Các loại thang đo:

Một phần của tài liệu Bài giảng tin học đại cương chương 6 học viện ngân hàng (Trang 31 - 36)

Thang đo là công cụ dùng để biểu đạt thông tin, có 4 loại thang đo như sau và theo thứ tự từ trên xuống ta có khả năng biểu đạt thông tin tăng dần:

Dữ liệu

Dữ liệu định tính Dữ liệu định lượng

3212/4/15 12/4/15

Thang đo danh nghĩa (Nominal scale): thang đo này sử dụng các con số để phân loại, chia nhóm các đối tượng dữ liệu định tính, nó không có ý nghĩa về thứ bậc hay mức độ hơn kém.

Ví dụ: Anh/chị/ông/bà thường đọc báo vào những lúc nào?

 Sáng sớm/ Trước giờ làm việc

 Trong giờ làm việc

 Lúc rảnh rỗi

 Lúc khác (ghi cụ thể) _______________

Những con số này mang tính danh nghĩa vì ta không thể cộng chúng lại hoặc tính giá trị trung bình của thời gian đọc báo, ta cũng không thể sắp xếp 4 trường hợp này theo một thứ bậc sắp xếp tăng dần hoặc giảm dần...

Những phép toán thống kê có thể sử dụng đối với thang đo danh nghĩa gồm: đếm, tính tần suất, xác định giá trị mode và một số phép toán kiểm định.

Thang đo thứ bậc (Ordinal scale): là loại thang đo danh nghĩa, tức là sử dụng các con số để phân loại, chia nhóm các đối tượng dữ liệu định tính, nhưng các con số này có ý nghĩa về thứ bậc hay mức độ hơn kém.

Ví dụ: Hãy xếp hạng các chủ đề sau đây trên báo SGTT tùy theo mức độ quan tâm của anh/chị/ông/bà đối với từng loại chủ đề: chủ đề nào quan tâm nhất thì ghi số 1, quan tâm nhì thì ghi số 2, quan tâm ba thì ghi số 3.

Thông tin thị trường: ___ Mua sắm: ___ Gia đình: ___

Những phép toán thống kê có thể sử dụng đối với thang đo thứ bậc gồm: xác định khuynh hướng trung tâm thông qua giá trị trung vị và giá trị mode; xác định độ phân tán thông qua khoảng và khoảng tứ trung vị.

3412/4/15 12/4/15

Thang đo khoảng (Interval scale): là loại thang đo thứ bậc, tức là các con số phân loại có ý nghĩa về thứ bậc, nhưng ngoài ra ta biết được khoảng cách giữa các thứ bậc. Thông thường thang đo khoảng có dạng là một dãy các chữ số liên tục và đều đặn, ví dụ: từ 1 đến 5 hay từ 1 đến 10. Dãy chữ số này có hai cực ở hai đầu thể hiện hai trạng thái đối nghịch nhau, ví dụ: 1 là rất không hài lòng, 5 là rất hài lòng; 1 là rất ghét, 5 là rất thích…

Ví dụ: Anh/chị/ông/bà đánh giá về mặt nội dung của tờ báo SGTT như thế nào?

 Rất không hài lòng

 Không hài lòng

 Bình thường

 Hài lòng

 Rất hài lòng

Nhận xét: trong việc đo lường thái độ hay ý kiến thì thang đo khoảng cung cấp nhiều thông tin hơn so với thang đo thứ bậc. Các phép toán thống kê có thể sử dụng thêm cho loại thang đo này so với 2 loại thang đo trước là: tính khoảng biến thiên, số trung bình, độ lệch chuẩn

Thang đo tỉ lệ (Ratio scale): là loại thang đo khoảng và cho phép thực hiện phép tính chia để tính tỉ lệ nhằm mục đích so sánh.

Ví dụ: Nếu gia đình bạn đăng kí sử dụng Internet thì số người sử dụng Internet trong gia đình trung bình là bao nhiêu người (kể cả bạn). Trong số đó, số người thường xuyên đọc báo điện tử là:…………, số người chơi games:…..…, số người xem phim:…….

Nói chung với các biến được thu thập bằng thang đo khoảng và thang đo tỉ lệ có thể đo lường xu hướng trung tâm bằng bảng tần số, biểu đồ tần số, trung bình số học. Còn xu hướng phân tán đo bằng độ lệch chuẩn, phương sai. Vì vậy SPSS gộp chung hai loại thang đo này thành một gọi là thang đo mức độ Scale Measures.

Cách thiết lập loại thang đo: chọn trực tiếp trong

3612/4/15 12/4/15

(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

Một phần của tài liệu Bài giảng tin học đại cương chương 6 học viện ngân hàng (Trang 31 - 36)