Một số mô hình đánh gía QoS cho IPTV

Một phần của tài liệu Nghiên cứu và thực hiện mô hình đánh giá qoe và ánh xạ qoe qos trong (Trang 105)

II, QoS

5. Một số mô hình đánh gía QoS cho IPTV

Chất lƣợng dịch vụ IPTV bị ảnh hƣởng bởi nhiều yếu tố nhƣ bộ mã hoá/giải mã, trễ, băng thông, tắc nghẽn… Hiện nay các mô hình đánh giá QoS đƣợc chia thành:

5.1 Mô hình tham chiếu đầy đủ

Những tham số trong mô hình tham chiếu đầy đủ đƣợc so sánh chi tiết giữa tín hiệu đầu vào và tín hiệu đầu ra của hệ thống. Việc so sánh này là một quá trình tính toán phức tạp không chỉ bao gồm quá trình xử lý điểm ảnh mà còn theo thời gian và không gian giữa dòng dữ liệu đầu vào và dòng dữ liệu đầu ra. Kết quả các thuật toán tham chiếu đầy đủ khá phù hợp với các kết quả đánh giá theo chủ quan (MOS). Do đó mô hình tham chiều đầy đủ đƣợc đánh giá có độ chính xác cao. Một trong những giải thuật sớm nhất của mô hình tham chiếu đầy đủ là PSNR (Peak Signal to Noise Ratio), PSNR đánh giá tỉ số lớn nhất của tỉ số tín hiệu trên tạp âm, giá trị này đƣợc tính theo dB

5.2 Mô hình không tham chiếu

Các thuật toán cho mô hình không tham chiếu có thể đƣợc áp dụng cho luồng dữ liệu đầu ra mà không yêu cầu truy nhập luồng dữ liệu đầu vào. Do đó mô hình này phù hợp cho việc giám sát, phân tích chất lƣợng dữ liệu mức dịch vụ theo từng ngày. Kiểu thuật toán này không cần quá mạnh về tính toán và có thể đƣợc tích hợp trong một thiết bị kiểm tra mạng

5.3 Mô hình tham chiếu rút gọn

Giống nhƣ các thuật toán trong mô hình tham chiếu đầy đủ, các thuật toán tham chiếu rút gọn thực hiện so sánh luồng dữ liệu đầu ra và đầu vào, từ đó tính đƣợc mức nhiễu xẩy ra. Các thuật toán trong mô hình rút gọn không sử dụng toàn bộ thông tin tham chiếu, chỉ một phần thông tin tham chiếu đƣợc sử dụng truyền đến bộ so sánh qua một kênh dữ liệu riêng. Điều này giúp giảm mức độ phức tạp trong tính toán và thời gian xử lý yêu cầu để có đƣợc kết quả.

Một phần của tài liệu Nghiên cứu và thực hiện mô hình đánh giá qoe và ánh xạ qoe qos trong (Trang 105)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(118 trang)