đ u có h s t ng quan bi n t ng l n h n 0.3 nên đ c ch p nh n. Ngoài ra, h s Cronbach Alpha là 0.893 (l n h n 0.6) (xem B ng 4.2) nên thang đo quy t đnh mua s m c a khách hàng đ t yêu c u. Các bi n này đ c đ a vào phân tích nhân t khám phá ti p theo.
B ng 4.2: Cronbach alpha c a thang đo quy t đnh mua s m c a khách hàng Bi n Bi n quan Sá t Trung bình thang đo n u lo i bi n Phu ng sai thang đo n u lo i bi n T ng quan bi n t ng Alpha n u lo i bi n Thành ph n quy t đ nh mua s m (D): Alpha = 0.893
D1 8.58 9.741 0.763 0.862
D2 9.00 8.803 0.866 0.821
D3 8.76 11.631 0.568 0.926
4.4 Phân tích nhân t (EFA: exploratory factor analysis)
Phân tích nhân t khám phá là k thu t đ c s d ng nh m thu nh và tóm t t các d li u. Ph ng pháp này r t có ích cho vi c xác đ nh các t p h p bi n c n thi t cho v n đ nghiên c u và đ c s d ng đ tìm m i quan h gi a các bi n v i nhau. Các tiêu chu n c a phân tích EFA:
- H s KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) n m trong kho ng 0.5 t i 1, m c ý ngh a c a ki m đnh Barrlett <= 0.05
- Tr ng s nhân t (Factor loading) >=0.5
- Khác bi t h s t i nhân t t c a m t bi n quan sát trên các y u t >=0.3 đ đ m b o giá tr phân bi t gi a các nhân t
- T ng ph ng sai trích >=50% - H s Eigenvalue >1
4.4.1 Phân tích nhân t đ i v i thang đo nh n th c l i ích
K t qu EFA cho th y có 7 y u t đ c trích t i Eigenvalue là 1.603 và t ng ph ng sai trích là 69.958%, tr ng s c a các bi n quan sát đ u cao (xem B ng 4.3). Vì v y, các bi n quan sát c a thang đo này đ t yêu c u cho các phân tích ti p theo. Bi n quan sát S4 có tiêu chu n khác bi t c a h s t i nhân t nh h n 0.3 nên không đ t yêu c u (xem B ng 4.3)
B ng 4.3: K t qu EFA c a các y u t nh n th c l i ích nh h ng đ n quy t đ nh mua n c hoa trên Facebook (L n 1)