o Phương pháp thử - sai và Heuristic, nói chung đều dựa trên điểm cơ bản là dùng trí thông minh của con người để giải bài toán, máy tính chỉ đóng vai trò thực thi mà thôi. Còn các phương pháp trí tuệ nhân tạo lại dựa trên trí thông minh của máy tính. Trong những phương pháp này, người ta phải đưa vào máy trí thông minh nhân tạo giúp máy bắt trước một phần khả năng suy luận như con người. Từ đó, khi gặp một vấn đề, máy tính sẽ dựa trên những điều mà nó đã “học“để tự đưa ra phương án giải quyết vấn đề.
o Trong lĩnh vực “máy học “, các hình thức học có thể chia ra như sau :
o Học vẹt
o Học bằng cách chỉ dẫn o Học bằng qui nạp o Học bằng tương tự o Học dựa trên giải thích o Học dựa trên tình huống
o Khám phá hay học không giám sát
Các kỷ thuật thường được áp dụng trong “máy học” là : Khai khoáng dữ liệu
Mạng nơron
Thuật giải di truyền …
KẾT LUẬN
- Một lần nữa Em xin cảm ơn Thầy Hoàng Kiếm và Thầy Phan Dũng. Vì qua việc báo cáo tiểu luận này, Em đã thay đổi rất nhiều về cách suy nghĩ cũng như tư duy về mọi vấn đề, không chỉ là những vấn đề trong tin học, tránh được tính ì tâm lý và cách suy nghĩ theo lối mòn thiếu sáng tạo.
- Do thời gian và khả năng có hạn nên Em chỉ ứng dụng một số nguyên tắc vào việc giải quyết các vấn đề trong tin học.
TÀi LIỆU THAM KHẢO
- Chuyên đề phương pháp nghiên cứu khoa học trong tin học của GSTS. Hoàng Kiếm năm 2005.
- Giải một bài toán trên máy tính như thế nào của GSTS. Hoàng Kiếm. Tập 1,2,3 năm 2005.
- Sổ tay sáng tạo : Các thủ thuật (Nguyên tắc) cơ bản của GSTS. Phan Dũng năm 1994
