III- Phương pháp trích trọn đặc trưng kết hợp với SVM (Support Vector Machine) cho việc nhận dạng.
4. Giảm nhiễu cho ảnh
Nhiễu trong tài liệu ảnh hộ chiếu là do nhiều nguyên nhân bao gồm:, quá trình sao chép, quá trình quét tài liệu. Một số kỹ thuật xử lý ảnh sẽ được áp dụng để
loại bỏ nhiễu. Sau khi được nhị phân hoá, tài liệu ảnh sẽ được lọc để giảm nhiễu. Trên thực tế tồn tại nhiều loại nhiễu, tuy nhiên người ta thường xem xét 3 loại nhiễu chính: nhiễu cộng, nhiễu nhân và nhiễu xung. Chúng xuất hiện như những
điểm ảnh khác biệt so với vùng xung quanh, chẳng hạn các điểm ảnh nhiễu ON (điểm mang thông tin ảnh) trong vùng nền OFF(điểm mang thông tin nền) hay ngược lại các điểm ảnh OFF trong vùng nền ON và các cạnh gồ ghề của ký tự hay
Bản chất của nhiễu là thường tương ứng với tần số cao và cơ sở lý thuyết của các bộ lọc là chỉ cho những tín hiệu có tần số nào đó thông qua, do đó để lọc nhiễu người ta thường sử dụng bộ lọc thông thấp hay lọc trung bình. Với nhiễu cộng và nhiễu nhân ta dùng các bộ lọc thông thấp, trung bình; với nhiễu xung ta dùng lọc trung vị, giả trung vị.
Trong lọc trung bình, thường người ta ưu tiên cho các hướng để bảo vệ biên của ảnh khỏi bị mờ khi làm trơn ảnh. Các kiểu mặt nạ được sử dụng tùy theo các trường hợp khác nhau. Các bộ lọc trên là bộ lọc tuyến tính theo nghĩa là điểm ảnh ở
tâm cửa số sẽđược thay bởi tổ hợp các điểm lân cận chập với mặt nạ. Lọc thông thấp thường được sử dụng để làm trơn nhiễu.
Các bộ lọc phi tuyến cũng được dùng trong kỹ thuật tăng cường ảnh. Trong kỹ thuật này người ta dùng bộ lọc trung vị, bộ lọc giả trung vị. Với bộ lọc trung vị
các điểm ảnh sẽ được thay thế bởi trung vị các điểm ảnh, bộ lọc giả trung vị thì các điểm ảnh được thay thế bởi trung bình cộng của hai giá trị “trung vị”.