Mặc dự tụi đó mụ tả sự tăng cường bằng cỏch sử dụng một kịch bản
đơn-nguồn, nhưng những quy tắc cục bộ mụ tảở trờn phải làm việc được với
này, dữ liệu từ cả hai nguồn chạm đớch sink qua hàng xúm C và D. Nếu một trong hai hàng xúm (vớ dụ, C) truyền dữ liệu ổn định với tốc độ nhanh hơn, thỡ chỉ đường qua hàng xúm đú sẽ được tăng cường. Kết quả là, cỏc sự kiện từ
hai nguồn cú thể được tổng hợp để tiết kiệm năng lượng. Tuy nhiờn, nếu sink
nhận cỏc sự kiện của B qua D sớm hơn, nhưng cỏc sự kiện của A qua C sớm hơn, thỡ sink sẽ cố gắng kộo dữ liệu xuống từ cả hai hàng xúm. Do đú, sự tiết kiệm năng lượng đạt được bởi tổng hợp dữ liệu sẽ là khụng thể trong trường hợp này. Chỳ ý rằng trong Directed Diffusion, sink khụng thể gắn một nguồn với một sự kiện. Vỡ vậy, cụm từ “cỏc sự kiện của A” cú thể dẫn tới hiểu nhầm.
Điều mà tụi thực sự muốn núi là dữ liệu được sinh bởi A là phõn biệt về mặt nội dung với dữ liệu sinh ra bởi B.
Hỡnh 2.4 Gradient sau khi tăng cường, đa nguồn
Tương tự, nếu hai sink biểu diễn interest giống hệt nhau, thỡ sự truyền bỏ interest, thiết lập gradient, và cỏc quy tắc tăng cường vẫn hoạt động đỳng
đắn. Khụng mất tớnh tổng quỏt, sink Y đó được tăng cường một đường chất lượng cao tới nguồn (Hỡnh 2.5). Những nốt cảm biến khỏc tiếp tục nhận cỏc sự kiện thăm dũ. Khi một người dựng giao nhiệm vụ mạng tại sink X với một
interest giống hệt nhau, X cú thể kiểm tra bộ đệm dữ liệu của nú và ngay lập tức tăng cường mà khụng đợi dữ liệu.
Hỡnh 2.5 Gradient sau khi tăng cường, đa sink