phõn ước tớnh với NIRS
Sử dụng thuật toỏn hồi qui đa chiều bậc 1 trờn MINITAB chỳng tụi cú
được cỏc phương trỡnh hồi qui chẩn đoỏn OMD từ thành phần húa học của phõn ước tớnh từ NIRS ở bảng 1.28
Bảng 1.28 Phương trỡnh hồi qui chẩn đoỏn OMD từ thành phần húa học của phõn ước tớnh từ NIRS
TT Phương trỡnh hồi qui r P
33 OMD = 71,3 + 0,0209 DMNIRS phõn + 1,93 CPNIRS phõn -
4,57 FatNIRS phõn - 0,633 CFNIRS phõn 0,757 < 0,001
34 OMD = 72,0 + 0,0130 DMNIRS phõn + 1,89 CPNIRS phõn -
4,46 FatNIRS phõn - 0,617 CFNIRS phõn - 0,0131 NDFNIRS phõn 0,756 < 0,001
35 OMD = 71,4 + 0,0172 DMNIRS phõn + 1,92 CPNIRS phõn - 4,49 FatNIRS phõn - 0,614 CFNIRS phõn – 0,0180 ADFNIRS phõn
0,756 < 0,001
36 OMD = 72,8 + 1,89 CPNIRS phõn - 4,53 FatNIRS phõn - 0,642CFNIRS phõn
0,759 < 0,001
37 OMD = 73,0 + 1,89 CPNIRS phõn - 4,56 FatNIRS phõn - 0,645CFNIRS phõn - 0,0019 AshNIRS phõn
0,756 < 0,001
38 OMD = 73,0 + 1,87 CPNIRS phõn - 4,42 FatNIRS phõn - 0,619CFNIRS phõn - 0,0153 NDFNIRS phõn
0,758 < 0,001
39 OMD = 72,6 + 1,89 CPNIRS phõn- 4,44FatNIRS phõn - 0,616CFNIRS phõn - 0,0234 ADFNIRS phõn
0,756 < 0,001
Kết quả ở bảng 1.28 cho thấy: việc sử dụng thành phần húa học của phõn ước tớnh từ NIRS để chẩn đoỏn OMD cho kết quả khỏ khả quan. Hệ số
tăng số lượng biến trong phương trỡnh chẩn đoỏn khụng làm tăng hệ số tương quan.
Cỏc tỏc gỉả khỏc cũng cú được cỏc kết quả tương đương với nghiờn cứu của chỳng tụi. Theo Lyons (1990)[30] cú thể dựng NIRS của phõn để chẩn
đoỏn lượng DM ăn vào với r = 0,88; Lyons và Stuth (1992)[31]; Leite và Stuth (1995)[28] nghiờn cứu trờn phõn bũ được ăn cỏc khẩu phần ăn khỏc nhau cho kết quả rcho CP của phõn là 0,96; 0,97 và 0,94. Theo De Boever và cộng sự, (1996)[20], “NIRS cú thể chấn đoỏn tỷ lệ tiờu húa chất hữu cơ của cỏủ chua” với với r = 0,94.
Theo Park và cộng sự, (1997)[35]: NIRS cú thể chấn đoỏn lượng DM
ăn vào của thức ăn ủ với r = 0,95; cũn theo Coates (1998)[13] cú thể dựng NIRS của phõn để chẩn đoỏn OMD với r = 0,98; chẩn đoỏn lượng chất khụ ăn vào với r= 0,89; Krachounov và cộng sự, (2000)[27] cho biết NIRS cú thể
chấn đoỏn tỷ lệ tiờu húa chất khụ với với r = 0,97; SEc = 2,26; Boval và cộng sự, (2004)[11] cho biết: NIRS cú thể chẩn đoỏn cho OMD và OMI với r và SEc tương ứng là: 0,85 và 0,021; 0,78 và 4,62. Cũn theo Znidarsic và cộng sự, (2005)[52]: NIRS cú thể chấn đoỏn NE của cỏ khụ với r = 0,94; Znidarsic và cộng sự, (2006)[53]: NIRS cú thể chấn đoỏn NE của thức ăn ủ với r = 0,87. Gần đõy Vu Dinh Tuan và cộng sự, (2006)[48] cho thấy: NIRS cú thể chấn
đoỏn Nitơ trong phõn lợn với r = 0,97. Cũn Mc.Cann và cộng sự, (2006)[32]: Hồi qui giữa giỏ trị thực và giỏ trị chẩn đoỏn trờn mỏy NIRS: y (tỷ lệ tiờu húa OM in vivo = 0,885 * tỷ lệ tiờu húa OM đoỏn trờn NIRS + 0,092; r = 0,75. NIRS cú thể chẩn đoỏn OMD, lượng OMD ăn vào với R2 > 0,80 (Decruyennaere và cộng sự, 2008)[21]
PHẦN V
KẾT LUẬN VÀ ĐỀ NGHỊ 5.1. Kết luận.
Đối với bột cỏ cú thể dựng cỏc phương trỡnh sau đõy để ước tớnh DM, CP của bột cỏ: Cỏc phương trỡnh số 1,2 với r (0,85) và 0,94.
Đối với khụ dầu đỗ tương cú thể dựng cỏc phương trỡnh sau đểước tớnh DM, CP, Fat, CF với độ chớnh xỏc > 95% với cỏc phương trỡnh 3, 4, 5, 6 với r tương ứng là: 0,90; 0,88; 0,79; 0,89 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Đối với cỏ: Cú thể dựng để chẩn đoỏn DM, CP, Fat, CF của cỏ cho gia sỳc nhai lại với với độ chớnh xỏc > 95%; với lần lượt cỏc phương trỡnh số 7, 8, 9, 10 với r lần lượt tương ứng: 0,98; 0,99; 0,94; 0,97
Đối với phõn cừu: Cú thể dựng cỏc phương trỡnh hồi qui ước tớnh của NIRS sau đõy để chẩn đoỏn DM, CP, Fat, CF, Ash, NDF, ADF với độ chớnh xỏc > 95%; cỏc phương trỡnh số 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17 với r tương ứng: 0,84; 0,96; 0,98; 0,98; 0,95; 0,96; 0,93
Sử dụng thành phần húa học của thức ăn ước tớnh từ NIRS để chẩn
đoỏn DMI cho kết quả khả quan hơn sử dụng thành phần húa học của phõn
ước tớnh từ NIRS với r = (0,63-0,64). Tăng số lượng biến trong phương trỡnh chẩn đoỏn khụng làm tăng hệ số tương quan.
Sử dụng thành phần húa học của thức ăn ước tớnh từ NIRS để chẩn
đoỏn OMD cho kết quả khả quan hơn là sử dụng thành phần húa học của phõn. r = (0,801-0,807). Tuy nhiờn tăng số lượng biến trong phương trỡnh chẩn đoỏn khụng làm tăng hệ số tương quan.
5.2. Đề nghị
Cho ỏp dụng kết quả nghiờn cứu để xỏc định thành phần húa học, tỷ lệ
tiờu húa, của thức ăn và phõn bằng NIRSđể giảm chi phớ phõn tớch và làm thớ nghiệm in vivo.
Tiếp tục nghiờn cứu theo hướng này cho thức ăn gia cầm và lợn và tăng
độ chớnh xỏc của cỏc phương trỡnh hiện cú, đặc biệt là cỏc phương trỡnh cho Fat, DM và Ash.
TÀI LIỆU THAM KHẢO I. TÀI LIỆU THAM KHẢO TIẾNG VIỆT
1. Lờ Đức Ngoan, Nguyễn Thị Hoa Lý, Dư Thị Thanh Hằng (2004), Giỏo trỡnh thức ăn dinh dưỡng, Trường Đại học Nụng Lõm Huế.
2. Lờ Đức Ngoan (2006), Giỏo trỡnh Dinh Dưỡng Gia Sỳc,NXB nụng nghiệp. 3.Viện Chăn Nuụi (2001), Thành phần và giỏ trị dinh dưỡng thức ăn gia sỳc-
gia cầm Việt Nam, NXB Nụng nghiệp, Hà Nội.
4. Viện Chăn Nuụi (2007), Quy trỡnh, phương phỏp phõn tớch thức ăn gia sỳc”.
5. Vũ Chớ Cương, Phạm Kim Cương, Đoàn Thị Khang và Nguyễn Thu Anh (2006), Sử dụng kỹ thuật quang phổ hấp phụ cận hồng ngoại (near infrared reflectance spectroscopy - nirs) để chẩn đoỏn thành phần hoỏ học của phõn và thức ăn cho gia sỳc, gia cầm: những kết quả bước đầu
Bỏo cỏo khoa học Viện Chăn Nuụi: 232-245.
6. Vũ Chớ Cương, Phạm Kim Cương, Đoàn Thị Khang và Nguyễn Thu Anh (2007), Sử dụng kỹ thuật quang phổ hấp phụ cận hồng ngoại (near infrared reflectance spectroscopy - nirs) để chẩn đoỏn thành phần hoỏ học của thức ăn, phõn gia sỳc, gia cầm, Bỏo cỏo khoa học Viện Chăn Nuụi: 105-119.
7. Vũ Duy Giảng, Nguyễn Lương Hồng, Tụn Thất Sơn (1999), Dinh dưỡng và thức ăn gia sỳc, Trường đại học Nụng Nghiệp I Hà Nội.
II.TÀI LIỆU THAM KHẢO NƯỚC NGOÀI.
8. Abrams.S.M; Shenk.J.K; Westerhaus.M.O, and Barton.F.E (1987),
Determination of forage quality by NIRS: Efficacy of broad-based calibration equation. J. Dairy Sci. 70: 806-813
9. Arminda. M; Bruno-Soares; Ian Murray, Rhonda.M, Paterson and Jose.M, Abreu.F (1998), Use of NIRRS for the prediction of the chemical
composition and nutritional attitudes of green crop cereal. Animal Feed Science and Technology. 75:15-25.
10. Berarado.N; Dzowela.B.H; Hove.L and Odoardi.M (1997), Near infrared calibration of chemical constituents of Cajanus cajan (pigeon pea) used as forage. Amimal Feed Science Technology. 69: 202-206
11. Boval.M, Coates.P Lecomte.V Decruyenaere.H Archimốde (2004),
Faecal near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) to assess chemical composition, in vivo digestibility and intake of tropical grass by Creole cattle. Animal Feed Science and Technology Vol 114. Issues 1-4, 3 May , Pp: 19-29.
12. Brown.W.F; Moore.J.E; Kunkle.W.E, Chambliss.C.G and Portier.K.M (1990), Forage testing using NIRS. Journal Animal Science. 68: 1416- 1427. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
13. Coates. D.B. (1998), Predicting diet disgestibility and crude protein content from the faeces of grazing cattle. Final Report, Project CS,253, CSIRO, Townsville, Australia.
14. Coelho.M; Hembry.F.G; Barton.F.E and Saxton.A.M (1988), A comparision of microbial, enzymatic, chemical and NIRS methods in forage evaluation. Animal. Feed. Sci. Technol. 20: 219-231
15. Colombini.S, Confaloniereri.M, Borreani.G, Tabacco.E, Peiretti.P.G And Odoardi. M (2005), Prediction of the chemical composition and nutritive value of lucerne (Medicago sativa L.) by near infrared reflectance spectroscopy. Italy. J. Anim.Sci. Vol 4 (Suppl. 2), 141-143.
16. Cozzolino.D, CHREE.A, I.MURRAY & J.R.SCAIFE (2002), The assessment of the chemical composition of fishmeal by near infrared reflectance spectroscopy. Journal of Aquaculture Nutrition 2002 vol 8;149-155
17. Cozzolino.D, I.MURRAY & J.R.SCAIFE(2002), Near infrared refectance spectroscopy in the prediction of chemical characteristics of minced raw fish. Journal of Aquaculture Nutrition 2002 vol 8;1-6
18. Cozzolino.D, Labandera.M(2002), Determination of dry matter and crude protein contents of undried forages by near infrared reflectance spectroscopy. Journal of the Science of Food and Agriculture. 380- 384 19. Danieli.P.P, Carlini.P, Bernabucci.U, Ronchi.B (2004), Quality evaluation
of regional forage resources by means of near infrared reflectance spectroscopy. Italian Journal of Animal Science.Vol 3.363-376.
20. De Boever.J.L, Cottyn.B.G, De Brabander.D.L, Vanacker.J.M, Boucque.C.V (1996), Predicting of the feeding value of grass silages by chemical parameters, in vitro digestibility and near-infrared reflectance spectroscopy. Animal feed science and technology. 1996.vol 60.vo1-2, pp. 103 – 115 (1 p.1/4).
21. Decruyennaere.V, Lecomte.Ph, Demarquilly.C, Aufrere.J, Dardenne.P, Stilmant.D, Buldgen.A. (2008), Evaluation of green forage intake and digestibility in ruminants using near reflectance spectroscopy (NIRS): Developing a global calibration. Animal. Feed Sci. Technol. (2008). doi: 10,1016/j,an feeds Sci.2008.03.007.
22. Dolores, C.Perez-Martin, Ana Garrido-Varo, J.E..Guerrero-Ginel and Gomez-Cabrera, A, (2004), Near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) for the mandatory labelling of compound feedingstuffs: chemical composition and open-declaration. Journal.Animal. Feed Science, Technol, Vol: 116, issues:3-4, pp: 339-349
23. Givens.D, I..De Boever, J.L.& Deaville.E.R.(1997), The principles, practices and some future applications of near infrared spectroscopy for predicting the nutritive value of foods for animals and humans. Nutrition
Research Reviews, 10, 83-114, International Grassland Congress, Leipzig, Germeny, 454-463
24. Glasser.T.S, Landau.E.D, Ungar.A, Perevolotsky.L, Dvash.H, Muklada.D, Kababya and J.W.Walker (2008), A fecal near-infrared reflectance spectroscopy-aided methodology to determine goat dietary composition in a Mediterranean shrubland. Journal Anima Science, 86:1345-1356 25. Gonzalez-Martin, Alvarez-Garcia.N and Hernadez-Andaluz (2004),
Instantaneous determination of crude proteins, fat and fibre in animal feeds using near infrared reflectance spectroscopy technology and a remote reflectance fibre- optic probe. Journal, Animal, Feed Science, Technol, In press, Available on line at www.Agrinternetwork.net
www.Sciencedirect.com/science
26. Jin.T.M, Cui HC, (1994), A new method for determination of nutrient contents of intact strawberry - Near-Infrared Reflectance Spectroscopy.
Acta agric boreal Sin . Pp: 120-123
27. Krachounov.I, Paul.C, Kiriov.A (2000), Application of near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) in the analysis of faeces from sheep for estimation of forage availability. Zhivotnov’Dni Nauki 37, 22-30.
28. Leite.E.R and Stuth.J.W (1995), Faecal NIRS equations to assess diet quality of free ranging goats. Small Ruminant Res.15. pp: 223-230
29. Lippke.H and Barton.F.E, (1988), NIRS for predicting intake of digestible organic matter by cattle. J.Dairy Sci 71: 2986-2991,
30. Lyons.R.K. (1990), Fecal indices of nutritional status of free-ranging cttle using near infrared reflectance spectroscopy. Ph A&D, Dissertation, Texas A&M Uiversity, College Station, TX, USA.
31. Lyons.R.K and Stuth.J.W (1992), Faecal NIRS equations for pridicting diet quality of free rangeing cattle. J.Range Manage. 45, 3, pp:238-244.
32. Mc.Cann, M.E.E.. K.J. McCracken and R.E.Agnew (2006), The use of near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) for prediction of the nutrutive value of barley for growing pigs. Irish journal of agricultural and food reseach 45: 187-195.
33. Mc.Dryen (2003), Near infrared reflectance spectroscopy, application in deer nutrition. A report for the Rural industries research and development corporation, Australia:1-19
34. Norris.K.H, H.Barnes R.F.Moore J.E and Shenk.J.S. (1976), Predicting forage quality by infrared reflectance spectroscopy. J.Anim.Sci. 43: 889- 897
35. Park.RS, Gonrdon.F.JAgnew, R.E.Barnes R.J. and Steen.R.W.J. (1997),
The use of near-infrared reflectance spectroscopy on dried samples to predict biological parameters of grass silage. Animal Fedd Science and Technology, 68, 235-246.
36. Park.R.S, Agnew.R.E.. Gordon.E.J. Steen.R.W.I. (1997), The use of near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) on undried samples of grass silage to predict chemical composition and digestibility prameters. Animal Feed Science and technology, Volume 72, number 1, 155- 167. 37. Park.R.S, Agnew.R.E.. Gordon.F.J and Steen.R.W.J (1998), The use of
NIRS on dried samples to predict chemical composition and digestibility parameters. Anim, Feed Sci, Technol, 69, 3: 253-259.
38. Redshaw.E.S.. Mathison.G.W, Milligan.L.P and Weisenburger (1986), (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
NIRS for predicting forage composition and voluntary consumption and digestibility in cattle and sheep. Can. J. Anim. Sci 66, pp: 103-115.
39. Shenk.J.S.. Norris.K.H, Barnes.R.F and Fissel.G.W (1977), Forage and feedstuffs analysis with infrared reflectance spectro-computer system. In: Proceedings of the XIIth
40. Shenk.J.S and Westerhaus.M.O (1985), Accuracy of NIRS instruments to analyse forage and grain. Crop Science. 28: 1220-1222.
41. Sinnaeve.G, Dardenne.R., Agneessens.R, and Biston.R (1994), The use of near infrared spectroscopy for the analysis of fresh grass silage. J. Near Infrared Spectroscopy. 2: 79-84.
42. Valdes.E.V; Young.L.G; Leeson.S; McMillan.I; Portella.F and Winch.J.E (1985), Application of NIRRS to analyses of poultry feeds. Poultry Science. 64:2136-2142
43. Valdes.E.V and Leeson.S (1992a), Near infrared reflectance analysis as a method to measure metabolisable energy in complete poultry feeds. Poultry Science. 71: 1179-1187
44. Valdes.E.V and Leeson.S (1992b), Research note, Use of NIRS to measure in vitro digestible energy content in poultry feeds. Poultry Science.71: 1396-1399
45. Valdes.E.V and Leeson.S (1992c), Measurement of metabolisable energy in poultry feeds by in vitro system. Poultry Science. 71: 1493-1503
46. Valdes.E.V and Leeson.S (1992d), Research note: Use of NIRS to measure digestible energy in poultry feed ingredients. Poultry Science. 71: 1559-1563
47. Van Barneveld.R.J; Nuttall.J.D and Flinn.P.C (1999), Near infrared reflectance measurement of the digestible energy content of cereals for growing pigs. Journal of Near Infrared Spectroscopy, 7: 1-7.
48. Vu Dinh Tuan, V.Porphyre, JL.Farinet, Tran Duc Toan (2006), Composition of Animal Manure and Co-products, Pig Production Development. Animal- Waste Management and Environmnent Protection: A case Study in Thaibinh Province, Northern Vietnam, pp: 128-143.
49. Ward.R.G, Smith.G.S, Wallace.J.D, Urquhart.N.S and Shenk.J.S (1982),
Estimates of intake and quality of grazed range orage by NIRS.
Joural.Animal. Sci. 54. 2: 399-402.
50. William.J.F, Allen McIIwee, Ivan.L, Lem.A Andrew.P. and Woolnough, N, B, (1998), Ecological application of near infrared reflectance spectroscopy - a tool for rapid, cost-effective prediction of the composition of plant and animal tissues and aspect of animal performance. Oecologia (1998). 116: 293-305.
51. Wrigley.C.W (1999), Potential methodologies and strategies for the rapid assessment of feed-grain quality. Australian Journal of Agricultural Research. 50: 789–805.
52. Znidarsic.T, Verbic.J, and Babnik.D (2005), Prediction of chemical composition and energy value of hay by near-infrared reflectance spectroscopy (NIRS). Acta agriculturae Slovenica, 86,17-25.
53. Znidarsic.T, Verbic.J, and Babnik.D, (2006), Prediction of chemical composition and energy value of grass silage by NIRS. Journal of Central European Agriculture. Vol 7. N 1 (127-134)