* Luận văn đã đạt đƣợc các kết quả dƣới đây:
- Tìm hiểu các kỹ thuật liên quan đến màu hóa ảnh số.
- Nghiên cứu phƣơng pháp màu hóa ảnh số theo giải thuật lan tỏa màu và giải thuật hòa trộn sắc độ, phân tích ƣu nhƣợc điểm của các nhóm giải thuật.
- Thử nghiệm và đánh giá giải thuật.
* Tuy nhiên, còn một số điểm cần khắc phục:
- Giải thuật ảnh hƣởng lớn bởi chất lƣợng mặt nạ đầu vào.
- Phần mềm kiểm thử chƣa thực sự tối ƣu đáp ứng nhu cầu thực tế.
- Những vùng với chi tiết phức tạp thƣờng gặp khó khăn trong việc lan đúng màu, gây kết quả không nhƣ ý muốn.
- Khi xây dựng phần mềm, cần hƣớng tới khả năng tối ƣu bộ nhớ khi xử lý ảnh cỡ lớn.
49
Học viên thực hiện: Vũ Tuấn Minh - CB121355 - 12BCNTT2
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1]A. Levin, D. Lischinski, and Y. Weiss, “Colorization using optimization”, ACM Trans. Graph., vol. 23, no. 3, pp. 689-694, 2004.
[2]L. Yatziv and G. Sapiro, “Fast image and video colorization using chrominance blending”, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 15, no. 5, pp. 1120-1129, 2006.
[3]Nguyễn Thƣợng Khang and Nguyễn Anh Sơn, “Phần mềm tự động thay đổi và tạo màu cho ảnh số trên Windows 8”, university graduation thesis, Hanoi University of Science and Technology, Hanoi, June 2013. [4]Phạm Duy Hƣng, “Màu hóa ảnh số nhanh”, university graduation thesis,
Hanoi University of Science and Technology, Hanoi, June 2015.
[5]E. Reinhard, M. Ashikhmin, B. Gooch, and P. Shirley,“Color transfer between images,”IEEE Comput. Graph. Appl., vol. 21, no. 5, pp. 34-41, May 2001.
[6]T. Welsh, M. Ashikhmin, and K. Mueller, “Transferring color to greyscale images”, ACM Trans Graph (TOG), vol. 21, no. 3, pp. 277-280, 2002.
[7]Kawulok, M., “Competitive image colorization”, on Image Processing (ICIP) 17th IEEE International Conf., pp. 405-408, 2010.
[8]Michal Kawulok and Bogdan Smolka, “Texture-adaptive image colorization framework”, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2011.
[9]“YCrCb”, Wikipedia, http://en.wikipedia.org/wiki/YCbCr, last visited June 12th 2015.