Hƣớng phát triển trong tƣơng lai

Một phần của tài liệu Các cơ chế cân bằng giữa chất lượng dịch vụ và tiết kiệm năng lượng trong môi trường tính toán đám mây (Trang 89 - 93)

Mặc dù kết quả nghiên cứu đã cho thấy có sự tiết kiệm trong mạng nhƣng vẫn còn nhiều hạn chế, vẫn chƣa kiểm nghiệm đƣợc thật các chất lƣợng dịch vụ. Trong tƣơng lai có thể phát triển mở rộng luận văn này theo các hƣớng sau:

- Phát triển thuật toán tối ƣu, tính toán nhanh hơn và cho kết quả tối ƣu hơn. - Xây dựng thêm các khối dự báo lƣu lƣợng để mạng biết trƣớc đƣợc sự thay đổi

lƣu lƣợng trong mạng nhằm khắc phục các nhƣợc điểm về phƣơng pháp tối ƣu đƣờng liên kết.

- Kết hợp các phƣơng pháp tối ƣu tr n với các kỹ thuật tiết ki m năng lƣợng mà đã tìm hiểu đƣợc trong chƣơng 1.

- Đƣa hệ thống ra triển khải trên các thiết bị thật ( các switch tích hợp openflow và card NetFPGA). Và Áp dụng và đƣa vào thực tế đời sống nhƣ đúng kết quả đề tài mong muốn.

90

- Đánh giá chất lƣợng dịch vụ cho mạng tối ƣu thực tế.

KẾT LUẬN

Nhu cầu về năng lƣợng ngày càng tăng l n trong khi nguồn tài nguyên của chúng ta có hạn, do đó chúng ta phải biết sử dụng và phân bổ hợp lý nguồn tài nguyên này. Tiết kiệm năng lƣợng là nghĩa vụ và trách nhiệm của cả nhân loại vì điều này ảnh hƣởng đến sự phát triển của thế giới sau này. Đặc biệt là việc tiết kiệm năng lƣợng cho các hệ thống tiêu thụ năng lƣợng khổng lồ nhƣ các trung tâm dữ liệu. Tiết kiệm năng lƣợng tiêu thụ trong trung tâm dữ liệu không những làm giảm đƣợc đáng kể chi phí hoạt động của mạng đem lại lợi ích cho cả chủ sở hữu mà còn cho cả ngƣời sử dụng do chi phí dịch vụ giảm. Hơn nữa tiết kiệm năng lƣợng ở các trung tâm dữ liệu còn mang lại các lợi ích lớn về môi trƣờng do giảm đƣợc lƣợng khí thải carbon đang gây tác động mạnh đến sự nóng lên của trái đất. Trong luận văn này tác giả và nhóm nghiên cứu đã thực hiện một hệ thống có khả năng điều tiết đƣợc trạng thái hoạt động của switch và trạng thái đƣờng liên kết để cho mô hình mạng tiêu thụ tiết kiệm năng lƣợng nhất mà vẫn đảm bảo việc truyền lƣu lƣợng trong mạng diễn ra bình thƣờng hay nói cách khác là vẫn đảm bảo đƣợc chất lƣợng dịch vụ trong mạng. Kết quả cho thấy có thể tiết kiệm đến 35,95% - 68,1% năng lƣợng tiêu thụ trong một trung tâm dữ liệu vừa và nhỏ với mức độ mất gói chấp nhận đƣợc dƣới 10% và tùy loại dịch vụ) . Tác giả và nhóm nghiên cứu hi vọng cơ chế cân bằng tiết kiệm năng lƣợng và chất lƣợng dịch vụ nêu ở trên có thể kết hợp đƣợc với nhiều phƣơng pháp hiện nay để tạo ra một hệ thống tiết kiệm đƣợc tối đa cho các mạng trung tâm dữ liệu góp phần vào xây dựng các trung tâm dữ liệu xanh trong tƣơng lai.

91

TÀI LIỆU THAM KHẢO

1. B. Heller, S. Seetharaman, P. Mahadevan, Y. Yiakoumis, P. Sharma, S. Banerjee, N. McKeown,“Elastic tree: Saving Energy in Data Center

Networks”,USENIX NSDI, April, 2010.

2. M. Al-Fares, A. Loukissas, and A. Vahdat. “A Scalable, Commodity Data Center Network Architecture”. In ACM SIGCOMM, pages 63-74, 2008.

3. C. Guo, G. Lu, D. Li, H. Wu, X. Zhang, Y. Shi, C. Tian, Y. Zhang, and S. Lu. “BCube: A High Performance, Server-centric Network Architecture for Modular Data Centers”. In ACM SIGCOMM, pages 75-86, 2008.

4. U.S. Environmental Protection Agency’s Data Center Report to Congress. Available: http://tinyurl.com/2jz3ft, truy cập lần cuối ngày 21/05/2012.

5. The OpenFlow Switch. Available: http://www.openflow.org , truy cập lần cuối ngày 21/05/2012.

6. Nick McKeown, Tom Anderson, Hari Balakrishnan, Guru Parulkar, Larry Peterson, Jenifer Rexford, Scott Shenker, Jonathan Turner. “OpenFlow: Enabling Innovation in Campus Networks”. March 14, 2008.

7. NOX Controller. Available: http://www.noxrepo.org/, truy cập lần cuối ngày 21/05/2012.

8. Mininet. Available:

http://yuba.stanford.edu/foswiki/bin/view/OpenFlow/Mininet , truy cập lần cuối ngày 22/05/2012.

9. Bob Lantz, Brandon Heller, Nick McKeown. “A Network on a Laptop: Rapid Prototyping for Software-Defined Networks”. 9th ACM Workshop on Hot Topics in Networks, October 20-21, 2010, Monterey, CA.

92

10. Open vSwitch: An Open Virtual Switch. Available: http://openvswitch.org/ , truy cập lần cuối ngày 22/05/2012.

11. Lxc linux containers. Available: http://lxc.sf.net truy cập lần cuối ngày 22/05/2012

12. RFC 2992 – Analysis of Equal-Cost Multi-Path Algorithm

13. Theophilus Benson, Aditya Akella, David A. Maltz. “Network Traffic Characteristics of Data Centers in the Wild”,IMC '10 Proceedings of the 10th annual conference on Internet measurement.

14. Theophilus Benson, Ashok Anand, Aditya Akella, Ming Zhang. “Understanding data center traffic characteristics”. Proceedings of the 1st ACM workshop on Research on enterprise networking WREN, 09/2009

15. Kandula, S., Sengupta, S., Greenberg, A., Patel, P., & Chaiken, R. (2009). “The nature of data center traffic: measurements & analysis”. Proceedings of the 9th ACM SIGCOMM conference on Internet measurement conference, 202-208. ACM.

16. Chuanxiong Guo, Haitao Wu, Kun Tan, Lei Shiy, Yongguang Zhang, Songwu Luz:“DCell: A scalableand Fault-Tolerant Network Structure for Data Centers” In SIGCOMM 2009

17. Radhika Niranjan Mysore, Andreas Pamboris, Nathan Farrington, Nelson Huang, Pardis Miri, Sivasankar Radhakrishnan, Vikram Subram. “PortLand: A Scalable Fault- Tolerant Layer 2 Data Center Network Fabric”.In SIGCOMM 2009 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

18. Albert Greenberg, James R. Hamilton, Navendu Jain, Srikanth Kandula, Changhoon Kim, Parantap Lahiri, David A. Maltz, Parveen Pat.“VL2: A Scalable and Flexible Data Center Network”. In SIGCOMM 2009

93

19. Priya Mahadevan, Puneet Sharma, Sujata Banerjee, Parthasarathy

Ranganathan.“A Power Benchmarking Framework for Network Devices”. Networking 2009: 795-808.

20. Priya Mahadevan,Puneet Sharma,Sujata Banerjee,Parthasarathy Ranganathan. “Energy Aware Network Operations”.Proceeding INFOCOM'09.

21. Kok-Kiong Yap, Masayoshi Kobayashi, Rob Sherwood,Te-Yuan Huang, Michael Chan, Nikhil Handigol and Nick McKeown.OpenRoads:“Empowering Research in Mobile Networks”.

22. Rob Sherwood, Michael Chan, Adam Covington, Glen Gibb, Mario

Flajslik,Nikhil Handigol, Te-Yuan Huang, Peyman Kazemian, Masayoshi Kobayashi, Jad Naous, Srinivasan Seetharaman, David Underhill, Tatsuya Yabe, Kok-Kiong Yap, Yiannis Yiakoumis, Hongyi Zeng, Guido Appenzeller, Ramesh Johari, Nick

McKeown, and Guru Parulkar. “Carving Research Slices Out of Your Production Networks with OpenFlow”.

23. Murat Yuksel “Traffic generator for an On-line Simulator”, Computer Science Master Project summer 1999.

24. Glen Gibb, David Underhill, Adam Covington, Tatsuya Yabe, and Nick McKeown. “OpenPipes: Prototyping high-speed networking systems”.

25. D-ITG. Available: http://www.grid.unina.it/software/ITG/ truy cập lần cuối ngày 4/05/2012

26. Hierarchical load-balancing routing algorithm. Available:

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1005888508602915 truy cập ngày 4/5/2012

27. Uri Zwick, ”Lecture notes for \Analysis of Algorithms"Dynamic All-Pairs Shortest Paths”. December 2009.

Một phần của tài liệu Các cơ chế cân bằng giữa chất lượng dịch vụ và tiết kiệm năng lượng trong môi trường tính toán đám mây (Trang 89 - 93)