 5.24E-09 210.4469 0.0000 RESID(-1)^2 0.224471 0.043633 30.24001 0.0000 RESID(-2)^2 0.405091 0.024205 10.00148 0.0000

R-squared 0.280356 Mean dependent var 0.000119

Adjusted R-squared 0.004781 S.D. dependent var 0.003297

S.E. of regression 0.003289 Akaike info criterion -10.15074

Sum squared resid 0.027296 Schwarz criterion -10.13920

Log likelihood 12835.54 Hannan-Quinn criter. -10.14656

Durbin-Watson stat 1.988546

Inverted AR Roots .42

Inverted MA Roots .20

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ Ảnh hưởng của biến động tỷ giá lên thương mại quốc tế của Việt Nam (Trang 33 - 35)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(72 trang)